Findly giver råvarehandlere svar i realtid med kildehenvisninger via Perplexity Sonar

Findly er en AI-drevet dataanalytiker til virksomhedskunder. Virksomhedens hovedprodukt, Darling Analytics, bruges primært af råvarehandlere (dvs. inden for LPH, LNG og råolie) og shippinganalytikere hos førende aktører i branchen med en omsætning på over 100 mia. dollars.

Darling Analytics udfører avancerede dataanalyser og prognoser baseret på dataaggregeringer, der er opdateret til sidste minut. Platformen genererer detaljerede og opsummerede rapporter, som kan bruges som enkeltstående analyser eller planlægges til automatisk at blive kørt igen under bestemte markedsforhold. Platformens AI-researchmotor integrerer interne databaser, dokumenter og webinformation i realtid fra Sonar.

Kernekomponenter

• Dataintegration & søgning på tværs af kilder: Forbinder problemfrit interne strukturerede data med eksterne ustrukturerede kilder (PDF'er, webindhold, sociale medier) og muliggør dermed udtømmende søgning
• Analyse med naturligt sprog: Gør det muligt for handlere at stille komplekse spørgsmål i hverdagssprog og få SQL-baseret indsigt
• Automatiseret rapportering: Genererer planlagte rapporter og udløser advarsler baseret på markedsforholdene

Findlys teknologi sikrer nøjagtighed, skalerbarhed, hastighed og sikkerhed med compliancecertificeringerne SOC Type II og ISO 27001.

Problemet

Råvarehandlere står over for arbejdsprocesser, der kræver, at de bearbejder enorme mængder data med forældede værktøjer og metoder. Mange handlere henvender sig til overbebyrdede analytikere for at få daglige opsummeringer af centrale datapunkter.

Råvaredatasættenes enorme størrelse og fragmentering gør det utroligt svært blot at fastslå, hvor en bestemt måling stammer fra. Teammedlemmer kan sjældent huske, hvilke databasetabeller der indeholder hvilke oplysninger, og må gå til datateamet selv med helt basale spørgsmål.

Løsningen

Drevet af Sonar Pro

Sonar Pro er integreret i Findlys kerneinfrastruktur for at berige researchsvar med faktaforankrede, verificerbare realtidsoplysninger fra nettet.

Findly valgte Sonar for at sikre:

• Opdaterede oplysninger: Sonar giver Findly adgang til websøgningsdata i realtid. Findly bruger parameteren search_recency_filter til at sikre, at alle svar stammer fra den seneste måned. Det er afgørende for tidskritiske forespørgsler og for kunder inden for råvarehandel og shipping.
• Verificerbarhed og tillid: Perplexity-udbyderen er designet til at returnere objekter, der indeholder kilde-URL'er. Det gør det muligt for Findly at vise kilder sammen med hvert genereret svar, hvilket skaber grundlaget for brugernes tillid og sætter kunderne i stand til at foretage uafhængige faktatjek.
• Kontrol over kilder: Findly bruger Perplexitys søgedomænefilter til at forbedre svarene ved at udelukke uønskede websites og websites af lav kvalitet fra søgeresultaterne.
• Bedre svarkvalitet: Sonar forankrer svarene i websøgeresultater. Findly har oplevet, at det markant forbedrer resultaternes nøjagtighed og pålidelighed. Traditionelle LLM-modeller, der kun bygger på oplysninger fra deres interne træning, indebærer en større risiko for hallucinationer.
• Overholdelse af sikkerhedskrav: Sonar udfører tilstandsløse kald over HTTPS; ingen kundedata gemmes eller bruges til modeltræning, hvilket opfylder Findlys krav i henhold til SOC 2 og ISO 27001.

Udvid

Udvid

Udvid

Sonar Chat Completions er nu blevet til Agent API med flere modeller, værktøjer og forskningsbaserede forudindstillinger. Kom i gang med vores dokumentation her.