Rox přináší obchodním týmům výzkum s podporou AI ve velkém měřítku díky API Perplexity

Problém

Lepší obohacování dat o účtech díky hloubkovému výzkumu s podporou AI

Když Rox v roce 2024 vstoupil na trh, jeho zakladatelská vize byla jasná: vytvořit operační systém pro řízení tržeb, který podnikovým obchodním týmům umožní soustředit se na realizaci, nikoli na manuální práci. Tým sice část této vize naplnil pomocí AI agentů, kteří automatizují klíčové funkce od identifikace potenciálních zákazníků až po správu CRM, v tom, jak platforma zpřístupňuje externí data, však stále zůstávaly mezery.

Rox tehdy při obohacování dat o účtech – které tvoří páteř personalizovaného odchozího oslovování ve velkém měřítku – spoléhal jak na soukromá data rozptýlená v cloudových prostředích a datových skladech svých uživatelů, tak na poznatky získávané z veřejného webu. Interní procházení webu a budování výkonné vyhledávací vrstvy se však ukázalo jako náročné na zdroje a odvádělo inženýry od práce na hlavním produktu.

„Rychle jsme si uvědomili, že tohle není něco, na co bychom měli interně soustředit veškeré úsilí,“ řekl spoluzakladatel Shriram Sridharan. „Svůj čas jsme mohli lépe využít rozvojem naší platformy – místo budování vyhledávače od nuly.“

Aby mohl Rox svým uživatelům poskytovat přesné a škálovatelné obohacování dat o účtech, aniž by se pouštěl do časově náročného interního vývoje, potřeboval zavedený odpovědní vyhledávač s AI, který by byl:

• Důvěryhodný: Rox věděl, že jeho uživatelé by váhali důvěřovat poznatkům bez řádných citací. Aby jim ideální řešení dodalo jistotu, mělo každou vygenerovanou odpověď propojit s několika interními i externími zdroji.
• Škálovatelný: Aby obchodní týmy mohly bez potíží obohacovat data o potenciálně tisících účtů, potřeboval Rox odpovědní vyhledávač, který zvládne velké datové sady a zároveň si zachová vysoký výkon.
• Přístupný: Navzdory zásadnímu dopadu AI na oblast prodeje mají mnohé týmy stále různou úroveň technických dovedností. Odpovědní vyhledávač pro Rox proto musel dokázat přinášet využitelné poznatky i z těch nejobecnějších dotazů.

Řešení

Integrace API Perplexity pro využitelné poznatky napříč tisíci účtů

API Perplexity poskytla společnosti Rox vyhledávací infrastrukturu, kterou potřebovala k rozsáhlému výzkumu účtů – bez investic do časově náročného interního vývoje.

Proces zavádění vedl tým aplikované AI společnosti Rox. Úzce spolupracoval s interním týmem Perplexity na integraci dvou klíčových API, která podporují AI agenty platformy a zároveň uživatelům přinášejí nativní hloubkový výzkum:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Tím, že Rox poskytuje uživatelům přístup k podrobným poznatkům s citacemi, zatímco AI agenti na pozadí vyřizují manuální úkoly, udělal rozhodný krok k tomu, aby se stal operačním systémem pro řízení tržeb typu vše v jednom, určeným pro podnikové obchodní týmy.

Hloubkový výzkum na míru napříč tisíci účtů

Díky Perplexity Sonar Deep Research mohou uživatelé platformy Rox spouštět vlastní dotazy, které jim pomáhají lépe porozumět jednotlivým účtům a současně podporují podnikové obchodní pracovní postupy. Přestože výzkumná vrstva platformy Rox kombinuje poznatky od více poskytovatelů, webové vyhledávání pohání Perplexity – obchodníci tak získávají rychlejší a spolehlivější způsob, jak do svých pracovních postupů zapojit externí kontext.

A co je nejlepší: když obchodníci přidají dotaz jako sloupec do přehledu svých účtů, mohou tyto poznatky na míru uplatnit na tisíce potenciálních zákazníků – a dosáhnout tak snadné škálovatelnosti několika kliknutími. „Kvalita Perplexity je o třídu výš než u jiných odpovědních vyhledávačů,“ říká Damon Lin, zakládající inženýr ve společnosti Rox. „Rychlost, rozsah a přesnost výstupů zajišťují, že nám při výzkumu účtů nic neunikne.“

Bezproblémová podpora prodejních pracovních postupů řízených agenty

Perplexity Sonar na pozadí pohání pracovní postupy platformy Rox řízené agenty a obohacuje účty o aktuální externí poznatky z veřejného webu. To, co dříve vyžadovalo hodiny výzkumu, je nyní automatizované, takže obchodníci mohou postupovat rychleji a cílit strategičtěji.

Inženýrskému týmu společnosti Rox odstraňuje Perplexity nutnost udržovat vlastní vyhledávací stack, takže se může soustředit na produktové iniciativy s vyšším dopadem. „Získávání využitelných poznatků je pro Perplexity denní chléb,“ vysvětluje Damon. „Vědomí, že jsou naši uživatelé s jejich API v dobrých rukou, nám umožňuje soustředit se na to nejdůležitější – růst platformy Rox.“

Výsledek

Podnikové obchodní týmy stihnou víc

Díky API Perplexity Rox nejen naplnil svou zakladatelskou vizi, ale také rozšířil svou hlavní nabídku o nativní funkce AI, které obchodním týmům umožňují využít více příležitostí.

Dopad těchto funkcí AI je značný. Perplexity za posledních 6 měsíců zpracovala ~300 mld. tokenů a ~92 mil. požadavků a ušetřila inženýrskému týmu měsíce vývoje. Rox se rychle stal komplexním řídicím centrem pro dnešní přední podnikové obchodní týmy.

A to je teprve začátek. S tím, jak Rox roste a podporuje více uživatelů, dotazů a pracovních postupů, potřebuje infrastrukturu, která udrží tempo bez kompromisů v rychlosti či spolehlivosti. „Škálovatelnost pro nás byla vždy zásadním faktorem – a Perplexity s námi roste i nadále,“ říká Shriram.

*Sonar Chat Completions je nyní Agent API s více modely, nástroji a předvolbami podloženými výzkumem. Začněte s naší dokumentací zde.