تمنح Findly متداولي السلع إجابات آنية موثّقة بالمصادر باستخدام Perplexity Sonar

Findly محلل بيانات مدعوم بالذكاء الاصطناعي لعملاء المؤسسات. ويستخدم منتجها الرئيسي، Darling Analytics، بشكل أساسي متداولو السلع (مثل LPH وLNG والنفط الخام) ومحللو الشحن في شركات رائدة في القطاع تتجاوز إيراداتها 100 مليار دولار.

يُجري Darling Analytics تحليلات بيانات وتنبؤات متقدمة استنادًا إلى تجميعات بيانات محدّثة لحظة بلحظة. وتُنشئ المنصة تقارير مفصّلة وموجزة يمكن استخدامها كتحليلات لمرة واحدة، أو جدولتها لإعادة التشغيل تلقائيًا في ظل ظروف سوق محددة. ويدمج محرك الأبحاث المدعوم بالذكاء الاصطناعي الخاص بها قواعد البيانات الداخلية والمستندات ومعلومات الويب الآنية من Sonar.

المكونات الأساسية

• تكامل البيانات متعددة المصادر & البحث فيها: يربط بسلاسة البيانات المنظمة الداخلية بالمصادر الخارجية غير المنظمة (ملفات PDF ومحتوى الويب ووسائل التواصل الاجتماعي) لإتاحة بحث شامل
• تحليلات باللغة الطبيعية: تتيح للمتداولين طرح أسئلة معقدة بلغة إنجليزية بسيطة والحصول على رؤى مدعومة باستعلامات SQL
• تقارير آلية: تُنشئ تقارير مجدولة وتُطلق تنبيهات بناءً على ظروف السوق

تضمن تقنية Findly الدقة وقابلية التوسع والسرعة والأمان، مع حصولها على شهادتي الامتثال SOC Type II وISO 27001.

المشكلة

يواجه متداولو السلع مهام سير عمل تتطلب منهم استيعاب كميات هائلة من البيانات باستخدام أدوات وعمليات قديمة. ويلجأ كثير من المتداولين إلى محللين مثقلين بالعمل لتزويدهم بملخصات يومية لنقاط البيانات الرئيسية.

إن الحجم الهائل لمجموعات بيانات السلع وتشتتها يجعلان مجرد تحديد مصدر قياس معيّن مهمة بالغة الصعوبة. ونادرًا ما يتذكر أعضاء الفريق أي جداول قواعد البيانات تحتوي على أي معلومات، فيلجؤون إلى فريق البيانات حتى في الأسئلة الأساسية.

الحل

مدعوم بـ Sonar Pro

يُدمج Sonar Pro في البنية التحتية الأساسية لـ Findly لإثراء إجابات الأبحاث بمعلومات آنية من الويب مستندة إلى مصادر وقابلة للتحقق.

اختارت Findly استخدام Sonar لضمان ما يلي:

• معلومات محدّثة: يتيح Sonar لـ Findly الوصول إلى بيانات بحث الويب الآنية. وتستخدم Findly المعامل search_recency_filter لضمان أن تكون جميع الردود من الشهر الأخير. وهذا أمر بالغ الأهمية للاستعلامات الحساسة للوقت ولعملاء تداول السلع والشحن.
• قابلية التحقق والثقة: صُمّم مزوّد Perplexity لإرجاع كائنات تحتوي على عناوين URL للمصادر. ويتيح ذلك لـ Findly عرض المصادر إلى جانب كل إجابة يتم إنشاؤها، مما يرسي أساس ثقة المستخدمين ويمكّن العملاء من التحقق من الحقائق بأنفسهم.
• التحكم في المصادر: تستخدم Findly عامل تصفية نطاقات البحث من Perplexity لتحسين الإجابات عبر استبعاد المواقع منخفضة الجودة أو غير المرغوب فيها من نتائج البحث.
• تحسين جودة الإجابات: يستند Sonar في إجاباته إلى نتائج بحث الويب. وقد وجدت Findly أن ذلك يحسّن دقة النتائج وموثوقيتها بشكل كبير. أما نماذج LLM التقليدية التي تعتمد فقط على المعلومات المكتسبة أثناء التدريب الداخلي، فتنطوي على مخاطر أعلى للهلوسة.
• الامتثال الأمني: ينفّذ Sonar استدعاءات عديمة الحالة عبر HTTPS؛ فلا تُخزَّن أي بيانات للعملاء ولا تُستخدم لتدريب النماذج، مما يلبي متطلبات SOC 2 وISO 27001 لدى Findly.

تكبير

تكبير

تكبير

أصبحت Sonar Chat Completions الآن Agent API مع مزيد من النماذج والأدوات والإعدادات المسبقة المدعومة بالأبحاث. ابدأ باستخدام وثائقنا من هنا.