Clinikally تقلّص وقت المراجعة السريرية بنسبة 75% بفضل Perplexity Sonar

Clinikally منصة رعاية صحية عن بُعد متكاملة تقدّم زيارات بالفيديو مع أطباء جلدية معتمدين، إلى جانب أدوات لتحليل البشرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وخوارزميات لخطط العلاج.

ومن خلال متجرها الإلكتروني للمنتجات المختارة بعناية، تقدّم Clinikally الدعم للمرضى طوال رحلة العلاج بأكملها: من أول مكالمة استشارة إلى شراء المنتجات.

تضع Clinikally الرعاية الصحية في المقام الأول، إذ تزوّد أطباء الجلدية بأدوات ذكاء اصطناعي متقدمة لتوجيه اتخاذ القرار. وعلى صعيد المتجر الإلكتروني في المنصة، تُجري Clinikally فحصًا صارمًا للمنتجات لضمان تقديم منتجات مُثبتة الفعالية، لا منتجات تبدو جذابة على الرفوف فحسب.

المشكلة

يزخر قطاع العناية بالبشرة بالمعلومات المضللة والادعاءات التي لا أساس لها، مما يجعل التعامل معه بثقة أمرًا صعبًا على المستهلكين. فالادعاءات المضللة حول المكونات، والنتائج غير الواقعية، والبيانات المتناقضة لا تهدر أموال المستهلك فحسب، بل قد تسبب أيضًا ردود فعل سلبية، لا سيما لدى المرضى ذوي البشرة الحساسة.

صُممت Clinikally للمستهلكين المهتمين بصحتهم في الهند الذين يبحثون عن منتجات للعناية بالبشرة والشعر يوصي بها أطباء الجلدية، مع ادعاءات مكونات موثّقة وأسس علمية.

ومن أكثر مستخدميها نشاطًا:

• المرضى المصابون بأمراض جلدية مستمرة، مثل الإكزيما
• المستهلكون الأصغر سنًا (جيل الألفية والجيل Z) الذين يعطون الأولوية لشفافية المكونات
• عشاق التجميل الشغوفون بالحصول على أجود المنتجات غير المتوفرة في الأسواق المحلية

الحل

مدعوم بـ Sonar Pro & استدلال

اعتمدت Clinikally على نموذجَي Sonar Pro واستدلال ركيزةً أساسية لنظام ضمان الجودة والعمليات المؤتمتة لديها، لدعم ما يلي:

1. التحقق من الادعاءات العلمية: يفحص Sonar كتالوجات المنتجات بأكملها تلقائيًا لرصد الادعاءات غير الدقيقة والجداول الزمنية غير الواقعية للنتائج والمكونات المشكوك فيها، بما يضمن استيفاء جميع التوصيات للمعايير الطبية.
2. امتثال قابل للتوسع: يوفّر النظام آليات مؤتمتة للإبلاغ ورفع التقارير تحافظ على الالتزام التنظيمي دون الحاجة إلى إشراف يدوي على كل منتج.
3. الفرز المؤتمت: من خلال ربط مخرجات Sonar بنصوص Python البرمجية، تُوجَّه العناصر المُبلَّغ عنها تلقائيًا إلى قنوات Slack مخصصة مع تقييمات تفصيلية للدقة وتصحيحات مقترحة ومستويات أولوية، مما يتيح للفريق السريري مراجعتها بكفاءة.

النتيجة

باستخدام Sonar، تمكّن Clinikally الممارسين من تحقيق الكفاءة على نطاق واسع، إذ تقلّص وقت المراجعة السريرية بنسبة 75%، مع الحد من المخاطر وتوفير ضمان جودة متين عبر كتالوج المنتجات. ويُبرز هذا التطبيق كيف يمكن لأنظمة التحقق المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تُحدث تحولًا في عمليات الرعاية الصحية، بما يمكّن المنصات من التوسع بمسؤولية مع الحفاظ على أعلى معايير الدقة الطبية والامتثال التنظيمي.