Perplexity-এর API-এর মাধ্যমে Rox সেলস টিমগুলোকে বড় পরিসরে AI-চালিত গবেষণার শক্তি দিচ্ছে

সমস্যা

AI-চালিত গভীর গবেষণার মাধ্যমে অ্যাকাউন্টের তথ্য সমৃদ্ধকরণ আরও উন্নত করা

২০২৪ সালে Rox যখন যাত্রা শুরু করে, তখন এর প্রতিষ্ঠাকালীন লক্ষ্য ছিল স্পষ্ট: এমন একটি রেভিনিউ অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা, যা এন্টারপ্রাইজ সেলস টিমগুলোকে ম্যানুয়াল কাজের বদলে বাস্তবায়নে মনোযোগ দিতে সক্ষম করবে। লিড শনাক্তকরণ থেকে শুরু করে CRM রক্ষণাবেক্ষণ পর্যন্ত মূল কাজগুলো স্বয়ংক্রিয় করে এমন AI এজেন্ট ব্যবহারের মাধ্যমে দলটি এই লক্ষ্যের একাংশ বাস্তবে রূপ দিলেও, প্ল্যাটফর্মটি বাহ্যিক ডেটা কীভাবে সামনে আনে, সে ক্ষেত্রে ঘাটতি থেকে গিয়েছিল।

সে সময় অ্যাকাউন্টের তথ্য সমৃদ্ধকরণের জন্য — যা বড় পরিসরে ব্যক্তিগতকৃত আউটবাউন্ডের মেরুদণ্ড — Rox ব্যবহারকারীদের ক্লাউড পরিবেশ ও ডেটা ওয়্যারহাউসে ছড়িয়ে থাকা প্রাইভেট ডেটা এবং পাবলিক ওয়েব থেকে সংগৃহীত তথ্য, উভয়ের ওপরই নির্ভর করত। তবে নিজস্বভাবে ওয়েব ক্রলিং চালানো এবং একটি কার্যকর সার্চ লেয়ার তৈরি করা অত্যন্ত সম্পদসাপেক্ষ প্রমাণিত হয়, যা প্রকৌশলীদের মূল প্রোডাক্টের কাজ থেকে সরিয়ে নিচ্ছিল।

“আমরা দ্রুতই বুঝতে পারলাম, এটি এমন কিছু নয় যার পেছনে আমাদের অভ্যন্তরীণভাবে সব প্রচেষ্টা ঢেলে দেওয়া উচিত,” বলেন সহপ্রতিষ্ঠাতা শ্রীরাম শ্রীধরন। “শূন্য থেকে একটি সার্চ ইঞ্জিন তৈরি করার চেয়ে আমাদের প্ল্যাটফর্মকে এগিয়ে নেওয়াতেই সময় ব্যয় করা আমাদের জন্য বেশি যুক্তিযুক্ত ছিল।”

সময়সাপেক্ষ অভ্যন্তরীণ নির্মাণে না গিয়ে ব্যবহারকারীদের নির্ভুল ও স্কেলযোগ্য উপায়ে অ্যাকাউন্টের তথ্য সমৃদ্ধকরণের সুবিধা দিতে Rox-এর প্রয়োজন ছিল এমন একটি প্রতিষ্ঠিত AI উত্তর ইঞ্জিন, যা হবে:

• বিশ্বাসযোগ্য: Rox জানত, যথাযথ উদ্ধৃতি ছাড়া কোনো তথ্যে ভরসা করতে তাদের ব্যবহারকারীরা দ্বিধা করবেন। তাঁদের নিশ্চিন্ত করতে আদর্শ সমাধানটি প্রতিটি তৈরি উত্তরকে একাধিক অভ্যন্তরীণ ও বাহ্যিক সূত্রের সঙ্গে যুক্ত করবে।
• স্কেলযোগ্য: সেলস টিমগুলো যেন কোনো ঝামেলা ছাড়াই সম্ভাব্য হাজার হাজার অ্যাকাউন্টের তথ্য সমৃদ্ধ করতে পারে, তা নিশ্চিত করতে Rox-এর এমন একটি উত্তর ইঞ্জিন দরকার ছিল, যা কার্যক্ষমতা বজায় রেখেই বড় ডেটাসেট সামলাতে পারে।
• সহজে ব্যবহারযোগ্য: সেলস খাতে AI-এর গভীর প্রভাব থাকা সত্ত্বেও অনেক দলের প্রযুক্তিগত দক্ষতার মাত্রা এখনও ভিন্ন ভিন্ন। তাই Rox-এর উত্তর ইঞ্জিনকে এমনকি সবচেয়ে সাধারণ প্রশ্ন থেকেও কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি দিতে সক্ষম হতে হতো।

সমাধান

হাজার হাজার অ্যাকাউন্টে কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি পৌঁছে দিতে Perplexity-এর API সংযুক্ত করা

Perplexity-এর API-গুলো Rox-কে বড় পরিসরে অ্যাকাউন্ট গবেষণা চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় সার্চ অবকাঠামো দিয়েছে — সময়সাপেক্ষ অভ্যন্তরীণ নির্মাণে বিনিয়োগ ছাড়াই।

Rox-এর অ্যাপ্লায়েড AI দল অনবোর্ডিং প্রক্রিয়ার নেতৃত্ব দেয়। তারা Perplexity-এর অভ্যন্তরীণ দলের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করে দুটি মূল API সংযুক্ত করে, যা প্ল্যাটফর্মের AI এজেন্টগুলোকে সহায়তা করবে এবং একই সঙ্গে ব্যবহারকারীদের জন্য নেটিভ গভীর গবেষণার সুবিধা চালু করবে:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

ব্যাকগ্রাউন্ডে AI এজেন্টরা ম্যানুয়াল কাজ সামলানোর পাশাপাশি ব্যবহারকারীদের উদ্ধৃতিসহ গভীর অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার মাধ্যমে Rox এন্টারপ্রাইজ সেলস টিমের জন্য সর্বাঙ্গীণ রেভিনিউ অপারেটিং সিস্টেম হয়ে ওঠার পথে একটি দৃঢ় পদক্ষেপ নিয়েছে।

হাজার হাজার অ্যাকাউন্ট জুড়ে কাস্টমাইজড গভীর গবেষণা

Perplexity Sonar Deep Research-এর মাধ্যমে Rox-এর ব্যবহারকারীরা কাস্টম কোয়েরি চালাতে পারেন, যা প্রতিটি অ্যাকাউন্ট সম্পর্কে তাঁদের ধারণা আরও গভীর করে এবং একই সঙ্গে এন্টারপ্রাইজ সেলস ওয়ার্কফ্লোকে সহায়তা করে। Rox-এর গবেষণা স্তর একাধিক প্রদানকারীর তথ্য একত্র করলেও এর ওয়েব সার্চ সক্ষমতা চালায় Perplexity — যা সেলস প্রতিনিধিদের ওয়ার্কফ্লোতে বাহ্যিক প্রেক্ষাপট আনার জন্য আরও দ্রুত ও নির্ভরযোগ্য উপায় দেয়।

সবচেয়ে ভালো দিক হলো, অ্যাকাউন্ট ড্যাশবোর্ডে কোয়েরিটিকে একটি কলাম হিসেবে যোগ করে সেলস প্রতিনিধিরা এই কাস্টমাইজড অন্তর্দৃষ্টি হাজার হাজার সম্ভাব্য গ্রাহকের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করতে পারেন — মাত্র কয়েকটি ক্লিকেই অনায়াসে বড় পরিসরে কাজ করার সুবিধা মেলে। “অন্যান্য উত্তর ইঞ্জিনের তুলনায় Perplexity-এর মান বহুগুণ এগিয়ে,” বলেন Rox-এর ফাউন্ডিং ইঞ্জিনিয়ার ডেমন লিন। “এর আউটপুটের গতি, পরিসর ও নির্ভুলতা নিশ্চিত করে যে অ্যাকাউন্টভিত্তিক গবেষণায় কোনো দিকই বাদ পড়ে না।”

এজেন্ট-চালিত সেলস ওয়ার্কফ্লোর জন্য নির্বিঘ্ন সহায়তা

Perplexity Sonar নেপথ্যে Rox-এর এজেন্ট-চালিত ওয়ার্কফ্লো চালায় এবং পাবলিক ওয়েব থেকে সংগৃহীত সময়োপযোগী বাহ্যিক তথ্য দিয়ে অ্যাকাউন্টগুলোকে সমৃদ্ধ করে। একসময় যে কাজে ঘণ্টার পর ঘণ্টা গবেষণা লাগত, তা এখন স্বয়ংক্রিয়, ফলে সেলস প্রতিনিধিরা আরও দ্রুত এগোতে এবং আরও কৌশলগতভাবে লক্ষ্য নির্ধারণ করতে পারেন।

Rox-এর ইঞ্জিনিয়ারিং দলের জন্য Perplexity একটি কাস্টম সার্চ স্ট্যাক রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তা দূর করেছে, ফলে তাঁরা আরও প্রভাবশালী প্রোডাক্ট উদ্যোগে মনোযোগ দিতে পারছেন। “কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি বের করে আনাই Perplexity-এর আসল শক্তি,” ব্যাখ্যা করেন ডেমন। “তাদের API-এর হাতে আমাদের ব্যবহারকারীরা নিরাপদ আছেন জেনে আমরা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজে, অর্থাৎ Rox-এর প্রবৃদ্ধিতে, মনোযোগ দিতে পারি।”

ফলাফল

এন্টারপ্রাইজ সেলস টিমকে আরও বেশি কাজ সম্পন্ন করতে সক্ষম করা

Perplexity-এর API-এর মাধ্যমে Rox শুধু তার প্রতিষ্ঠাকালীন লক্ষ্যই পূরণ করেনি, বরং নেটিভ AI ফিচার যুক্ত করে তার মূল সেবাও সম্প্রসারিত করেছে, যা সেলস টিমগুলোকে আরও বেশি সুযোগ কাজে লাগাতে সক্ষম করে।

এই AI ফিচারগুলোর প্রভাব উল্লেখযোগ্য। গত ৬ মাসে Perplexity প্রায় ৩০০ বিলিয়ন টোকেন ও প্রায় ৯২ মিলিয়ন অনুরোধ সামলেছে এবং ইঞ্জিনিয়ারিং দলের কয়েক মাসের ডেভেলপমেন্টের পরিশ্রম বাঁচিয়েছে। Rox দ্রুতই আজকের শীর্ষস্থানীয় এন্টারপ্রাইজ সেলস টিমগুলোর জন্য একটি পূর্ণাঙ্গ কন্ট্রোল সেন্টারে পরিণত হয়েছে।

আর এটি কেবল শুরু। আরও বেশি ব্যবহারকারী, কোয়েরি ও ওয়ার্কফ্লো সমর্থন করতে Rox যত বড় হচ্ছে, ততই এমন অবকাঠামো প্রয়োজন হচ্ছে যা গতি বা নির্ভরযোগ্যতার সঙ্গে আপস না করেই তাল মিলিয়ে চলতে পারে। “স্কেলেবিলিটি সবসময়ই আমাদের কাছে একটি বড় বিষয় ছিল — আর Perplexity আমাদের সঙ্গে তাল মিলিয়ে বড় হয়ে চলেছে,” বলেন শ্রীরাম।

*Sonar Chat Completions এখন Agent API, যেখানে রয়েছে আরও বেশি মডেল, টুল এবং গবেষণাভিত্তিক প্রিসেট। শুরু করতে এখানে আমাদের ডকুমেন্টেশন দেখুন।