Clinikally reducerer den kliniske gennemgangstid med 75 % med Perplexity Sonar

Clinikally er en omfattende telehealth-platform, der tilbyder videokonsultationer med certificerede hudlæger samt AI-drevne værktøjer til hudanalyse og algoritmer til behandlingsplaner.

Med sin kuraterede produktmarkedsplads støtter Clinikally patienterne gennem hele behandlingsforløbet: fra den første konsultation til købet af produkterne.

Clinikally sætter sundheden først og udstyrer hudlæger med avancerede AI-værktøjer, der understøtter beslutningstagningen. På platformens markedsplads gennemfører Clinikally en grundig screening for at sikre, at de tilbyder dokumenterede, effektive produkter – ikke produkter, der blot ser pæne ud på hylden.

Problemet

Hudplejebranchen er fyldt med misinformation og ubegrundede påstande, og det er svært for forbrugerne at navigere i den med tillid. Vildledende påstande om ingredienser, urealistiske resultater og modstridende data kan ikke blot spilde forbrugerens penge, men også forårsage bivirkninger – især hos patienter med sensitiv hud.

Clinikally er skabt til sundhedsbevidste forbrugere i Indien, der søger hud- og hårplejeprodukter anbefalet af hudlæger med kontrollerede ingrediensangivelser og videnskabelig dokumentation.

Nogle af de mest aktive brugere er:

• Patienter med vedvarende hudlidelser som eksem
• Yngre forbrugere (millennials og generation Z), der prioriterer gennemsigtighed om ingredienser
• Skønhedsentusiaster, der brænder for at få adgang til produkter af højeste kvalitet, som ikke kan fås på de lokale markeder

Løsningen

Drevet af Sonar Pro & Reasoning

Clinikally har implementeret Sonar Pro og Reasoning som rygraden i sit kvalitetssikringssystem og sine automatiseringer til understøttelse af:

1. Validering af videnskabelige påstande: Sonar scanner automatisk hele produktkataloger for at identificere unøjagtige påstande, urealistiske tidslinjer for resultater og tvivlsomme ingredienser og sikrer, at alle anbefalinger lever op til medicinske standarder.
2. Skalerbar compliance: Systemet har automatiske mekanismer til markering og rapportering, der sikrer overholdelse af regler uden manuel kontrol af hvert enkelt produkt.
3. Automatiseret triage: Ved at koble Sonars output med Python-scripts sendes markerede elementer automatisk til dedikerede Slack-kanaler med detaljerede vurderinger af nøjagtighed, anbefalede rettelser og prioritetsniveauer, hvilket muliggør en effektiv gennemgang i det kliniske team.

Resultatet

Ved at bruge Sonar gør Clinikally det muligt for behandlerne at opnå effektivitet i stor skala, så den kliniske gennemgangstid reduceres med 75 %, samtidig med at risici mindskes og der sikres robust kvalitetssikring på tværs af produktkataloget. Implementeringen viser, hvordan AI-drevne verifikationssystemer kan transformere driften i sundhedssektoren og gøre det muligt for platforme at skalere ansvarligt og samtidig opretholde de højeste standarder for medicinsk nøjagtighed og overholdelse af regler.