ذاكرة ذاتية التحسين للوكلاء

نظام الذاكرة ذاتي التحسين من Perplexity لجهاز Computer والذي يتعلم من العمل السابق لتقديم نتائج أسرع وأكثر دقة بمرور الوقت.

Image of a globe against a dark background with nodes on it.

من الأنماط العقلية الشائعة في مجال الذكاء الاصطناعي اعتبار الوكيل كعامل. قد تعادل القدرة الجديدة "خريج جامعي حديث" أو "محللاً في السنة الثانية". هذه ليست أفضل طريقة للتفكير في قدرات الذكاء الاصطناعي، لكنها توضح مفهوماً بالغ الأهمية للذكاء الاصطناعي أثناء العمل: عندما توظف أي عامل، فإنك تتوقع منه التعلم والتطور أثناء أداء عمله.

يجب أن تفعل وكلاء الذكاء الاصطناعي الشيء نفسه. هذا يدعو إلى إلقاء نظرة فاحصة على ما يعنيه "الذاكرة" حقاً في مجال الذكاء الاصطناعي.

نقدم لكم Brain

اليوم نطلق نهجاً جديداً كلياً للذاكرة في الذكاء الاصطناعي. نطلق عليه اسم Brain.

نظام Brain هو نظام ذاكرة ذاتي التحسين. وهو يبني رسماً بيانياً للسياق للعمل الذي يُمكِّنه Computer. على فترات محددة، مثل بين عشية وضحاها، يراجع Brain رسم السياق البياني ويعلم نفسه كيفية أداء العمل بشكل أفضل.

كلما زاد العمل الذي تقوم به، أصبح نظام Brain يجعل جهاز Computer الخاص بك أفضل وأكثر كفاءة.

نموذج أفضل لذاكرة الذكاء الاصطناعي

هناك محوران أساسيان للذاكرة في الذكاء الاصطناعي. الأول هو ما تدور حوله الذاكرة، والثاني هو الغرض من هذه الذاكرة.

تقليدياً، كانت ذاكرة الذكاء الاصطناعي تدور حولك أنت، المستخدم. تفضيلاتك، أذواقك، أساليب عملك، جهات اتصالك، دورك، والمزيد. يُمثل Brain ريادة في نموذج أكثر فعالية بكثير لوكلاء الذكاء الاصطناعي: يتذكر Brain ما فعله الوكيل. فهو يتذكر ما نجح وما فشل، وما هي التعديلات التي تم إجراؤها على العمل. وهو يتعلم كيفية أداء عمل أفضل.

ثانياً، تخدم الذاكرة الخاصة بالذكاء الاصطناعي حول المستخدم غرض مساعدتك على الشعور بمزيد من التفاعل مع وكيل الذكاء الاصطناعي. تخدم ذاكرة العمل مثل Brain غرض مساعدة الوكيل على التحسن في الوظيفة. هذا هو أهم غرض للذاكرة.

معاً، يعمل هذا النهج المتبع في الذاكرة على تحسين أداء Computer بمرور الوقت. كل يوم، يمتلك Computer المزود بنظام Brain نقطة بداية أفضل لكل مهمة جديدة. ويرجع ذلك إلى أن Brain ينشئ خريطة حديثة لما يرجوه المستخدم على الأرجح تحقيقه بناءً على الجلسات السابقة، وما نجح وما لم ينجح.

هذا يعني أن Computer يمكنه الوصول إلى الإجابات بشكل أسرع، والوصول إلى المصادر الأكثر موثوقية، وتجنب إهدار الوقت والرموز المميزة.

التحسين الذاتي العودي

يتحسن Brain كلما استخدمت Computer. يصبح الوكلاء أكثر فعالية في تحديث السياق عندما يتعلمون المشاريع والموصلات والعناصر والمصادر الأخرى التي تؤدي إلى أفضل النتائج.

كما أنهم يتعلمون من أخطائهم، فيتذكرون متى قام المستخدم بتصحيح خطأ أو متى كان المصدر طريقاً مسدوداً. ويؤدي ذلك إلى تقليل الخطوات، وتقليل استدعاءات النموذج، والحصول على نتائج أفضل.

حلقة التعليقات هذه هي ما يجعل Brain يتحسن ذاتياً بشكل مستمر.

بالنسبة للمستخدمين، يتحسن الوكلاء في فهم السياق الذي يحتاجون إلى معرفته لإنجاز العمل. ويعني ذلك أيضاً أن استخدام الرموز المميزة الحالي هو استثمار لاستخدام رموز مميزة أكثر كفاءة لاحقاً.

رسم السياق البياني

يشكل Brain رسم سياق بياني ديناميكي لـ Computer من خلال إنشاء رسم بياني قابل للتتبع يساعد Computer على فهم عالم المستخدم، والتعلم من عمله، وتطبيق هذا العمل على المهام المستقبلية.

تأخذ طبقة السياق شكل ويكي نموذج لغة كبير (LLM) يتم تحميله تلقائياً على بيئة الاختبار الخاصة بالوكيل. تعكس صفحات ويكي LLM الخاصة بالمستخدم الأفكار والأشخاص والمشاريع والعناصر الأخرى التي تتألف منها بيئته، مما يسمح لـ Computer باجتياز شبكة المعلومات الشخصية هذه.

يتم تحديث الويكي بشكل تدريجي بواسطة نظام Brain بين عشية وضحاها حيث يقوم بتركيب جلسات المستخدم جنباً إلى جنب مع نتائج الموصلات، والتغييرات في المستندات المصدرية، والتعديلات المُجراة.

يمنح هذا السياق المتجدد باستمرار Computer إشارة أقوى حول ما يجب فعله، وأين تبحث، وكيفية تقديم النتائج للمستخدم.

أداء محسّن

تُظهر نتائج القياس المبكرة أن Brain يرفع دقة الإجابات بنسبة 25% في المهام التي سبق لـ Computer رؤيتها. ويرتفع معدل الاسترجاع بنسبة 16%.

تُظهر النتائج نفسها أن Brain يخفض تكلفة المهام التي تتطلب سياقاً تاريخياً بنسبة 13%. وتتحسن نتائج الأشخاص الذين يستخدمون Brain لفترة أطول كلما تعلم الوكلاء بيئتهم.

يُظهر Brain أيضاً عمله، مثل المخرجات الأخرى التي ينتجها Perplexity. يرتبط كل مدخل في الذاكرة بالجلسة أو الملف أو المصدر الذي جاء منه.

تعزيز الذكاء الاصطناعي الاستباقي

فقط من خلال التعلم المستمر يصبح Computer هو الذكاء الاصطناعي الاستباقي الذي يطلبه منا المستخدمون والشركات. يتعلم الوكلاء ويتذكرون العمل وكيفية تحسينه.

الذكاء الاصطناعي المتطور هو النظام الفردي الذي تبنيه للذكاء الاصطناعي في مؤسستك الخاصة. عندما يتعلم الوكلاء بنشاط من العمل الذي نقوم به، يمكنهم تحديد فرص لم نطلبها، أو الإشارة إلى مشكلة قبل أن يلاحظها أحد.

هذه النسخة من Brain هي البداية فقط. سنعلن عن قدرات جديدة قريباً.

يُطرح Brain اليوم لمشتركي Max و Enterprise Max في معاينة الأبحاث.