Lee Enterprises যেভাবে Perplexity Sonar API দিয়ে ৩,৫০০-এরও বেশি স্থানীয় SMB-এর জন্য কনটেন্ট তৈরি করে

সমস্যা

সরবরাহকৃত কাজের মান নিশ্চিত রেখে AI-তৈরি কনটেন্টের মাধ্যমে SMB-দের সহায়তা

Lee Enterprises ৫০,০০০-এরও বেশি SMB-কে পেইড মিডিয়া সেবা দেয়। কোম্পানির সবচেয়ে কার্যকর সেবাগুলোর একটি হলো Sponsored Content, যা SMB-দের গ্রাহকদের কাছে আস্থা ও পরিচিতি গড়ে তুলতে সাহায্য করে। পেশাদারভাবে লেখা সম্পাদকীয় কনটেন্ট এই সেবার কেন্দ্রবিন্দু হলেও, একটি নিবন্ধ তৈরিতে দুই সপ্তাহ পর্যন্ত লাগতে পারে — যা কিছু ব্যবসার জন্য অত্যধিক ব্যয়বহুল। অনেক SMB তাদের স্থানীয় অর্থনীতির মেরুদণ্ড, অথচ ধারাবাহিকভাবে উচ্চমানের কনটেন্ট তৈরির সময় ও সম্পদ তাদের নেই। এর সমাধানে Lee এমন একটি টুল তৈরি করতে চেয়েছিল, যার মাধ্যমে SMB-রা সহজেই নিবন্ধ তৈরি করে Lee-এর স্থানীয় সংবাদ সাইটগুলোতে নিজেরাই প্রকাশ করতে পারবে। এভাবে তারা দ্রুত ও সাশ্রয়ীভাবে নিজেদের গল্প তুলে ধরতে পারবে, তাও এমন আস্থাভাজন প্ল্যাটফর্মে, যেখানে তাদের গ্রাহকেরা ইতিমধ্যেই নিয়মিত যান।

AI ও উদীয়মান প্রযুক্তি বিভাগের VP Evan Savar অনুমান করেছিলেন যে AI প্রয়োগ করলে কনটেন্ট তৈরি ত্বরান্বিত হবে এবং SMB-দের জন্য উচ্চমানের বিজ্ঞাপন সমাধানের সুযোগও প্রসারিত হবে। তাঁর পরিকল্পনা কী ছিল? AI দিয়ে Lee-এর গ্রাহক ডেটা ব্যবহার করে কয়েক মিনিটেই আকর্ষণীয়, স্থানীয়ভাবে প্রাসঙ্গিক নিবন্ধ তৈরি করা। ডিজিটাল সংবাদপত্র সাইটগুলোতে স্থানীয় ব্যবসাগুলোকে তাদের গল্প তুলে ধরতে সাহায্য করার এটি একটি দ্রুততর ও আরও সম্প্রসারণযোগ্য উপায়।

Evan বেশ কয়েকটি AI সমাধান পরীক্ষা করেন, কিন্তু বেশিরভাগই সংশ্লিষ্ট SMB সম্পর্কে ভুল তথ্যসহ নিবন্ধ তৈরি করত। তিনি জানতেন, Lee-এর উঁচু কনটেন্ট মানদণ্ডই গ্রাহকেরা নিজেদের গল্প বলার জন্য কোম্পানির ওপর আস্থা রাখার অন্যতম কারণ। তাই তাঁর প্রয়োজন ছিল এমন একটি সমাধান, যা হবে:

• নির্ভুল: স্থানীয় সংবাদ শিল্পে মিথ্যা বা বিভ্রান্তিকর তথ্যের কোনো জায়গা নেই। Lee-এর কনটেন্টে কোনো হ্যালুসিনেশন থাকলে শুধু গ্রাহক হারানোই নয়, প্রকাশনাটির সুনামও হুমকির মুখে পড়তে পারত। Evan-এর প্রয়োজন ছিল এমন একটি সমাধান, যা চাহিবামাত্র তথ্যনির্ভর কনটেন্ট দিতে পারবে।
• দক্ষ: SMB-দের জন্য কনটেন্ট নিয়ে গবেষণা, খসড়া তৈরি ও সম্পাদনা একটি সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া, যাতে প্রায়ই প্রতিটি নিবন্ধের জন্য কয়েক দিন লেগে যায় — এবং তাদের সামর্থ্যের চেয়ে বেশি সম্পদ প্রয়োজন হয়। Lee-এর গ্রাহকসংখ্যা বাড়ার সঙ্গে সঙ্গে দ্রুত কাজ সম্পন্ন করার চাহিদাও বাড়তে থাকায় Evan এমন একটি AI সমাধানের দিকে ঝোঁকেন, যা সেই ওয়ার্কফ্লোকে সংক্ষিপ্ত করবে।
• নিরাপদ: AI দিয়ে নিবন্ধের খসড়া তৈরি করতে হলে Evan-কে Lee-এর SMB গ্রাহকদের সংক্রান্ত মালিকানাধীন ডেটায় (যেমন কোম্পানির আকার, খাত ইত্যাদি) অ্যাক্সেস দিতে হতো। এই তথ্য কতটা সংবেদনশীল তা জেনে, তাঁর প্রয়োজন ছিল নিশ্ছিদ্র নিরাপত্তা সনদসহ এমন একটি সমাধান, যা Lee-এর ডেটা দিয়ে AI-কে প্রশিক্ষণ দেওয়া ঠেকাতে পারবে।

Evan যখন Perplexity Sonar API খুঁজে পান, তখনই স্পষ্ট হয়ে যায় যে Lee Enterprises-এর প্রয়োজনীয় AI অংশীদার তিনি পেয়ে গেছেন।

সমাধান

কয়েক মিনিটেই ডেটা-সমর্থিত, তথ্য-যাচাইকৃত কনটেন্টের খসড়া তৈরি

Perplexity-এর Sonar API উত্তর ইঞ্জিনের মাধ্যমে Lee Enterprises বৃহৎ পরিসরে তার SMB গ্রাহকদের জন্য আকর্ষণীয় নিবন্ধ তৈরি করে — মান বা নিরাপত্তার সঙ্গে কোনো আপস না করেই।

“Perplexity-এর দারুণ দিক হলো, আমরা নিরাপদে আমাদের গ্রাহক ডেটা ব্যবহার করে সত্যিই আকর্ষণীয় নিবন্ধ তৈরি করতে পারি,” Evan ব্যাখ্যা করেন। “খসড়া তৈরিতেও অবিশ্বাস্য রকম কম সময় লাগে। ইঞ্জিনের কাছ থেকে একটি সম্পূর্ণ লেখা পেতে আমাদের খুব কমই কয়েক মিনিটের বেশি অপেক্ষা করতে হয়।”

Evan প্রথমে লেখকদের Sonar-এর লেখা নিবন্ধ দেখান এবং অত্যন্ত ইতিবাচক সাড়া পান। লেখকেরা সমাধানটি গ্রহণে আগ্রহী বুঝতে পেরে তাঁরা নিবন্ধ তৈরির প্রক্রিয়ায় Sonar সংযুক্ত করেন। ইঞ্জিনটি Lee-এর মালিকানাধীন ডেটা এবং কয়েক স্তরের গভীর গবেষণা একত্রিত করে, যাতে নিবন্ধগুলো অভ্যন্তরীণ জ্ঞান ও সর্বশেষ বাহ্যিক তথ্যের ভিত্তিতে তৈরি হয়। সব মালিকানাধীন ডেটা ও কোয়েরি ৭ দিনের মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে ফেলা হয় — যা প্রকল্প শেষ করার জন্য যথেষ্ট সময় দেয় এবং একই সঙ্গে তথ্য ফাঁসের ঝুঁকি কমিয়ে আনে।

এরপর Sonar উভয় উৎস থেকে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক অংশগুলো সংগ্রহ করে এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) ব্যবহার করে সেগুলোকে সুসংগত, প্রসঙ্গসমৃদ্ধ কনটেন্টে রূপ দেয়। নিবন্ধের TOV বা ফরম্যাটিং পরিবর্তনের জন্য Lee-এর বিজ্ঞাপন টিম অতিরিক্ত কোয়েরিও দিতে পারে। সবচেয়ে ভালো দিক? পুরো প্রক্রিয়াটিতে প্রতিটি নিবন্ধের জন্য মাত্র কয়েক মিনিট লাগে।

Sonar-এর পূর্ণাঙ্গ ডেলিভারেবল ও দ্রুত কাজ সম্পাদনে Evan অত্যন্ত সন্তুষ্ট হলেও, তিনি জানতেন যে Lee-এর মালিকানাধীন ব্যবসায়িক ডেটায় অ্যাক্সেস দিলে কোম্পানির অ্যাটাক সারফেস বেড়ে যেতে পারে। সৌভাগ্যক্রমে, ব্যবহারকারীর ডেটা সুরক্ষা ও নিরাপদ ইন্টিগ্রেশনে সহায়তার জন্য Sonar-এর নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা ফিচারগুলোর (যেমন API কী-এর বাধ্যবাধকতা) কারণে নতুন কনটেন্টের খসড়া তৈরিতে যে-ই টুলটি ব্যবহার করুক না কেন, তাঁর সংবেদনশীল ডেটা সবসময় নিরাপদ থাকে।

“SMB-রা অর্থনীতির মেরুদণ্ড, এবং তাদের তথ্য সুরক্ষিত রাখতে তারা আমাদের ওপর নির্ভর করে,” Evan ব্যাখ্যা করেন। “Perplexity-এর মাধ্যমে আমাদের আকর্ষণীয় কনটেন্ট আর ডেটা নিরাপত্তার মধ্যে কোনো একটিকে বেছে নিতে হয় না; আমরা দুটোই পাই।”

ফলাফল

প্রতি মাসে ৭,০০০-এরও বেশি AI-খসড়াকৃত নিবন্ধ প্রকাশ, যা ধারাবাহিকভাবে Lee-এর মানদণ্ড পূরণ করে

Evan যেমনটি প্রত্যাশা করেছিলেন, AI প্রয়োগ মানের ক্ষেত্রে কোম্পানির দীর্ঘদিনের সুনামের সঙ্গে আপস না করেই Lee-এর কনটেন্ট ওয়ার্কফ্লো ত্বরান্বিত করেছে। Perplexity API-এর মাধ্যমে Lee নিবন্ধের খসড়া তৈরির প্রক্রিয়া তিন দিন থেকে কমিয়ে তিন মিনিটে নামিয়ে এনেছে, ফলে Lee-এর বিজ্ঞাপনদাতাদের প্রতি মাসে ১৮ ঘণ্টা সাশ্রয় হচ্ছে, যা তাঁরা বিক্রি বাড়ানো, গ্রাহকদের সঙ্গে সম্পৃক্ততা বা ব্যবসা সম্প্রসারণে কাজে লাগাতে পারেন — আর একই সঙ্গে আস্থাভাজন স্থানীয় সংবাদমাধ্যমে দৃশ্যমানও থাকতে পারেন।

এছাড়া, Lee AI নিবন্ধ তৈরিকে একটি সমৃদ্ধ প্রিমিয়াম সেবায় রূপান্তর করেছে, যার জন্য এখন ৩,৫০০টি SMB মাসিক অর্থ প্রদান করে। বিনিময়ে তারা প্রতি মাসে প্রকাশের জন্য প্রস্তুত দুটি নিবন্ধ পায়। এটি পুনরাবৃত্ত রাজস্ব বৃদ্ধির একটি বড় সুযোগ। “Perplexity-এর AI কনটেন্ট সেবা ইতিমধ্যেই বিদ্যমান ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে উল্লেখযোগ্য পুনরাবৃত্ত রাজস্ব এনে দিয়েছে,” Evan বলেন। “আমরা এই প্রযুক্তিকে সাদরে গ্রহণ করছি। এটি আমাদের লেখকদের প্রতিস্থাপন করছে না, বরং স্থানীয় ব্যবসাগুলোকে তাদের গল্প তুলে ধরতে এবং AI-চালিত বিশ্বে প্রাসঙ্গিক থাকতে সাহায্য করছে। আস্থাভাজন উৎসের কনটেন্ট এখন আগের যেকোনো সময়ের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।”

এই সাফল্যকে আরও এগিয়ে নিতে Evan ইতিমধ্যে Perplexity Sonar-এর ডায়নামিক কনটেন্ট টেমপ্লেট পরীক্ষা করছেন, যার মধ্যে রয়েছে খেলাধুলার হালনাগাদ খবর ও ইভেন্টের সারসংক্ষেপ। “Perplexity শুধু একটি AI সমাধানের চেয়ে অনেক বেশি কিছু,” Evan বলেন। “তারা একটি আস্থাভাজন অংশীদার, যারা আমাদের বৃহৎ পরিসরে অর্থবহ কনটেন্ট তৈরিতে সাহায্য করছে।”

Sonar Chat Completions এখন আরও বেশি মডেল, টুল এবং গবেষণাভিত্তিক প্রিসেটসহ Agent API। শুরু করতে এখানে আমাদের ডকুমেন্টেশন দেখুন।