فجوة ثقافة الذكاء الاصطناعي تتسع. إليك كيفية ردمها.

تعرف على ثقافة الذكاء الاصطناعي وكيفية بنائها بالممارسة العملية والتحقق من المصادر وتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي بأمان.

Graphic showing how an AI summary omitting “per user” from a $29 monthly price obscures a $290 monthly cost for 10 users, emphasizing the need to trace, verify, and then decide.

ما هي ثقافة الذكاء الاصطناعي؟

التمكن من ثقافة الذكاء الاصطناعي يعني امتلاك القدرة على فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي بما يكفي لاستخدامه بفعالية، وإدراك حدوده ومخاطره، واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن مخرجاته. يصفه إطار ثقافة الذكاء الاصطناعي التابع لـ Digital Promise بأنه مزيج من الفهم والاستخدام والتقييم.

ولكن الجزء الأهم، والذي يُميز المبتدئ عن الخبير، هو التقييم. ومماؤسف له أنه غالباً ما يحظى باهتمام عملي ضئيل في التدريب السائد. بعد ورشة عمل مدتها ساعتان، يمكن لأي شخص تقريبًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد رد مصقول على سؤال.

ولكن امتلاك ثقافة الذكاء الاصطناعي يعني أن الشخص لديه القدرة على معرفة ما إذا كانت الاستجابة:

  • دقيق
  • مكتمل
  • حالي
  • ذو صلة
  • آمن للاستخدام بناءً عليه

لماذا تكتسب الثقافة الرقمية والذكاء الاصطناعي أهمية الآن

أصبح الذكاء الاصطناعي متاحاً على نطاق واسع، ولكن من الصعب العثور على الدعم والتدريب اللازمين لتعلم كيفية استخدامه بشكل جيد.

تلك الفجوة بين الوصول إلى الذكاء الاصطناعي والاستخدام الواثق منه تخلق فرصة للأفراد والشركات على حد سواء لمنح أنفسهم دفعة قوية من خلال التدريب على الثقافة الرقمية والذكاء الاصطناعي الذي يغطي أكثر من مجرد تعلم كيفية كتابة توجيهات أفضل.

في الوقت نفسه، تشير تقارير شركة ماكنزي (McKinsey) إلى أن الطلب على الطلاقة في الذكاء الاصطناعي، وهي القدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وإدارتها، نما بنحو سبعة أضعاف من منتصف عام 2023 إلى منتصف عام 2025.

  • يدرك أصحاب العمل بوضوح الحاجة إلى التدريب على ثقافة الذكاء الاصطناعي.
  • يرغب الموظفون في اكتساب المهارة.

ولكن هناك قلقاً عندما يكون التبني الأقصى هو مقياس النجاح الوحيد. يمكن للأفراد تعلم استخدام الذكاء الاصطناعي بسرعة، ولكن أن تصبح مستخدماً حذراً ومحترفاً يتطلب وقتاً وممارسة.

التقييم: المهارة الأهم

يؤكد الكثير من تدريب الذكاء الاصطناعي على أهمية تقييم المخرجات، ولكنه لا يقضي وقتاً طويلاً (إن وجد) في تغطية ما يعنيه ذلك حقاً.

من الناحية العملية، يتطلب التحقق من الذكاء الاصطناعي ثلاثة سلوكيات رئيسية:

  • القراءة بعناية
  • طرح الأسئلة الصعبة
  • أخذ الوقت الكافي لإعادة التحقق من المصادر والإحصاءات والادعاءات.

قبل التصرف بناءً على المعلومات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، حدد ما إذا كانت تستوفي المعايير التالية أم لا:

  • هل يمكن تتبعها إلى مصدر موثوق؟
  • هل يتماسك المنهج معاً عندما يتم فحص الأجزاء الفردية؟
  • هل هو حديث بما يكفي ليكون ذا صلة؟

في حين أن النصوص التي ينتجها الذكاء الاصطناعي قد تبدو مصقولة واحترافية، إلا أن الحقائق قد تكون خاطئة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن "يهلوس" باختلاق الأمور تماماً (اقرأ كيفية اكتشاف هلوسات الذكاء الاصطناعي: 7 علامات تحذيرية)، أو العثور على معلومات غير صحيحة أو غير مكتملة، أو عبر سوء فهم ما يجدونه والخروج باستنتاج خاطئ.

لتقييم أي مخرجات، اتبع هذه العملية:

تتبع ← تحقق ← اتخذ القرار.

على سبيل المثال، اطلب من الذكاء الاصطناعي مسودة مقارنة لأسعار المنافسين. لتقييم النتائج:

  • افتح كل صفحة تسعير (تتبع)
  • التحقق من أسماء الخطط والأسعار (تحقق)
  • سجّل ما أخطأ فيه الذكاء الاصطناعي أو أغفله، وقم بإجراء أي تصحيحات لازمة (اتخذ القرار)

إليك المزيد من الأمثلة حول كيفية تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي.

نوع ادعاء الذكاء الاصطناعي

مثال على ادعاء قد يقدمه الذكاء الاصطناعي

ما يجب التحقق منه قبل استخدامه

ادعاء واقعي

“تقدم إدارة المشاريع الصغيرة الأمريكية منحاً تصل إلى 50,000 دولار للشركات التجارية الجديدة للبيع بالتجزئة.”

تأكد من وجود البرنامج بالفعل، ومتطلبات الأهلية، والمبلغ الحالي، والموعد النهائي لتقديم الطلبات، وما إذا كانت منحة وليست قرضاً أو برنامجاً محلياً.

اقتباس أو استشهاد

“وجدت استطلاعات غالوب لعام 2025 أن 62% من العملاء يفضلون الدعم المدعوم بالذكاء الاصطناعي.”

افتح المصدر المذكور. وتأكد من أنه حقيقي، وحديث، ومنسوب بشكل صحيح، وأنه يدعم بالفعل الإحصائية والصياغة بدقة.

تأكيد قانوني أو تنظيمي

“يجب على شركتك الاحتفاظ بسجلات دردشة العملاء لمدة سبع سنوات.”

تحقق من الاختصاص القضائي، أو القطع الصناعي، أو نوع السجل، أو القاعدة القانونية الحالية باستخدام التوجيهات الرسمية أو المستشار المؤهل. قد يقوم الذكاء الاصطناعي بدمج المتطلبات الخاصة بالولاية، أو الفيدرالية، أو الدولية، أو الخاصة بقطاع معين في قاعدة عامة واحدة خاطئة.

إرشادات ضريبية أو مالية

“يمكنك خصم التكلفة الكاملة لهذه المعدات في سنة شرائها.”

قم بتأكيد السنة الضريبية ذات الصلة، والكيان التجاري، ونوع الشراء، والحدود، والمعالجة المحاسبية باستخدام توجيهات مصلحة الضرائب الأمريكية وأخصائي ضرائب.

حساب أو توقع

“إذا ارتفع معدل التحويل بنسبة 15%، فسيزداد الإيراد السنوي بمقدار 180,000 دولار.”

أعد حساب الأرقام وقم بتدقيق الافتراضات: حركة المرور الحالية، ومعدل التحويل الأساسي، ومتوسط قيمة الطلب، ومعدل التراجع، والقدرة الاستيعابية للمبيعات، والموسمية، وما إذا كان تعبير "15%" يعني نقاط مئوية أو نمواً نسبياً.

ملخص لمستند أساسي

“يسمح العقد بإنهاء التعاقد بموجب إشعار مدته 30 يوماً.”

اقرأ البند الأصلي والبنود المرتبطة به. يمكن للذكاء الاصطناعي إغفال الاستثناءات، أو متطلبات الإشعار، أو بنود التجديد، أو التعويضات، أو التعريفات التي تغير المعنى العملي.

توصية

“يجب عليك أتمتة الموافقات على استرداد الأموال لتوفير وقت الموظفين.”

قرر ما إذا كان سير العمل قابلاً للعكس، وما إذا كانت الأخطاء قد تضر بالعملاء أو الشؤون المالية، وما هي عتبات الموافقة المناسبة، ومن المسؤول عن الاستثناءات. التوصية ذات الصوت المنطقي تتطلب مع ذلك حكماً تجارياً.

لماذا يفشل معظم تدريب الذكاء الاصطناعي في بناء الثقافة المطلوبة

في غضون سنوات قليلة فقط، تطور الذكاء الاصطناعي من تقنية متخصصة إلى موضوع وأداة واسعة الانتشار. ومع تسابق قادة الأعمال والحكومات للعثور على موارد التدريب، تسابق البائعون لإنشائها. كان الطلب مرتفعاً، لكن الخبرة ضعيفة، ولم تكن جودة المواد المتاحة تواكب ذلك دائماً.

النتيجة هي مسرح تدريبي بالكاد يلامس سطح المواضيع المهمة، ويقدم تعليماً شاملاً ومناسباً للجميع في حدث واحد. كن متشككاً في التدريب الذي يحدث فيه الآتي:

  • يركز التدريب على الإلمام بالأدوات وكيفية كتابة الأوامر (Prompts). تعلّم ورشة العمل هذه الوعي، ولكنها لا تمنح القدرة على التمييز التي تأتي مع الاضطراب إلى إكمال سير العمل الفعلي.
  • لا يغطي المحتوى الأسئلة الأعمق والأكثر أهمية حول متى يتم استخدام الذكاء الاصطناعي، ومتى لا يتم استخدامه، وكيفية تقييم المخرجات، أو كيفية تطبيق قواعد الشركة على المهام الحقيقية.
  • لا يوجد وقت كافٍ للممارسة، وهناك نقص في التعليمات الخاصة بالمهام، وعدم وجود تعليقات مرتدة حول أداء المشاركين أو ما يمكنهم تحسينه.
  • حضور الدورات هو الهدف، وليس الكفاءة.

كيف تبني ثقافة الذكاء الاصطناعي حقاً

لكي يصبح الأفراد متمكنين من ثقافة الذكاء الاصطناعي، يحتاجون إلى تدريب عملي ومخصص للأدوار يتطلب منهم إتمام مهام حقيقية ضمن سير عمل واقعي. كما أنهم بحاجة إلى وقت مخصص للقيام بذلك.

  1. يوفر التدريب العملي ممارسة حقيقية تساعد الأفراد على تعلم ما يجب القيام به في مواقف مختلفة ضمن بيئة منخفضة المخاطر. عندما يكون التقييم والتصحيح جزءاً من سير العمل، يتعلم المشاركون من تجاربهم وتجارب وأخطاء بعضهم البعض. ابدأ بالتسجيل في واحدة أو أكثر من أدوات الذكاء الاصطناعي، حتى على المستوى المجاني.
  2. التدريب المخصص للأدوار أمر بالغ الأهمية لأن فهم وتقييم المخرجات المختلفة يتطلب مهارات مختلفة. الأشخاص الذين لم يسبق لهم إنشاء جدول بيانات محوري (Pivot Table) سيجدون صعوبة في معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد أنشأ جدولاً جيداً، أو كيفية توجيهه للقيام بعمل أفضل في المرة القادمة. الأمر نفسه ينطبق على تقييم المستندات القانونية، أو الصور لموقع ويب، أو تلخيص البحوث الطبية الحديثة، أو أي مخرجات خاصة بالوظيفة تتطلب بعض المعرفة الخلفية. ابدأ بتحديد بعض المهام المنتظمة التي يمكن القيام بها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  3. تعيين مهام حقيقية يساعد الأفراد على فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتهم في أداء وظائفهم وبناء المهارات التي سيحتاجون إليها لاستخدامه. سيتعلمون المهام المناسبة للذكاء الاصطناعي ليقوم بها بمفرده، وتلك التي تتطلب إشرافاً أكبر، وما يحتاج دائماً إلى حكم بشري، فضلاً عن متى وكيفية الحفاظ على أمان بيانات العملاء والشركات السرية. فكر في تصنيف المهام وفقاً لمدى حاجتها للمراجعة البشري. على سبيل المثال:

يمكن للذكاء الاصطناعي إنجازها بمفرده

يجب على الشخص مراجعتها

يجب على الشخص تولي المسؤولية الكاملة

المسودات الأولية، وملخصات المستندات، والتصنيف، ونتائج البحث، وجمع البيانات

الادعاءات، والاقتباسات، واللغة الموجهة للعملاء، والحسابات، والاتصالات الخارجية

التوظيف، والمدفوعات، والعقود، والقرارات القانونية/الضريبية، والوصول إلى البيانات الحساسة وتخزينها

  1. الوقت المحمي هو العنصر الأخير المطلوب لبناء ثقافة الذكاء الاصطناعي، على الأقل في البداية. الجميع مشغولون، وهو ما يبدو دائماً سبباً وجيهاً للاستمرار في القيام الأمور بالطريقة التقليدية بدلاً من تخصيص وقت إضافي لتجربة أداة جديدة. مثل العديد من الاستثمار الجيد، فإن الوقت المستغرق في التدريب سيؤتي ثماره بشكل مضاعف بمجرد أن يفهم الأفراد كيف يتشاركون بشكل أفضل مع الذكاء الاصطناعي. خصص بعض الوقت كل يوم أو أسبوع لقضائه، إما بمفردك أو مع مجموعة.

أين تتعلم

هناك العديد من الموارد المتاحة عبر الإنترنت والتي توفر تدريباً أساسياً جيداً. ابحث عن تلك التي تطلب منك كتابة ومراجعة التوجيهات، ومقارنة المخرجات، والتحقق من الادعاءات، وتحديد السياق المفقود، وتحديد متى تحتاج الإجابة إلى مراجعة بشرية. إليك بعض الأماكن للبدء:

للحصول على المزيد من المقترحات حول تعلم تقييم الذكاء الاصطناعي، قم بتنزيل دليلنا حول إرساء إطار للثقة والدقة والرقابة. للحصول على معلومات مخصصة لمختلف الصناعات والأغراض، بما في ذلك استعلامات نموذجية لمهام محددة، استكشف جميع أدلتنا هنا.

تُبنى ثقافة الذكاء الاصطناعي من خلال الممارسة، في سير العمل الفعلي. قد تساعد ورش العمل في بدء الأمور، لكنها لا تغني عن القيام بعمل حقيقي باستخدام أداة ذكاء اصطناعي، وتقييم المخرجات، وتصحيح الأخطاء، وتطبيق الحكم البشري. من خلال التدريب العملي والمخصص للأدوار لإنجاز المهام ذات الصلة في جلسات محمية، سيبدأ الذكاء الاصطناعي في تحقيق عوائد مذهلة.

الأسئلة المتكررة

ما هو معنى ثقافة الذكاء الاصطناعي؟

ثقافة الذكاء الاصطناعي هي القدرة على فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي ومخرجاتها واستخدامها وتقييمها واتخاذ قرارات مستنيرة بشأنها. يتجاوز ذلك مجرد كتابة توجيهات ناجحة. يمكن للأشخاص الملمين بالذكاء الاصطناعي التعرف على الأماكن التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي مفيداً، وحماية المعلومات الحساسة، والتحقق من الادعاءات المهمة، وفهم حدود أي إجابة، ومعرفة متى يجب على الإنسان اتخاذ القرار النهائي.

ما هو مثال على الثقافة الرقمية والذكاء الاصطناعي؟

من أمثلة الثقافة الرقمية والذكاء الاصطناعي استخدام أداة ذكاء اصطناعي لصياغة تحليل للمنافسين، ثم فتح كل مصدر مذكور للتحقق من الأسعار، وميزات المنتجات، والتواريخ، والاقتباسات قبل استخدام التحليل في عرض للمبيعات. الجزء الأهم من الثقافة هو القدرة على رصد ما يحتاج إلى فحص، والتحقق منه مقابل أدلة موثوقة، ومراجعة أو استبعاد الادعاءات غير المدعومة.

ما هي الركائز الأربع لثقافة الذكاء الاصطناعي؟

تستخدم أطر ثقافة الذكاء الاصطناعي مصطلحات مختلفة، ولكن النموذج العملي المكون من ثلاثة أجزاء هو: الفهم، والاستخدام، والتقييم. الشخص الملم بثقافة الذكاء الاصطناعي يفهم كيف يعمل الذكاء الاصطناعي وأين يمكن أن يفشل، ويستخدمه بفعالية للتهام المناسبة، ويمكنه تقييم المخرجات من حيث الدقة، والتحيز، والاكتمال، والتوقيت المناسب، والمخاطر. وغالباً ما تتضمن أيضاً القدرة على المشاركة بمسؤولية من خلال حماية البيانات، ومراعاة الأشخاص المتأثرين باستخدام الذكاء الاصطناعي، والحفاظ على المساءلة البشرية. التقييم هو العنصر الأهم، وهو ما يفصل المستخدمين الخبراء عن المبتدئين.

كيف يمكنني تحسين ثقافتي في مجال الذكاء الاصطناعي؟

قم بتحسين ثقافة الذكاء الاصطناعي من خلال الممارسة باستخدام أعمال حقيقية ومنخفضة المخاطر. الدروس التعليمية مفيدة، لكنها لا غنى عنها للممارسة العملية. اختر أداة ذكاء اصطناعي ومهمة متكررة، مثل تلخيص مستند، أو البحث عن منافس، أو تنظيم الملاحظات. ثم قم بمراجعة المخرجات بعناية من خلال تتبع مصدر المعلومات، والتحقق من الحقائق والاقتباسات المهمة، وتصحيح أي أخطاء. بمرور الوقت، ابنِ عادة تحديد المهام التي يمكن أن يساعد فيها الذكاء الاصطناعي، وتلك التي تحتاج إلى مراجعة بشرية، وتلك التي يجب أن يترك إنجازها حصرياً للبشر. الهدف هو استخدام الذكاء الاصطناعي بثقة، وأمان، وبحكم سليم.

كيف تقيم مخرجات الذكاء الاصطناعي؟

ابدأ بالادعاءات الأكثر أهمية. تحقق مما إذا كان المصدر موجوداً ويدعم البيان بدقة. تأكد من أن الأسماء، والتواريخ، والمنتجات، والأرقام صحيحة ومقدمة بدقة. تأكد من أن المعلومات حديثة. قم بإشراك مراجع مؤهل للقرارات القانونية، أو الطبية، أو المالية، أو الأمنية، أو المتعلقة بالتوظيف، أو غيرها من القرارات عالية المخاطر. يمكن للاستشهادات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تسريع العملية، ولكن يجب دائماً فتح الاستشهاد والتحقق منه.