Sådan genererer Lee Enterprises indhold til over 3.500 lokale SMV'er med Perplexity Sonar API

Problemet

Understøtter SMV'er med AI-genereret indhold og sikrer samtidig kvaliteten af leverancerne

Lee Enterprises tilbyder betalte medietjenester til over 50.000 SMV'er. Et af virksomhedens mest effektive tilbud er Sponsored Content, som hjælper SMV'er med at opbygge tillid og synlighed hos kunderne. Selvom professionelt skrevet redaktionelt indhold er centralt for tjenesten, kan en enkelt artikel tage to uger at producere – hvilket er uoverkommeligt dyrt for nogle virksomheder. Mange SMV'er er rygraden i deres lokale økonomier og mangler tid og ressourcer til at skabe ensartet indhold af høj kvalitet. Derfor ønskede Lee at udvikle et værktøj, der gjorde det nemt for SMV'er at producere og selv udgive artikler på Lees lokale nyhedssites. På den måde kunne de dele deres historier hurtigt og billigt – og i de samme betroede kanaler, som deres kunder allerede besøger.

Evan Savar, vicedirektør for AI og nye teknologier, havde en hypotese om, at AI kunne fremskynde indholdsproduktionen og samtidig give SMV'er bredere adgang til annonceløsninger af høj kvalitet. Hans vision? At bruge AI på Lees kundedata til at generere fængende, lokalt relevante artikler på få minutter. Det er en hurtigere og mere skalerbar måde at hjælpe lokale virksomheder med at dele deres historier på tværs af digitale avissites.

Evan testede flere AI-løsninger, men de fleste genererede artikler med forkerte oplysninger om den omtalte SMV. Han vidste, at Lees høje standarder for indhold var en af grundene til, at kunderne stolede på, at virksomheden kunne fortælle deres historier. Derfor havde han brug for en løsning, der var:

• Nøjagtig: Der er ikke plads til falske eller vildledende oplysninger i den lokale nyhedsbranche. Hallucinationer i Lees indhold ville ikke blot føre til tabte kunder, men kunne også true mediets omdømme. Evan havde brug for en løsning, der kunne levere faktuelt indhold efter behov.
• Effektiv: Research, udarbejdelse og redigering af indhold er en tidskrævende proces for SMV'er, som ofte strækker sig over flere dage pr. artikel – og kræver flere ressourcer, end de har råd til. Da Lees kundebase fortsatte med at vokse sideløbende med behovet for kortere leveringstider, vendte Evan sig mod en AI-løsning, der kunne forkorte denne arbejdsproces.
• Sikker: For at udarbejde artikler med AI skulle Evan give adgang til Lees proprietære data om virksomhedens SMV-kunder (såsom virksomhedsstørrelse, branche osv.). Da han vidste, hvor følsomme disse oplysninger var, havde han brug for en løsning med vandtætte sikkerhedscertificeringer og mulighed for at forhindre, at AI'en blev trænet på Lees data.

Da Evan opdagede Perplexity Sonar API, stod det klart, at han havde fundet den AI-partner, Lee Enterprises havde brug for.

Løsningen

Datadrevet, faktatjekket indhold på få minutter

Med Perplexitys svarmotor Sonar API genererer Lee Enterprises fængende artikler til sine SMV-kunder i stor skala – uden at gå på kompromis med kvalitet eller sikkerhed.

»Det gode ved Perplexity er, at vi trygt kan bruge vores kundedata til at skabe virkelig engagerende artikler,« forklarer Evan. »Udkastene bliver også utroligt hurtigt klar. Vi skal sjældent vente mere end et par minutter på, at motoren leverer en færdig artikel.«

Evan viste i første omgang skribenterne artikler, som Sonar havde skrevet, og fik meget positive reaktioner. Da det stod klart, at de var åbne over for løsningen, blev Sonar integreret i processen for artikeludarbejdelse. Motoren kombinerer både Lees proprietære data og flere lag af dybtgående forskning for at sikre, at artiklerne bygger på intern viden og de nyeste eksterne oplysninger. Alle proprietære data og forespørgsler slettes automatisk efter 7 dage – hvilket giver rigelig tid til at afslutte projektet og samtidig minimerer risikoen for lækager.

Derefter henter Sonar de mest relevante uddrag fra begge kilder og bruger store sprogmodeller (LLM'er) til at sammenfatte dem til sammenhængende, kontekstrigt indhold. Lees annonceteam kan også tilføje yderligere forespørgsler for at justere artiklens tone eller formatering. Det bedste? Hele processen tager kun et par minutter pr. artikel.

Selvom han var særdeles tilfreds med Sonars omfattende leverancer og hurtige leveringstider, vidste Evan, at adgang til Lees proprietære forretningsdata kunne øge virksomhedens angrebsflade. Heldigvis er hans følsomme data altid sikre takket være Sonars sikkerheds- og privatlivsfunktioner (som krav om API-nøgler), der beskytter brugerdata og understøtter sikker integration – uanset hvem der bruger værktøjet til at udarbejde nyt indhold.

»SMV'er er rygraden i økonomien, og de regner med, at vi holder deres oplysninger sikre,« forklarer Evan. »Med Perplexity behøver vi ikke at vælge mellem fængende indhold og datasikkerhed; vi får begge dele.«

Resultatet

Over 7.000 AI-udarbejdede artikler udgivet om måneden, der konsekvent lever op til Lees kvalitetskrav

Som Evan havde forventet, fremskyndede implementeringen af AI Lees arbejdsprocesser for indhold uden at gå på kompromis med virksomhedens mangeårige ry for kvalitet. Med Perplexity API forkortede Lee processen for artikeludarbejdelse fra tre dage til tre minutter, hvilket sparer Lees annoncører 18 timer om måneden, som de i stedet kan bruge på at skabe salg, engagere kunder eller udvikle deres forretning – samtidig med at de forbliver synlige i betroede lokale nyheder.

Desuden har Lee forvandlet AI-genererede artikler til en blomstrende premiumtjeneste, som 3.500 SMV'er nu betaler for hver måned. Til gengæld modtager de to artikler om måneden, der er klar til udgivelse. Det udgør en stor mulighed for vækst i tilbagevendende indtægter. »Perplexitys AI-indholdstilbud har allerede genereret betydelige tilbagevendende indtægter fra eksisterende brugere,« siger Evan. »Vi omfavner denne teknologi. Den erstatter ikke vores skribenter, men hjælper lokale virksomheder med at dele deres historier og forblive relevante i en AI-drevet verden. Indhold fra betroede kilder er vigtigere nu end nogensinde før.«

For at bygge videre på denne succes tester Evan allerede Perplexity Sonars dynamiske indholdsskabeloner, herunder sportsopdateringer og eventopsummeringer. »Perplexity er så meget mere end en AI-løsning,« fortæller Evan. »De er en betroet partner, der hjælper os med at skabe meningsfuldt indhold i stor skala.«

Sonar Chat Completions er nu blevet til Agent API med flere modeller, værktøjer og forskningsbaserede forudindstillinger. Kom i gang med vores dokumentation her.