Jak společnost Rosenxt využívá Perplexity Computer k podpoře inovací a zvýšení efektivity

Problém

Hledání řešení nezávislého na modelech pro týmy, které chtějí mít na vybranou

Budování zítřejších technologií vyžaduje umělou inteligenci, která drží krok s výběrem. Od robotických ponorek po autonomní ultrazvukové testovací systémy – společnost Rosenxt vyvíjí řešení pro výzvy, u nichž odpovědi často ještě neexistují. Aby mohla společnost podpořit týmy pracující na technologické špičce, potřebovala prostředí umělé inteligence, které by bylo stejně flexibilní, pokrokové a nezávislé na modelech jako její vlastní přístup k inovacím.

„Chtěli jsme mít možnost zkoušet různé LLM a mít vždy k dispozici ty nejnovější modely,“ říká datová inženýrka ve společnosti Rosenxt Alexandra Kersten Mota. „Přístup nezávislý na modelech pro nás byl velmi důležitý.“ Společnost Rosenxt se rovněž zabývala zlepšením správy a řízení. „Máme více než 740 zaměstnanců a začínali jsme se potýkat s velkým množstvím neoficiálního využívání umělé inteligence,“ říká Alexandra. „Chtěli jsme mít univerzální nástroj umělé inteligence, kterému bychom mohli důvěřovat a zpřístupnit ho.“

Řešení

Maximální využití integrací

Společnost Rosenxt se rozhodla používat Perplexity Enterprise, protože nabízí flexibilitu i kontrolu: Perplexity je nezávislá na modelech, ale zároveň nabízí podrobné administrátorské ovládací prvky s funkcemi zabezpečení na podnikové úrovni, které společnost potřebovala, říká Alexandra.

Dalším velkým faktorem při jejich rozhodování byl fakt, že Perplexity je prostřednictvím konektorů aplikací integrována s nástroji, které zaměstnanci společnosti Rosenxt používají každý den. Patří mezi ně nástroje jako Microsoft Excel pro analýzu dat a Databricks pro datová úložiště typu data lakehouse. „Můžeme podrobně spravovat, kdo může jaké konektory používat,“ říká Alexandra. „Opravdu se mi líbí, že můžete přesně určit, co s konektory lze dělat.“

Používání konektorů Perplexity usnadňuje společnosti Rosenxt přizpůsobit úkoly svému podnikání a následně je aktualizovat podle toho, jak se vyvíjejí její potřeby. „Computer mi pomáhá získat velmi dobré integrace a provádět úkoly, které by jinak obnášely spoustu manuální práce a testování,“ říká Jannik Mersch, vedoucí oddělení dat ve společnosti Rosenxt. „Jsem schopen získat odpovědi rychleji, protože Computer se připojuje k nástrojům a zdrojům, které již používám.“

Zrychlení technického pokroku

Perplexity také pomáhá společnosti Rosenxt generovat přehledy, ať už jde o využívání prémiových datových zdrojů, jako jsou Statista a Crunchbase přímo uvnitř Computeru, nebo provádění Hloubkového výzkumu k sestavení přehledů o trhu a technologiích během několika minut. Možnost čerpat z důvěryhodných prémiových zdrojů a provádět hloubkový výzkum na jednom místě jim dává mnohem jasnější přehled bez nutnosti přepínat mezi nástroji.

„Používáme Perplexity Computer k ještě dalším inovacím,“ říká Jannik. „Computer využíváme k parsování dokumentů, vyhledávání potenciálních nových technologií a vytváření přehledů o dalších službách a produktech, které již jsou na trhu. Kolegové trh znají, ale lépe mu porozumět a získat další znalosti je velmi zajímavé.“

Intenzivně využíváno napříč týmy

Jako anglicky mluvící společnost působící ve více zemích Rosenxt zjistila, že Perplexity se přizpůsobí jakýmkoli jazykovým potřebám. Jejich zaměstnanci, z nichž někteří mluví čtyřmi a více jazyky, v Perplexity neustále přepínají mezi různými jazyky. „Perplexity je součástí našeho každodenního života, téměř každou hodinu,“ říká Alexandra. „Neexistuje žádný konkrétní tým, který by ji používal. Je to opravdu pro každého.“

Ukázkové dotazy

Výsledky

Odstranění manuálních překážek

Od chvíle, kdy začala používat Perplexity, je společnost Rosenxt ještě efektivnější. Datový tým použil Computer k vyčištění starších bankovních dat. V minulosti by museli podstoupit zdlouhavý proces opravy dat a jejich opětovného nahrávání do systému po jednotlivých dávkách. Místo toho Perplexity projektovému týmu umožnila dokončit práci za výrazně kratší dobu.

Tým podnikového softwaru použil Perplexity Computer k vytvoření aplikace, která provádí hodnocení vyspělosti svých nejcennějších softwarových řešení. Tým aplikaci vyvinul tak, aby na základě dat namísto intuice rychle analyzoval využívání jednotlivých řešení ve společnosti Rosenxt různými zúčastněnými stranami.

Získané poznatky nakonec pomohly optimalizovat a sladit plánování harmonogramu a alokaci kapacit ve společnosti Rosenxt. Vývoj aplikace z původního souboru aplikace Excel by byl velmi časově náročný proces, říká Katharina Bojer, vedoucí pracovní skupiny pro podnikový software. Katharina uvádí, že díky zadávání výzev se jí podařilo přeměnit rok trvající projekt modelování v Excelu na téměř hotovou aplikaci za pouhých 20 minut. „Nástroj ji vytvořil za necelé dvě hodiny,“ říká. „Jsem z něj opravdu nadšená.“

Datový tým využil Computer k tomu, aby učinil interní znalosti snadněji přístupnými. Chtěli, aby zaměstnanci mohli klást otázky a získávat relevantní odpovědi na jednom místě, namísto prohledávání různých dokumentů a systémů. Computer jim pomohl rozvinout nápady a strukturovat koncept pro nxti, interního znalostního asistenta. „Computer nám umožnil rychleji přejít od úvotního nápadu k praktickému internímu znalostnímu asistentovi,“ říká Jannik.

Společnost Rosenxt se těší na generování ještě větší efektivity s Perplexity v budoucnu. „Vidím velký potenciál v dalších propojeních, díky nimž bude Perplexity spíše společníkem než místem, kam občas zavítáme,“ říká Alexandra.

Tipy

Tipy pro využití Computeru k podpoře inovací

Tip 1 – Identifikujte nové tržní příležitosti

Využijte Perplexity k udržení náskoku před konkurencí. Použijte Perplexity Search a Hloubkový výzkum k identifikaci nových produktů a služeb na trhu a následně navrhněte potenciální mezery a oblasti pro růst ve vaší organizaci.

Tip 2 – Používejte Computer jako partnera pro strategické myšlení

Připojte data a nástroje k Computeru zabezpečeným způsobem a nebojte se objevovat. Požádejte Computer o navržení různých scénářů na základě dat a při vytváření aplikací nebo přehledů pak pokračujte v iteracích pomocí dalších výzev.

Tip 3 – Analyzujte kvantitativní a kvalitativní data za účelem hledání vzorců

Spolehněte se na Computer při analýze velkých souborů dat, identifikaci vzorců ve vícerých dokumentech nebo sledování různých typů informací. Následně vytvořte řídicí panely, které komukoli usnadní interpretaci dat a přijetí opatření.