Clinikally díky Perplexity Sonar zkracuje dobu klinické kontroly o 75 %

Clinikally je komplexní telemedicínská platforma, která nabízí videokonzultace s atestovanými dermatology spolu s nástroji pro analýzu pleti poháněnými AI a algoritmy pro léčebné plány.

Díky pečlivě sestavenému tržišti produktů poskytuje Clinikally pacientům podporu během celého léčebného procesu: od první konzultace až po nákup produktů.

Clinikally klade na první místo zdravotní péči a vybavuje dermatology pokročilými AI nástroji, které jim pomáhají při rozhodování. Na straně tržiště Clinikally produkty důkladně prověřuje, aby nabízelo osvědčené a účinné produkty, a ne jen takové, které dobře vypadají v regálu.

Problém

Odvětví péče o pleť je plné dezinformací a nepodložených tvrzení a spotřebitelé se v něm proto jen těžko s jistotou orientují. Zavádějící tvrzení o složení, nerealistické výsledky a protichůdná data mohou spotřebitele nejen připravit o peníze, ale také vyvolat nežádoucí reakce – zejména u pacientů s citlivou pletí.

Clinikally vzniklo pro spotřebitele v Indii, kteří dbají na zdraví a hledají dermatology doporučené produkty péče o pleť a vlasy s ověřenými tvrzeními o složení a vědeckým podložením.

Mezi jeho nejaktivnější uživatele patří:

• Pacienti s dlouhodobými kožními onemocněními, jako je ekzém
• Mladší spotřebitelé (mileniálové a generace Z), pro které je prioritou transparentnost složení
• Milovníci kosmetiky, kteří chtějí mít přístup k nejkvalitnějším produktům, jež nejsou dostupné na místních trzích

Řešení

Poháněno modely Sonar Pro & Reasoning

Clinikally nasadilo Sonar Pro a Sonar Reasoning jako páteř svého systému zajištění kvality a automatizací, které podporují:

1. Ověřování vědeckých tvrzení: Sonar automaticky prochází celé katalogy produktů a identifikuje nepřesná tvrzení, nerealistické časové horizonty výsledků a sporné složky, čímž zajišťuje, že všechna doporučení splňují lékařské standardy.
2. Škálovatelný soulad s předpisy: Systém poskytuje mechanismy automatického označování a reportování, které zajišťují dodržování regulatorních požadavků, aniž by bylo nutné ručně kontrolovat každý produkt.
3. Automatické třídění: Propojením výstupů ze Sonaru se skripty v Pythonu se označené položky automaticky směrují do vyhrazených kanálů ve Slacku spolu s podrobným hodnocením přesnosti, doporučenými opravami a úrovněmi priority, což klinickému týmu umožňuje efektivní kontrolu.

Výsledek

Díky Sonaru umožňuje Clinikally lékařům dosáhnout efektivity ve velkém měřítku – zkracuje dobu klinické kontroly o 75 % a zároveň snižuje rizika a zajišťuje spolehlivou kontrolu kvality napříč katalogem produktů. Tato implementace ukazuje, jak mohou ověřovací systémy poháněné AI proměnit provoz ve zdravotnictví a umožnit platformám odpovědně škálovat při zachování nejvyšších standardů lékařské přesnosti a souladu s předpisy.