Как хората използват AI агентите

Ново проучване на Perplexity и Харвард: повечето употреби на агенти са познавателна работа, а не поръчки.

Говореше се, че 2025 г. ще бъде годината, в която технологията на AI агентите ще стане масова. Днес обявяваме, че Perplexity и изследователи от Харвард публикуваха първото мащабно проучване за как хората всъщност използват AI агентите в реалния свят.

Нашите изследователи зададоха три основни въпроса: Кой приема AI агентите? Колко интензивно ги използват? И какви задачи делегират на своите AI асистенти? Като анализирахме стотици милиони анонимизирани взаимодействия от потребители на Comet и Comet Assistant, разкрихме основни модели относно приемането и използването на агентите.

Констатациите оспорват някои общоприети схващания. Например, агентите са добри в резервирането на хотели или изпълнението на рутинни задължения, но те също така служат като партньори в дълбоката познавателна работа. Те прекрояват начина, по който учим, работим и решаваме проблеми.

Партньор в мисленето повече отколкото иконом

Популярна визия за AI агентите е случай на употреба на „цифров консиерж“, при който хората прехвърлят прости задачи, за да спестят време. И все пак, когато класифицирахме милиони потребителски взаимодействия, установихме, че 57% от цялата активност на агентите е фокусирана върху познавателна работа. Тридесет и шест процента от най-често срещаните задачи са класифицирани като задачи за продуктивност и работен процес, като други 21% са класифицирани като учене и изследвания.

Това са задачи, които мащабират човешките възможности. Професионалист по обществени поръчки използва Comet Assistant, за да сканира клиентски казуси и да идентифицира релевантни случаи на употреба, преди да работи с доставчик. Студент помогна на агента да навигира през учебните материали и да анализира това, което изучават. Финансов служител делегира задачите по филтриране на опции за акции и анализ на инвестиционна информация. във всеки случай агентът се справи с набавянето на информация и първоначалния синтез автономно, давайки на потребителя информацията, от която се нуждае, за да вземе крайна преценка и решения, и изпълнявайки тези решения по тяхно искане.

Случаят на употреба „партньор в мисленето“, подкрепен от нашите данни, показва, че потребителите искат да разширят способността си да правят трудни неща. Хората не използват Comet Assistant, за да избягат от работа, а го използват, за да правят по-добра работа.

Еволюцията на тенденциите на използване към полезност

Един от най-показателните модели в проучването е пътуването на потребителя. Начинът, по който използвате агент на 1-ви ден, рядко е начинът, по който го използвате на 100-ен ден.

Новите потребители често тестват водите със залози с нисък залог. Те питат за планове за пътуване, препоръки за филтри или общи любопитни факти. Постепенно има промяна. Нашият анализ на преходите на заявките показва силно гравитационно привличане към продуктивността. Потребителят може да започне с въпрос за ваканционно място, но след като използва агента за отстраняване на грешки в Python скрипт или обобщаване на финансов отчет, той рядко се връща назад. Категориите за продуктивност и работен процес имат най-високи нива на задържане, а потребителите, които се занимават с задачи за учене или изследвания рано, са много по-склонни да станат дългосрочни активни потребители.

Това отразява ранните дни на персоналния компютър. Той често се продаваше като инструмент за управление на рецепти или игри, но стана незаменим заради електронните таблици и обработката на текст. AI агентите следват същата траектория.

Кой използва агенти? Приемане спрямо интензивност

Най-показателният метрик не е кой приема AI агенти, а кой разчита на тях. Разликата между нивата на приемане и интензивността на използване разкрива къде технологията се е преместила от новост към необходимост. Тесните пропуски показват истинска поведенческа промяна и шест основни професии сега водят 70% от цялата активност на агентите.

Някои сектори се представят над своето тегло. Докато цифровите технолози естествено водят по обем (30% от заявките), областите, интензивни на знания, като маркетинг, продажби, мениджмънт и предприемачество, демонстрират най-висока „лепкавост“. След като тези професионалисти приемат агент, интензивността на използването им изпреварва числата им за приемане, тъй като интегрират асистента в ежедневния си работен процес.

Контекстът също има значение. Потребителите разполагат Comet Assistant за разрешаване на специфичните точки на триене в тяхната индустрия. Финансовите професионалисти са силно фокусирани върху ефективността, като посвещават 47% от заявките на задачи за продуктивност. Студентите са фокусирани върху полезността, като 43% от задачите са разпределени за учене и изследвания. В дизайна и хотелиерството е още по-лесно да се види как доминира контекстно-специфичното използване, от медийна работа за дизайнери до планиране на пътувания за хотелиерски персонал.

В крайна сметка данните доказват, че Comet Assistant е силно гъвкав и отразява специфичните нужди на своя потребител. В образователен контекст това е специализиран изследователски двигател, докато в професионален контекст той се превръща в многоцелеви асистент. Личните контексти представляват над половината от целия обем на заявките.

Новата работа със знания е работа с въпроси

Това проучване предоставя първото емпирично доказателство, че се движим към хибридна икономика на интелигентността. Доминирането на познавателните задачи в нашите данни предполага, че AI агентите мащабират човешката познавателна работа. Тъй като тези инструменти узряват, очакваме „лепкавостта“ на задачите за продуктивност да се задълбочи.

С наближаването на края на 2025 г. вече не питаме дали хората ще използват AI агенти. Знаем, че го правят. Въпросът сега е колко бързо останалата част от икономиката ще се адаптира към работна сила, която мисли, учи и изгражда с интелигентен партньор, който винаги е в кръга. За да прочетете повече за нашата методология, спецификации на таксономията и статистически анализ, разгледайте пълния изследователски труд тук.