Как Lee Enterprises генерира съдържание за над 3500 местни МСП с Perplexity Sonar API

Проблемът

Подкрепа за МСП със съдържание, генерирано от ИИ, при гарантирано качество на материалите

Lee Enterprises предлага платени медийни услуги на над 50 000 МСП. Една от най-ефективните услуги на компанията е „Спонсорирано съдържание“, което помага на МСП да изграждат доверие и видимост сред клиентите си. Макар професионално написаното редакционно съдържание да е в основата на тази услуга, създаването на една статия може да отнеме две седмици – което е непосилно скъпо за някои бизнеси. Много МСП са гръбнакът на местните икономики и нямат времето и ресурсите да създават постоянно висококачествено съдържание. В отговор Lee искаше да създаде инструмент, който да позволи на МСП лесно да създават и самостоятелно да публикуват статии в местните новинарски сайтове на Lee. Така те биха споделяли историите си бързо, достъпно и в същите надеждни пространства, които клиентите им вече посещават.

Evan Savar, вицепрезидент по ИИ и нововъзникващи технологии, предположи, че внедряването на ИИ може да ускори създаването на съдържание, като същевременно разшири достъпа на МСП до висококачествени рекламни решения. Неговата визия? Достъп до клиентските данни на Lee с помощта на ИИ, за да се генерират убедителни, локално релевантни статии за минути. Това е по-бърз и по-мащабируем начин да се помогне на местните бизнеси да споделят историите си в дигиталните сайтове на вестниците.

Evan тества няколко решения с ИИ, но повечето генерираха статии с неточна информация за представяното МСП. Той знаеше, че високите стандарти на Lee за съдържание са една от причините клиентите да се доверяват на компанията да разказва техните истории. Затова му трябваше решение, което да бъде:

• Точно: В местната новинарска индустрия няма място за невярна или подвеждаща информация. Всякакви халюцинации в съдържанието на Lee не само биха довели до загуба на клиенти, но и биха могли да застрашат репутацията на изданието. Evan се нуждаеше от решение, което да предоставя фактологично съдържание при поискване.
• Ефективно: Проучването, писането и редактирането на съдържание отнема много време на МСП, често по няколко дни на статия – и изисква повече ресурси, отколкото те могат да си позволят. Тъй като клиентската база на Lee продължаваше да расте заедно с нуждата от по-кратки срокове, Evan се обърна към решение с ИИ, което да съкрати този работен процес.
• Сигурно: Изготвянето на статии с ИИ би изисквало Evan да предостави достъп до собствените данни на Lee (като размер на компанията, отрасъл и др.) за клиентите ѝ от МСП. Знаейки колко чувствителна е тази информация, той се нуждаеше от решение с безупречни гаранции за сигурност и възможност да попречи на ИИ да се обучава с данните на Lee.

Когато Evan откри Perplexity Sonar API, стана ясно, че е намерил партньора в областта на ИИ, от който Lee Enterprises се нуждаеше.

Решението

Изготвяне на съдържание, подкрепено с данни и проверени факти, за минути

Lee Enterprises генерира убедителни статии за своите клиенти от МСП в голям мащаб с механизма за отговори Sonar API на Perplexity – без компромис с качеството или сигурността.

„Страхотното при Perplexity е, че можем безопасно да използваме клиентските си данни, за да създаваме наистина ангажиращи статии“, обяснява Evan. „Времето за изготвяне също е изключително кратко. Рядко се налага да чакаме повече от няколко минути, за да получим готов материал.“

Първоначално Evan показа на авторите статии, написани от Sonar, и получи много положителни реакции. След като се увериха, че авторите са отворени към решението, в екипа интегрираха Sonar в процеса на създаване на статии. Механизмът комбинира собствените данни на Lee с няколко нива на задълбочено проучване, така че статиите да се основават както на вътрешните знания, така и на най-новата външна информация. Всички собствени данни и заявки се изтриват автоматично след 7 дни – което осигурява достатъчно време за завършване на проекта, като същевременно свежда до минимум риска от изтичане.

След това Sonar извлича най-релевантните откъси от двата източника и използва големи езикови модели (LLM), за да ги обобщи в последователно съдържание, богато на контекст. Рекламният екип на Lee може също да добавя допълнителни заявки, за да коригира тона или форматирането на статията. Най-хубавото? Целият процес отнема само няколко минути на статия.

Макар да беше изключително доволен от изчерпателните материали и сроковете на Sonar, Evan знаеше, че предоставянето на достъп до собствените бизнес данни на Lee може да разшири повърхността за атаки на компанията. За щастие, благодарение на функциите за сигурност и поверителност на Sonar (като изискването за API ключ), които защитават потребителските данни и поддържат сигурна интеграция, неговите чувствителни данни винаги са в безопасност, независимо кой използва инструмента за изготвяне на ново съдържание.

„МСП са гръбнакът на икономиката и разчитат на нас да пазим информацията им сигурна“, обяснява Evan. „С Perplexity не ни се налага да избираме между убедително съдържание и сигурност на данните – получаваме и двете.“

Резултатът

Публикуване на над 7000 статии месечно, изготвени с ИИ, които неизменно отговарят на стандартите за качество на Lee

Както Evan очакваше, внедряването на ИИ ускори работните процеси на Lee по създаване на съдържание, без да жертва дългогодишната репутация на компанията за качество. С Perplexity API Lee съкрати процеса на изготвяне на статии от три дни до три минути, спестявайки на рекламодателите на Lee по 18 часа месечно, които те могат да посветят на продажби, ангажиране на клиенти или развитие на бизнеса си – като същевременно остават видими в надеждни местни новини.

Освен това Lee превърна генерирането на статии с ИИ в процъфтяваща премиум услуга, за която вече плащат ежемесечно 3500 МСП. В замяна те получават по две готови за публикуване статии на месец. Това е голяма възможност за ръст на повтарящите се приходи. „Предлагането на съдържание с ИИ на Perplexity вече генерира значителни повтарящи се приходи от съществуващи потребители“, казва Evan. „Ние възприемаме тази технология. Тя не замества нашите автори, а помага на местните бизнеси да споделят историите си и да останат актуални в свят, движен от ИИ. Съдържанието от надеждни източници е по-важно от всякога.“

За да надгради този успех, Evan вече тества динамичните шаблони за съдържание на Perplexity Sonar, включително спортни новини и обобщения на събития. „Perplexity е много повече от решение с ИИ“, споделя Evan. „Те са надежден партньор, който ни помага да създаваме смислено съдържание в голям мащаб.“

Sonar Chat Completions вече е Agent API с повече модели, инструменти и предварително зададени настройки, основани на проучвания. Започнете с нашата документация тук.