Rox impulsa els equips de vendes amb investigació basada en IA a escala mitjançant l’API de Perplexity

El problema

Millorar l’enriquiment de comptes amb investigació profunda basada en IA

Quan Rox es va llançar el 2024, la seva visió fundacional era clara: crear un sistema operatiu d’ingressos que permetés als equips de vendes empresarials centrar-se en l’execució, no en la feina manual. Tot i que l’equip va consolidar part d’aquesta visió amb agents d’IA que automatitzen funcions clau, des de la identificació de clients potencials fins al manteniment del CRM, encara hi havia mancances en la manera com la plataforma mostrava les dades externes.

En aquell moment, per a l’enriquiment de comptes —la base de la prospecció personalitzada a escala—, Rox depenia tant de dades privades repartides pels entorns al núvol i els magatzems de dades dels seus usuaris com d’informació obtinguda del web públic. Tanmateix, fer el rastreig web i construir internament una capa de cerca d’alt rendiment va resultar molt costós en recursos i apartava els enginyers de la feina en el producte principal.

«Aviat ens vam adonar que no era una cosa en què havíem de centrar internament tots els nostres esforços», va dir el cofundador Shriram Sridharan. «Era millor dedicar el temps a fer evolucionar la nostra plataforma, i no a construir un motor de cerca des de zero.»

Per oferir als seus usuaris un enriquiment de comptes precís i escalable sense haver d’embarcar-se en un desenvolupament intern llarg, Rox necessitava un motor de respostes d’IA consolidat que fos:

• Fiable: Rox sabia que els seus usuaris dubtarien a confiar en informació que no tingués les cites adequades. Per tranquil·litzar-los, la solució ideal havia d’enllaçar cada resposta generada amb diverses fonts internes i externes.
• Escalable: perquè els equips de vendes poguessin enriquir potencialment milers de comptes sense friccions, Rox necessitava un motor de respostes que escalés a grans conjunts de dades sense perdre rendiment.
• Accessible: malgrat l’enorme impacte de la IA en el sector de les vendes, molts equips encara tenen nivells de competència tècnica molt diversos. Per això, el motor de respostes de Rox havia de ser capaç d’oferir informació accionable fins i tot a partir de les consultes més generals.

La solució

Integrar les API de Perplexity per oferir informació accionable en milers de comptes

Les API de Perplexity van donar a Rox la infraestructura de cerca que necessitava per impulsar la investigació de comptes a gran escala, sense haver d’invertir en un desenvolupament intern llarg.

L’equip d’IA aplicada de Rox va liderar el procés d’incorporació. Va treballar estretament amb l’equip intern de Perplexity per integrar dues API clau que donarien suport als agents d’IA de la plataforma i, alhora, oferirien investigació profunda nativa als seus usuaris:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

En oferir als seus usuaris accés a informació detallada i amb cites mentre els agents d’IA gestionen les tasques manuals en segon pla, Rox ha fet un pas decisiu per convertir-se en el sistema operatiu d’ingressos integral per als equips de vendes empresarials.

Investigació profunda a mida en milers de comptes

Amb Perplexity Sonar Deep Research, els usuaris de Rox poden executar consultes personalitzades que milloren el coneixement de cada compte i, alhora, donen suport als fluxos de treball de vendes empresarials. Tot i que la capa d’investigació de Rox combina informació de diversos proveïdors, Perplexity impulsa les seves capacitats de cerca web, cosa que ofereix als comercials una manera més ràpida i fiable d’incorporar context extern als seus fluxos de treball.

I el millor de tot és que, si afegeixen la consulta com a columna al tauler de comptes, els comercials poden aplicar aquesta informació a mida a milers de clients potencials, amb una escalabilitat sense esforç en només uns quants clics. «La qualitat de Perplexity està molt per sobre de la d’altres motors de respostes», diu Damon Lin, enginyer fundador de Rox. «La velocitat, l’escala i la precisió dels seus resultats garanteixen que no quedi res per explorar en la investigació basada en comptes.»

Suport fluid per als fluxos de treball de vendes basats en agents

Perplexity Sonar impulsa entre bastidors els fluxos de treball basats en agents de Rox i enriqueix els comptes amb informació externa i actual obtinguda del web públic. El que abans requeria hores d’investigació ara està automatitzat, cosa que permet als comercials anar més de pressa i orientar-se de manera més estratègica.

Per a l’equip d’enginyeria de Rox, Perplexity elimina la necessitat de mantenir una pila de cerca personalitzada, de manera que l’equip pot centrar-se en iniciatives de producte de més impacte. «Oferir informació accionable és l’especialitat de Perplexity», explica Damon. «Saber que els nostres usuaris estan en bones mans amb les seves API ens permet centrar-nos en el que més importa: fer créixer Rox.»

El resultat

Ajudar els equips de vendes empresarials a fer més feina

Amb les API de Perplexity, Rox no només ha complert la seva visió fundacional, sinó que també ha ampliat la seva oferta principal amb funcions d’IA natives que permeten als equips de vendes aprofitar més oportunitats.

L’impacte d’aquestes funcions d’IA ha estat considerable. Perplexity ha gestionat uns 300.000 milions de tokens i uns 92 milions de sol·licituds en els darrers 6 mesos, i ha estalviat a l’equip d’enginyeria mesos d’esforç de desenvolupament. Rox s’ha convertit ràpidament en un centre de control integral per als equips de vendes empresarials capdavanters d’avui dia.

I això només és el començament. A mesura que Rox creix per donar servei a més usuaris, consultes i fluxos de treball, necessita una infraestructura que pugui seguir el ritme sense comprometre la velocitat ni la fiabilitat. «L’escalabilitat sempre ha estat un factor clau per a nosaltres, i Perplexity ha continuat escalant amb nosaltres», diu Shriram.

*Sonar Chat Completions ara és Agent API, amb més models, eines i configuracions predefinides avalades per la investigació. Comença amb la nostra documentació aquí.