NationGraph kortlægger den amerikanske offentlige sektor med Perplexitys API

Problemet

For virksomheder, der forsøger at sælge til amerikanske myndigheder, er det svært at skaffe data om deres målgrupper. Mens data fra den amerikanske føderale regering ofte er centraliserede, er delstats-, lokal- og uddannelsessektoren en administrativ labyrint. Med over 100.000 uafhængige enheder i de amerikanske offentlige myndigheder, herunder 12.000 skoledistrikter, findes der ingen standardiseret datastruktur.

NationGraphs kunder spænder over uddannelse, offentlig sikkerhed, transport, cybersikkerhed og IT samt finans og administration. Platformen er designet til omsætningsansvarlige ledere, account executives og salgsudviklingsmedarbejdere, der laver research, ønsker at fortrænge konkurrenter og/eller skal validere budgetter.

Før NationGraph tog Perplexitys API i brug, stod virksomheden over for tre centrale udfordringer:

• Fragmentering: Hver kommune hoster sine egne transskriptioner, budgetter og mødereferater i forskellige webstrukturer.
• Research: At finde selv enkle oplysninger, f.eks. hvilket ERP-system en by bruger, eller hvor stor en lokal vognpark er, krævede, at man hyrede snesevis af konsulenter til at udføre manuel research ved at klikke sig rundt og gennemgå siderne.
• Begrænsede værktøjer: Der findes ingen egentlig infrastruktur til at analysere et county eller et skoledistrikt med samme detaljeringsgrad, som Wall Street-analytikere bruger til at vurdere børsnoterede virksomheder.

NationGraph havde brug for en researchmotor, der kunne søge på internettet i stor skala, verificere fakta via kildehenvisninger og omsætte ustrukturerede data til handlingsrettede arbejdsprocesser.

Løsningen

Perplexity hjælper NationGraph med at bygge datapipelines til de offentligt tilgængelige data, som offentlige myndigheder publicerer. Konkret bruger NationGraph Perplexity Search API og API'et til dybtgående forskning (Deep Research API) til at tilbyde sine kunder en researchmotor, hvilket gør Perplexity til en central søjle i NationGraphs researchinfrastruktur. I modsætning til almindelige LLM'er, der kan hallucinere, miste konteksten eller levere forældede oplysninger, arbejder Perplexity med NationGraphs kortlagte univers af offentlige enheder og driver dermed NationGraphs kundevækst.

Hver NationGraph-bruger kan dermed køre hundredvis af parallelle Perplexity-drevne forespørgsler for at finde præcis de oplysninger, de har brug for.

Vigtigste tekniske fordele:

• Dybtgående forskning: NationGraph brugte Perplexitys researchfunktioner til at finde balancen mellem hastighed og omkostninger. Mens andre, dyrere modeller kan bruge 20 minutter på at producere en længere rapport, leverede Perplexity resultater af høj kvalitet 10 gange hurtigere – på to til tre minutter. Det gjorde det kommercielt rentabelt for NationGraph at integrere Perplexity, så brugerne kan bruge Perplexity direkte i produktet.
• Kildeverificering: Perplexitys evne til at henvise til specifikke offentlige kilder som indberetninger, dokumenter og mødereferater var afgørende. Det gjorde det muligt for NationGraph at opretholde en feedbackløkke til at validere og sikre nøjagtigheden af sine resultater.
• Håndtering af kompleksitet: Perplexity udmærkede sig ved at navigere i offentlige websites med sideinddeling og i ustrukturerede dokumenter og udtrække de nicheoplysninger, som NationGraphs kunder forsøger at forstå. Perplexity gør det for eksempel muligt for en NationGraph-kunde at finde adresser, madplaner og postregler for alle kommunale fængsler.

Disse funktioner gav NationGraph tillid til at integrere Perplexity direkte i sit Workspace-produkt. Brugerne kan nu opbygge et regneark med 300 institutioner og køre en Smart Column-forespørgsel som ”Hvem er den nuværende IT-direktør, og hvad er vedkommendes aktuelle prioriteter for CMS (content management system)?” på tværs af hele listen.

En NationGraph-kunde ville identificere skoledistrikter, der havde brug for hjælp til at transportere eleverne til skole. Det dækkede over problemer med at vedligeholde vognparker, ruteplanlægning og ringetider, compliance og hændelseshåndtering, kommunikation med forældre, rekruttering og fastholdelse af kvalificerede chauffører eller endda overforbrug hos eksisterende leverandører. Perplexity hjalp NationGraph med at udføre den dybtgående forskning, der skulle til for at skabe et datasæt af høj kvalitet. ”Det her var simpelthen et problem, hvor vi uden værktøjer som Perplexity slet ikke ville vide, hvordan vi skulle søge,” siger Eden Ding, CTO hos NationGraph. ”Vi ville have været nødt til at gennemgå alt manuelt.”

Resultatet

Ved at overlade det tunge arbejde med research i webskala til Perplexity kan NationGraph levere indsigt i den offentlige sektor hurtigere og billigere.

I tal

• 500.000+ forespørgsler: NationGraph har indtil nu kørt over en halv million researchforespørgsler med Perplexity.
• 350.000+ Smart Columns: Disse forespørgsler driver de automatiserede researchlag i NationGraph Workspace.
• 2 måneder sparet: Integrationen af Perplexitys søgeinfrastruktur sparede udviklingsteamet for cirka to måneders udviklingstid, som det ellers ville have krævet at bygge en skræddersyet webagent.
• Fra dage til minutter: For en NationGraph-slutbruger tog det tidligere flere dages manuelt klikarbejde at researche 300 institutioner; nu tager det under to minutter.

Strategisk effekt

Takket være integrationen med Perplexity kan NationGraph fokusere mere på sit produkt. I stedet for at vedligeholde researchinfrastruktur fokuserer virksomhedens udviklere på at bygge produktfunktioner, der hjælper leverandører, myndigheder og offentligheden med at interagere med et mere gennemsigtigt system. NationGraph og Perplexity har forvandlet det, der engang var ”umulige” dataprojekter, til researchkørsler, der klares i ét hug.

”Når vores kunder foretager en søgning, bidrager NationGraph med sine data, og Perplexity supplerer den offentlige del af hver forespørgsel,” siger Eric. ”Slutresultatet er, at kunderne kan spare titusindvis af dollars og flere måneders arbejde ved blot at stille en håndfuld spørgsmål.”