كيف تُنشئ Lee Enterprises المحتوى لأكثر من 3,500 شركة محلية صغيرة ومتوسطة باستخدام Perplexity Sonar API

المشكلة

دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة بمحتوى مُنشأ بالذكاء الاصطناعي مع ضمان جودة المخرجات

تقدّم Lee Enterprises خدمات الإعلام المدفوع لأكثر من 50,000 شركة صغيرة ومتوسطة. ومن أكثر عروض الشركة فاعلية خدمة المحتوى المموَّل (Sponsored Content)، التي تساعد الشركات الصغيرة والمتوسطة على بناء الثقة وتعزيز حضورها لدى العملاء. ورغم أن المحتوى التحريري المكتوب باحترافية يمثّل جوهر هذه الخدمة، فقد يستغرق إعداد مقال واحد أسبوعين، وهو ما يجعل تكلفته باهظة لبعض الشركات. كما أن كثيرًا من الشركات الصغيرة والمتوسطة تمثّل العمود الفقري لاقتصاداتها المحلية، وتفتقر إلى الوقت والموارد اللازمة لإنشاء محتوى متسق وعالي الجودة. ولذلك أرادت Lee إنشاء أداة تمكّن هذه الشركات من إنتاج المقالات ونشرها ذاتيًا بسهولة عبر مواقع الأخبار المحلية التابعة لها. وبهذه الطريقة، يمكنها مشاركة قصصها بسرعة وبتكلفة معقولة، وفي المساحات الموثوقة نفسها التي يتصفحها عملاؤها بالفعل.

افترض إيفان سافار، نائب الرئيس لشؤون الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة، أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرّع إنشاء المحتوى مع توسيع نطاق الوصول إلى حلول إعلانية عالية الجودة للشركات الصغيرة والمتوسطة. فما رؤيته؟ استخدام الذكاء الاصطناعي للوصول إلى بيانات عملاء Lee وإنشاء مقالات جذابة وذات صلة بالمجتمع المحلي في دقائق. إنها طريقة أسرع وأكثر قابلية للتوسع لمساعدة الشركات المحلية على مشاركة قصصها عبر مواقع الصحف الرقمية.

اختبر إيفان عدة حلول للذكاء الاصطناعي، لكن معظمها أنشأ مقالات تحتوي على معلومات غير دقيقة عن الشركة الصغيرة أو المتوسطة التي يتناولها المقال. وكان يدرك أن معايير المحتوى الصارمة لدى Lee من أسباب ثقة العملاء بالشركة لرواية قصصهم. ولذلك، احتاج إلى حل يتسم بأنه:

• دقيق: لا مجال للمعلومات الخاطئة أو المضللة في قطاع الأخبار المحلية. فأي هلوسة في محتوى Lee لن تؤدي إلى خسارة العملاء فحسب، بل قد تهدد أيضًا سمعة الصحيفة. وكان إيفان بحاجة إلى حل يقدّم محتوى قائمًا على الحقائق عند الطلب.
• فعّال: يُعد البحث وصياغة المحتوى وتحريره عملية تستغرق وقتًا طويلًا من الشركات الصغيرة والمتوسطة، وغالبًا ما تمتد لعدة أيام لكل مقال، وتتطلب موارد تفوق قدرتها. ومع استمرار توسع قاعدة عملاء Lee إلى جانب الحاجة إلى تقليص أوقات التسليم، لجأ إيفان إلى حل ذكاء اصطناعي يختصر سير العمل هذا.
• آمن: تتطلب صياغة المقالات بالذكاء الاصطناعي أن يتيح إيفان الوصول إلى بيانات Lee الخاصة (مثل حجم الشركة والقطاع وغيرها) المتعلقة بعملائها من الشركات الصغيرة والمتوسطة. ولإدراكه مدى حساسية هذه المعلومات، احتاج إلى حل يتمتع بضمانات أمنية محكمة وقادر على منع الذكاء الاصطناعي من التدرب على بيانات Lee.

عندما اكتشف إيفان Perplexity Sonar API، اتضح له أنه وجد شريك الذكاء الاصطناعي الذي تحتاج إليه Lee Enterprises.

الحل

صياغة محتوى مدعوم بالبيانات ومُتحقَّق من دقته في دقائق

باستخدام محرك الإجابات Sonar API من Perplexity، تُنشئ Lee Enterprises مقالات جذابة لعملائها من الشركات الصغيرة والمتوسطة على نطاق واسع، دون التضحية بالجودة أو الأمان.

يوضح إيفان: «ما يميز Perplexity أنه يتيح لنا استخدام بيانات عملائنا بأمان لإنشاء مقالات جذابة حقًا. كما أن أوقات الصياغة سريعة للغاية، ونادرًا ما نضطر إلى الانتظار أكثر من بضع دقائق حتى يسلّم المحرك مقالًا مكتملًا.»

عرض إيفان في البداية على الكتّاب مقالات كتبها Sonar، فتلقى ردود فعل إيجابية للغاية. وبعد التأكد من تقبّلهم للحل، دمج الفريق Sonar في عملية إنشاء المقالات. ويجمع المحرك بين بيانات Lee الخاصة وعدة طبقات من البحث المتعمق لضمان أن تستند المقالات إلى المعرفة الداخلية وأحدث المعلومات الخارجية. وتُحذف جميع البيانات الخاصة والاستعلامات تلقائيًا خلال 7 أيام، مما يتيح وقتًا كافيًا لإنجاز المشروع مع تقليل مخاطر التسريب.

بعد ذلك، يسترجع Sonar المقتطفات الأكثر صلة من كلا المصدرين، ويستخدم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتجميعها في محتوى متماسك وغني بالسياق. ويمكن لفريق الإعلانات في Lee أيضًا إضافة استعلامات أخرى لتعديل نبرة المقال أو تنسيقه. وأفضل ما في الأمر؟ تستغرق هذه العملية بأكملها بضع دقائق فقط لكل مقال.

رغم سعادة إيفان البالغة بمخرجات Sonar الشاملة وأوقات التسليم السريعة، كان يدرك أن إتاحة الوصول إلى بيانات الأعمال الخاصة بـ Lee قد توسّع سطح الهجوم للشركة. ولحسن الحظ، بفضل ميزات الأمان والخصوصية في Sonar (مثل اشتراط مفاتيح API) التي تحمي بيانات المستخدمين وتدعم التكامل الآمن، تظل بياناته الحساسة آمنة دائمًا، بصرف النظر عمّن يستخدم الأداة لصياغة محتوى جديد.

يوضح إيفان: «الشركات الصغيرة والمتوسطة هي العمود الفقري للاقتصاد، وهي تعتمد علينا في الحفاظ على أمان معلوماتها. ومع Perplexity، لا نضطر إلى الاختيار بين المحتوى الجذاب وأمان البيانات؛ بل نحصل على كليهما.»

النتيجة

نشر أكثر من 7,000 مقال مصاغ بالذكاء الاصطناعي شهريًا، تلبي باستمرار معايير الجودة لدى Lee

كما توقع إيفان، سرّع تطبيق الذكاء الاصطناعي سير عمل المحتوى لدى Lee دون التضحية بسمعة الشركة العريقة في الجودة. وبفضل Perplexity API، اختصرت Lee عملية صياغة المقالات من ثلاثة أيام إلى ثلاث دقائق، موفّرةً على المعلنين لديها 18 ساعة شهريًا يمكنهم تخصيصها لزيادة المبيعات أو التفاعل مع العملاء أو تنمية أعمالهم، مع الحفاظ على حضورهم في الأخبار المحلية الموثوقة.

علاوة على ذلك، حوّلت Lee إنشاء المقالات بالذكاء الاصطناعي إلى خدمة مميزة مزدهرة، تدفع مقابلها 3,500 شركة صغيرة ومتوسطة اشتراكًا شهريًا. وفي المقابل، تحصل كل منها على مقالين جاهزين للنشر شهريًا. ويمثّل ذلك فرصة كبيرة لنمو الإيرادات المتكررة. يقول إيفان: «حققت خدمة المحتوى بالذكاء الاصطناعي من Perplexity بالفعل إيرادات متكررة كبيرة من المستخدمين الحاليين. نحن نتبنّى هذه التقنية. فهي لا تحل محل كتّابنا، بل تساعد الشركات المحلية على مشاركة قصصها والحفاظ على حضورها في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي. فالمحتوى الصادر عن مصادر موثوقة أصبح أهم من أي وقت مضى.»

للبناء على هذا النجاح، يختبر إيفان بالفعل قوالب المحتوى الديناميكي في Perplexity Sonar، بما في ذلك المستجدات الرياضية وملخصات الفعاليات. ويقول إيفان: «Perplexity أكثر بكثير من مجرد حل للذكاء الاصطناعي. إنهم شريك موثوق يساعدنا على إنشاء محتوى هادف على نطاق واسع.»

أصبحت Sonar Chat Completions الآن Agent API مع مزيد من النماذج والأدوات والإعدادات المسبقة المدعومة بالأبحاث. ابدأ باستخدام وثائقنا من هنا.