Rox предоставя на търговските екипи мащабно проучване с ИИ чрез API на Perplexity

Проблемът

По-добро обогатяване на данните за акаунти чрез задълбочено проучване с ИИ

Когато Rox стартира през 2024 г., визията на основателите беше ясна: да създадат операционна система за приходите, която позволява на корпоративните търговски екипи да се съсредоточат върху изпълнението, а не върху ръчната работа. Макар че екипът реализира част от тази визия чрез ИИ агенти, които автоматизират ключови функции – от идентифицирането на потенциални клиенти до поддръжката на CRM, – оставаха пропуски в начина, по който платформата представяше външни данни.

По това време за обогатяването на акаунти – гръбнака на персонализираните изходящи кампании в голям мащаб – Rox разчиташе както на частни данни, разпределени в облачните среди и хранилищата за данни на потребителите си, така и на информация, събрана от публичния уеб. Самостоятелното обхождане на уеб и изграждането на производителен слой за търсене обаче се оказаха ресурсоемки и отклоняваха инженерите от работата по основния продукт.

„Бързо осъзнахме, че не бива да влагаме всичките си вътрешни усилия в това“, казва съоснователят Shriram Sridharan. „По-добре беше да използваме времето си за развитието на платформата, а не за изграждането на търсачка от нулата.“

За да осигури на потребителите си точно и мащабируемо обогатяване на акаунти, без да се обвързва с времеемка вътрешна разработка, Rox се нуждаеше от утвърдена машина за отговори с ИИ, която да бъде:

• Надеждна: Rox знаеше, че потребителите му ще се колебаят да се доверят на информация без подходящи цитирания. За да ги успокои, идеалното решение трябваше да свързва всеки генериран отговор с няколко вътрешни и външни източника.
• Мащабируема: За да могат търговските екипи безпроблемно да обогатяват потенциално хиляди акаунти, Rox се нуждаеше от машина за отговори, която да се мащабира до големи набори от данни, без да губи производителност.
• Достъпна: Въпреки огромното влияние на ИИ в сферата на продажбите, техническите умения в много екипи все още са на различно ниво. Затова машината за отговори на Rox трябваше да може да предоставя практически приложими изводи дори от най-общите заявки.

Решението

Интегриране на API на Perplexity за практически приложими изводи за хиляди акаунти

API на Perplexity дадоха на Rox инфраструктурата за търсене, от която се нуждаеше за мащабно проучване на акаунти – без да инвестира във времеемка вътрешна разработка.

Екипът по приложен ИИ на Rox ръководи процеса по внедряване. Той работи в тясно сътрудничество с вътрешния екип на Perplexity, за да интегрира два ключови API, които да поддържат ИИ агентите на платформата и същевременно да предоставят на потребителите вградено задълбочено проучване:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Като предоставя на потребителите си достъп до задълбочени изводи с цитирани източници, докато ИИ агентите се грижат за ръчните задачи във фонов режим, Rox направи решителна крачка към превръщането си в цялостна операционна система за приходите за корпоративните търговски екипи.

Персонализирано задълбочено проучване за хиляди акаунти

С Perplexity Sonar Deep Research потребителите на Rox могат да изпълняват персонализирани заявки, които задълбочават разбирането им за всеки акаунт и едновременно с това подпомагат корпоративните работни процеси по продажбите. Макар че слоят за проучване на Rox съчетава информация от множество доставчици, Perplexity осигурява възможностите му за уеб търсене – и дава на търговските представители по-бърз и по-надежден начин да включват външен контекст в работните си процеси.

Най-хубавото е, че като добавят заявката като колона в таблото си с акаунти, търговските представители могат да приложат тези персонализирани изводи към хиляди потенциални клиенти – и да постигнат лесна мащабируемост само с няколко кликвания. „Качеството на Perplexity е далеч пред това на другите машини за отговори“, казва Damon Lin, инженер от основателския екип на Rox. „Скоростта, мащабът и точността на резултатите гарантират, че нищо не остава пропуснато, когато става дума за проучване на акаунти.“

Безпроблемна поддръжка на работните процеси по продажбите, управлявани от агенти

Perplexity Sonar задвижва зад кулисите управляваните от агенти работни процеси на Rox, като обогатява акаунтите с актуална външна информация, извлечена от публичния уеб. Това, което преди изискваше часове проучване, сега е автоматизирано и позволява на търговските представители да действат по-бързо и да насочват усилията си по-стратегически.

Perplexity премахва нуждата инженерният екип на Rox да поддържа собствен стек за търсене и го освобождава да се съсредоточи върху продуктови инициативи с по-голямо въздействие. „Извличането на практически приложими изводи е силата на Perplexity“, обяснява Damon. „Това, че знаем, че потребителите ни са в сигурни ръце с техните API, ни позволява да се фокусираме върху най-важното – развитието на Rox.“

Резултатът

Корпоративните търговски екипи постигат повече

С API на Perplexity Rox не само реализира визията на основателите си, но и разшири основното си предложение с вградени ИИ функции, които позволяват на търговските екипи да се възползват от повече възможности.

Въздействието на тези ИИ функции е значително. През последните 6 месеца Perplexity е обработил ~300 млрд. токена и ~92 млн. заявки и е спестил на инженерния екип месеци работа по разработка. Rox бързо се превърна в цялостен контролен център за днешните водещи корпоративни търговски екипи.

И това е само началото. Докато Rox се разраства, за да обслужва повече потребители, заявки и работни процеси, компанията се нуждае от инфраструктура, която да е в крак с темпото, без да прави компромис със скоростта или надеждността. „Мащабируемостта винаги е била основен фактор за нас – и Perplexity продължава да се мащабира заедно с нас“, казва Shriram.

*Sonar Chat Completions вече е Agent API с повече модели, инструменти и предварително зададени настройки, базирани на проучвания. Започнете с нашата документация тук.