Perplexity-এর API-এর মাধ্যমে মার্কিন সরকারি খাতের মানচিত্র তৈরি করছে NationGraph

সমস্যা

যেসব প্রতিষ্ঠান মার্কিন সরকারি সংস্থার কাছে পণ্য বা সেবা বিক্রি করতে চায়, তাদের জন্য লক্ষ্যভুক্ত সংস্থাগুলোর ডেটা পাওয়া কঠিন। মার্কিন ফেডারেল ডেটা প্রায়ই কেন্দ্রীভূত থাকলেও অঙ্গরাজ্য, স্থানীয় ও শিক্ষা খাত যেন এক প্রশাসনিক গোলকধাঁধা। বর্তমানে মার্কিন সরকারব্যবস্থাজুড়ে 12,000টি স্কুল ডিস্ট্রিক্টসহ 100,000-এর বেশি স্বতন্ত্র সংস্থা রয়েছে, অথচ কোনো প্রমিত ডেটা কাঠামো নেই।

NationGraph-এর গ্রাহকেরা শিক্ষা, জননিরাপত্তা, পরিবহন, সাইবার নিরাপত্তা ও আইটি এবং অর্থ ও প্রশাসন খাতজুড়ে বিস্তৃত। এর প্ল্যাটফর্মটি রেভিনিউ লিডার, অ্যাকাউন্ট এক্সিকিউটিভ এবং সেলস ডেভেলপমেন্ট রিপ্রেজেন্টেটিভদের জন্য তৈরি, যাঁরা গবেষণা করছেন, প্রতিযোগীদের সরিয়ে জায়গা নিতে চাইছেন এবং/অথবা বাজেট যাচাই করছেন।

Perplexity-এর API গ্রহণের আগে NationGraph তিনটি মূল চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি ছিল:

• বিচ্ছিন্নতা: প্রতিটি পৌরসভা নিজস্ব ভিন্ন ভিন্ন ওয়েব কাঠামোতে তাদের ট্রান্সক্রিপ্ট, বাজেট ও সভার কার্যবিবরণী প্রকাশ করে।
• গবেষণা: একটি শহর কোন ERP সফটওয়্যার ব্যবহার করে বা স্থানীয় যানবাহন বহরের আকার কত — এমন সাধারণ তথ্য খুঁজে বের করতেও ক্লিক করে করে ম্যানুয়ালি যাচাইয়ের জন্য কয়েক ডজন কন্ট্রাক্টর নিয়োগ করতে হতো।
• সীমিত টুল: ওয়াল স্ট্রিটের বিশ্লেষকেরা পাবলিক কোম্পানিগুলোকে যতটা সূক্ষ্মভাবে মূল্যায়ন করেন, একটি কাউন্টি বা স্কুল ডিস্ট্রিক্টকে সেভাবে বিশ্লেষণ করার মতো কোনো প্রকৃত অবকাঠামো নেই।

NationGraph-এর এমন একটি গবেষণা ইঞ্জিন দরকার ছিল, যা বড় পরিসরে ইন্টারনেটে সার্চ করতে পারে, সাইটেশনের মাধ্যমে তথ্য যাচাই করতে পারে এবং অসংগঠিত ডেটাকে কার্যকর ওয়ার্কফ্লোতে রূপ দিতে পারে।

সমাধান

সরকারি সংস্থাগুলোর প্রকাশিত, সর্বসাধারণের জন্য উন্মুক্ত ডেটা থেকে ডেটা পাইপলাইন তৈরিতে Perplexity NationGraph-কে সাহায্য করে। বিশেষভাবে, NationGraph তার গ্রাহকদের একটি গবেষণা ইঞ্জিন দিতে Perplexity Search API এবং গভীর গবেষণা (Deep Research) API ব্যবহার করে, যা Perplexity-কে NationGraph-এর গবেষণা অবকাঠামোর একটি মূল স্তম্ভে পরিণত করেছে। যেসব সাধারণ LLM ভুল তথ্য বানিয়ে ফেলতে, প্রসঙ্গ হারিয়ে ফেলতে বা পুরোনো তথ্য দিতে পারে, সেগুলোর বিপরীতে Perplexity NationGraph-এর ম্যাপ করা সরকারি সংস্থাগুলোর পুরো পরিসর নিয়ে কাজ করে, যা NationGraph-এর গ্রাহক বৃদ্ধিকে এগিয়ে নিচ্ছে।

ফলে NationGraph-এর প্রত্যেক ব্যবহারকারী তাঁর প্রয়োজনীয় নির্দিষ্ট তথ্য খুঁজে পেতে একসঙ্গে শত শত Perplexity-চালিত কোয়েরি চালাতে পারেন।

মূল প্রযুক্তিগত সুবিধা:

• গভীর গবেষণা: গতি ও খরচের মধ্যে ভারসাম্য রাখতে NationGraph Perplexity-এর গবেষণা সক্ষমতা ব্যবহার করেছে। অন্যান্য, আরও ব্যয়বহুল মডেল যেখানে একটি দীর্ঘ রিপোর্ট তৈরি করতে 20 মিনিট নিতে পারে, সেখানে Perplexity দুই থেকে তিন মিনিটে, অর্থাৎ 10 গুণ দ্রুত, উচ্চ-নির্ভুলতার ফলাফল দিয়েছে। এর ফলে NationGraph-এর জন্য Perplexity সংযুক্ত করা বাণিজ্যিকভাবে লাভজনক হয়েছে, যাতে এর ব্যবহারকারীরা সরাসরি এর পণ্যেই Perplexity ব্যবহার করতে পারেন।
• উৎস যাচাই: ফাইলিং, নথি ও সভার কার্যবিবরণীর মতো নির্দিষ্ট সরকারি উৎস উল্লেখ করার Perplexity-এর সক্ষমতা ছিল গুরুত্বপূর্ণ। এর ফলে NationGraph তার ফলাফলের নির্ভুলতা যাচাই ও বজায় রাখতে একটি ফিডব্যাক লুপ চালু রাখতে পেরেছে।
• জটিলতা সামলানো: একাধিক পৃষ্ঠায় বিভক্ত সরকারি ওয়েবসাইট ও অসংগঠিত নথি ঘেঁটে NationGraph-এর গ্রাহকেরা যেসব সুনির্দিষ্ট খুঁটিনাটি বুঝতে চান, সেগুলো বের করে আনায় Perplexity দারুণ দক্ষতা দেখিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, Perplexity-এর কল্যাণে একজন NationGraph গ্রাহক সব পৌর সংশোধনাগারের ঠিকানা, খাবারের সময়সূচি ও ডাক-সংক্রান্ত নিয়মাবলি খুঁজে বের করতে পারেন।

এই ফিচারগুলো NationGraph-কে তার Workspace পণ্যে সরাসরি Perplexity যুক্ত করার আত্মবিশ্বাস দিয়েছে। ব্যবহারকারীরা এখন 300টি প্রতিষ্ঠানের একটি স্প্রেডশিট তৈরি করে পুরো তালিকাজুড়ে “বর্তমান আইটি পরিচালক কে এবং তাঁদের বর্তমান CMS (কনটেন্ট ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম) অগ্রাধিকারগুলো কী?”-এর মতো একটি Smart Column কোয়েরি চালাতে পারেন।

NationGraph-এর এক গ্রাহক এমন স্কুল ডিস্ট্রিক্টগুলো চিহ্নিত করতে চেয়েছিলেন, যাদের শিক্ষার্থীদের স্কুলে আনা-নেওয়ায় সহায়তা প্রয়োজন। এর মানে ছিল যানবাহন বহর রক্ষণাবেক্ষণ, রুট ও স্কুলের ঘণ্টার সময়সূচি, নিয়মকানুন মেনে চলা ও ঘটনা মোকাবিলা, অভিভাবকদের সঙ্গে যোগাযোগ, যোগ্য চালক নিয়োগ ও ধরে রাখা, এমনকি বিদ্যমান সরবরাহকারীদের পেছনে অতিরিক্ত খরচের মতো সমস্যা। উচ্চমানের একটি ডেটাসেট তৈরিতে প্রয়োজনীয় গভীর গবেষণা চালাতে Perplexity NationGraph-কে সাহায্য করেছে। “এটি এমন একটি সমস্যা ছিল যে Perplexity-এর মতো টুল না থাকলে আমরা কীভাবে সার্চ করতাম, সেটাই জানি না,” বলেন NationGraph-এর CTO Eden Ding। “আমাদের সবকিছু ম্যানুয়ালি খুঁটিয়ে দেখতে হতো।”

ফলাফল

ওয়েব-স্কেলের গবেষণার ভারী কাজ Perplexity-এর হাতে ছেড়ে দিয়ে NationGraph আরও দ্রুত ও কম খরচে সরকারি খাতের ইন্টেলিজেন্স দিতে পারছে।

সংখ্যায় এক নজরে

• 500,000+ কোয়েরি: NationGraph এখন পর্যন্ত Perplexity-সমর্থিত পাঁচ লাখেরও বেশি গবেষণা কোয়েরি চালিয়েছে।
• 350,000+ Smart Columns: এই কোয়েরিগুলো NationGraph Workspace-এর ভেতরের স্বয়ংক্রিয় গবেষণা স্তরগুলো চালায়।
• 2 মাস সাশ্রয়: Perplexity-এর সার্চ অবকাঠামো সংযুক্ত করায় ইঞ্জিনিয়ারিং দলের প্রায় দুই মাসের ডেভেলপমেন্ট সময় বেঁচে গেছে, যা একটি কাস্টম ওয়েব এজেন্ট তৈরিতে লাগত।
• দিন থেকে মিনিটে: একজন NationGraph ব্যবহারকারীর জন্য 300টি প্রতিষ্ঠান নিয়ে গবেষণা করতে আগে দিনের পর দিন ম্যানুয়ালি ক্লিক করতে হতো; এখন লাগে দুই মিনিটেরও কম।

কৌশলগত প্রভাব

Perplexity ইন্টিগ্রেশনের কল্যাণে NationGraph তার পণ্যে আরও বেশি মনোযোগ দিতে পারছে। গবেষণা অবকাঠামো রক্ষণাবেক্ষণের বদলে এর ইঞ্জিনিয়াররা এমন পণ্য ফিচার তৈরিতে মনোযোগ দেন, যা সরবরাহকারী, সংস্থা এবং জনসাধারণকে আরও স্বচ্ছ একটি ব্যবস্থার সঙ্গে যুক্ত হতে সাহায্য করে। NationGraph ও Perplexity একসময়ের “অসম্ভব” ডেটা প্রজেক্টগুলোকে এক দফার গবেষণায় পরিণত করেছে।

“আমাদের গ্রাহকেরা যখন সার্চ করেন, NationGraph তার ডেটা নিয়ে আসে আর Perplexity প্রতিটি কোয়েরির সর্বজনীন দিকটি সমৃদ্ধ করে,” বলেন Eric। “শেষ পর্যন্ত গ্রাহকেরা মাত্র কয়েকটি প্রশ্ন করেই কয়েক দশ হাজার ডলার এবং কয়েক মাসের সময় বাঁচাতে পারেন।”