Històries de clients

Clinikally redueix un 75 % el temps de revisió clínica amb Perplexity Sonar

Clinikally

Clinikally és una plataforma integral de telemedicina que ofereix videoconsultes amb dermatòlegs certificats, juntament amb eines d’anàlisi de la pell basades en IA i algoritmes de plans de tractament.

Amb el seu mercat de productes seleccionats, Clinikally acompanya els pacients durant tot el procés de tractament: des de la primera consulta fins a la compra dels productes.

Clinikally prioritza l’atenció sanitària i dota els dermatòlegs d’eines d’IA avançades que orienten la presa de decisions. Pel que fa al mercat de la plataforma, Clinikally duu a terme una avaluació rigorosa dels productes per garantir que ofereix productes eficaços i provats, i no simplement productes que llueixen bé als prestatges.

El problema

Ple de desinformació i d’afirmacions sense fonament, el sector de la cura de la pell és un terreny en què als consumidors els costa orientar-se amb confiança. Les afirmacions enganyoses sobre ingredients, els resultats poc realistes i les dades contradictòries no només poden fer malbaratar els diners dels consumidors, sinó que també poden provocar reaccions adverses, especialment en pacients amb pell sensible.

Clinikally es va crear per a consumidors de l’Índia preocupats per la salut que busquen productes per a la cura de la pell i del cabell recomanats per dermatòlegs, amb afirmacions sobre ingredients verificades i aval científic.

Alguns dels seus usuaris més actius són:

  • Pacients amb afeccions cutànies persistents, com l’èczema
  • Consumidors més joves (mil·lennials i membres de la generació Z) que prioritzen la transparència dels ingredients
  • Entusiastes de la bellesa que volen accedir als productes de més qualitat que no es troben als mercats locals

La solució

Amb la tecnologia de Sonar Pro & Reasoning

Clinikally ha implementat Sonar Pro i Reasoning com a eix del seu sistema de control de qualitat i de les automatitzacions per donar suport a:

  1. Validació d’afirmacions científiques: Sonar analitza automàticament catàlegs de productes sencers per identificar afirmacions inexactes, terminis de resultats poc realistes i ingredients qüestionables, i garanteix que totes les recomanacions compleixin els estàndards mèdics.
  2. Compliment normatiu escalable: el sistema ofereix mecanismes automatitzats de marcatge i d’informes que mantenen el compliment normatiu sense haver de supervisar manualment cada producte.
  3. Triatge automatitzat: en connectar els resultats de Sonar amb scripts de Python, els elements marcats s’envien automàticament a canals de Slack específics amb avaluacions detallades de precisió, correccions recomanades i nivells de prioritat, cosa que permet una revisió eficient per part de l’equip clínic.

El resultat

Gràcies a Sonar, Clinikally permet als professionals guanyar eficiència a escala i reduir un 75 % el temps de revisió clínica, alhora que mitiga riscos i ofereix un control de qualitat sòlid a tot el catàleg de productes. Aquesta implementació demostra com els sistemes de verificació basats en IA poden transformar les operacions sanitàries i permetre que les plataformes creixin de manera responsable sense renunciar als estàndards més exigents de precisió mèdica i compliment normatiu.