KI und Barrierefreiheit: Ein praxisnaher Leitfaden zu Einsatzbereichen, Tools und Grenzen

KI-Barrierefreiheit bedeutet, künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, um Menschen mit Behinderungen beim Lesen, Hören, Sprechen und Navigieren in digitalen Inhalten zu unterstützen, und dafür zu sorgen, dass KI-Tools selbst barrierefrei sind.

Dieser Leitfaden zeigt, was KI für unterschiedliche Bedürfnisse im Bereich Barrierefreiheit leistet, welche Best Practices es gibt, um digitale Inhalte mit ihrer Hilfe barrierefrei zu machen, wie Sie die Ergebnisse überprüfen, woran Sie erkennen, ob ein KI-Tool selbst barrierefrei ist, und wo KI für Barrierefreiheit noch an ihre Grenzen stößt.

Was ist KI-Barrierefreiheit?

KI-Barrierefreiheit umfasst zwei Dinge: KI für Barrierefreiheit und die Barrierefreiheit von KI.

Bei KI für Barrierefreiheit geht es darum, mithilfe von KI Inhalte für Menschen mit Behinderungen und Lernschwierigkeiten zugänglich zu machen.

KI-gestützte Barrierefreiheitstools helfen Nutzern, Inhalte zu erfassen, die sonst unzugänglich wären, und Aufgaben zu erledigen, die sonst äußerst schwierig wären. Oder schlicht unmöglich.

Mit Text-to-Speech-Tools können blinde Menschen zum Beispiel geschriebenen Text „lesen“, während Diktierfunktionen und Wortvorhersage Menschen mit Legasthenie die schriftliche Kommunikation erleichtern. Dadurch gleichen sie einige der Nachteile aus, mit denen diese Menschen im Privatleben, in der Ausbildung oder im Beruf konfrontiert sind.

KI-Tools helfen auch dabei, barrierefreie Inhalte zu erstellen, etwa Alternativtexte zu Bildern für blinde Leser oder Videountertitel für gehörlose und schwerhörige Zuschauer.

Wenn wir von der Barrierefreiheit von KI sprechen, meinen wir die Barrierefreiheit der KI-Tools selbst. Zum Beispiel, ob eine Person mit eingeschränkter Fingerfertigkeit ein Tool ausschließlich per Tastatur oder Sprache bedienen kann oder ob alle Felder und Schaltflächen für Screenreader eindeutig beschriftet sind.

Wie KI Menschen mit Behinderungen unterstützt

Assistive Technologien nutzen KI schon seit Jahren, etwa bei der optischen Zeichenerkennung (OCR), der Spracherkennung und in Text-to-Speech-Tools, die Menschen mit Behinderungen und Lernschwierigkeiten unterstützen.

Generative KI fügt eine neue Ebene hinzu. Sie erstellt neues Material, etwa Bildbeschreibungen, Zusammenfassungen oder Untertitel.

So unterstützt KI unterschiedliche Bedürfnisse im Bereich Barrierefreiheit – von Sehbehinderungen bis zu kognitiven Beeinträchtigungen – und hier versagt sie:

So nutzen Sie KI, um die Barrierefreiheit Ihrer Inhalte zu verbessern

KI-Tools helfen Content-Erstellern und Publishern, die Barrierefreiheitsstandards der Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) zu erfüllen. Sie können Entwürfe für Alt-Texte, Untertitel und Audiodeskriptionen erstellen, Artikel in Audio umwandeln und komplexe Texte in einfache Sprache umschreiben.

Alt-Texte für Bilder, Diagramme und Infografiken schreiben

Verwenden Sie einen KI-Assistenten wie Perplexity, um Entwürfe für Alternativtexte (Alt-Texte) für Bilder, Diagramme und Infografiken zu erstellen. Screenreader lesen Alt-Texte vor, sodass eine gute Beschreibung blinden und sehbehinderten Lesern die Informationen vermittelt, die eine Grafik enthält.

Hier ist ein Beispiel für einen Alt-Text mit einer längeren Beschreibung, die Perplexity für ein Balkendiagramm erstellt hat:

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Hier ist der Prompt:

Schreibe einen Alt-Text für dieses Diagramm: ein oder zwei Sätze, die angeben, was es zeigt und was die wichtigste Erkenntnis ist. Schreibe dann eine längere Beschreibung, die jeden Trend, jeden Wert, jede Beschriftung und jeden Datenpunkt abdeckt – so ausführlich, dass jemand, der das Diagramm nicht sehen kann, es allein anhand der Beschreibung vollständig versteht. Liste zum Schluss alles auf, was du nicht eindeutig lesen konntest oder bei dem du dir unsicher bist, damit ich es mit den Quelldaten abgleichen kann.

Beim Schreiben von Alt-Texten für visuelle Inhalte:

• Erstellen Sie für visuelle Inhalte eine kurze und eine lange Version: Schreiben Sie einen Alt-Text aus einem Satz und ergänzen Sie die Daten oder eine längere Beschreibung.
• Schreiben Sie zweckorientiert: Laut WCAG muss die Textalternative denselben Zweck erfüllen wie das Bild. Dazu müssen KI-Assistenten unter Umständen verstehen, warum das Bild im Text steht. Geben Sie daher zusätzlichen Kontext an, zum Beispiel den Artikeltext.
• Prüfen Sie jeden Wert: Vergleichen Sie jede Zahl in der Beschreibung mit Ihren Quelldaten, insbesondere kleine Beschriftungen und Zahlen, falls die KI sie falsch liest.
• Kennzeichnen Sie dekorative Bilder als solche: Geben Sie rein dekorativen Bildern ein leeres alt-Attribut (alt=""), damit Screenreader sie überspringen. (Das Attribut einfach wegzulassen, funktioniert nicht, da manche Screenreader dann den Dateinamen vorlesen, wie das W3C-Tutorial zu Bildern erklärt.)

Untertitel für Videos und Transkripte für Audioinhalte erstellen

Viele KI-Assistenten akzeptieren inzwischen Audio- und Videodateien und transkribieren sie.

Untertitel und Transkripte machen gesprochene Inhalte für Menschen zugänglich, die sie nicht hören können. Gehörlose und schwerhörige Zuschauer sind auf Untertitel angewiesen, um Videos zu folgen, und auf Transkripte für Podcasts oder aufgezeichnete Anrufe. Sie helfen außerdem allen, die Inhalte lieber lesen oder durchsuchen, statt zuzuhören.

Perplexity und andere KI-Assistenten können Video- und Audiodateien transkribieren und kennzeichnen, wer was gesagt hat, doch spezialisierte Transkriptions- und Untertitelungstools beschleunigen den Prozess. Otter.ai und Sembly AI zum Beispiel transkribieren Audiodateien und Meetings und kennzeichnen, wer spricht, und Videobearbeitungstools wie Descript und Tella erstellen automatisch Untertitel.

Die Untertitelungskriterien der WCAG (1.2.2 für aufgezeichnete Videos und 1.2.4 für Live-Videos) decken Dialoge, die Angabe, wer spricht, und bedeutsame Soundeffekte ab. Prüfen Sie daher, ob auch Sprecherwechsel und Geräusche wie Lachen in den Untertiteln enthalten sind

KI-Tools geben Namen oder Produktbegriffe oft falsch wieder. Teilen Sie daher ein Glossar mit den Namen und Begriffen aus der Aufnahme mit Ihrem KI-Assistenten und fügen Sie diese Begriffe dem benutzerdefinierten Vokabular hinzu, falls Ihr Untertitelungs- oder Transkriptionstool eines anbietet.

Audiodeskription zu Videos hinzufügen

Audiodeskriptionen, eine Anforderung der Stufe AA für aufgezeichnete Videos (WCAG 1.2.5), vermitteln Menschen, die nicht sehen können, was geschieht und was die Tonspur nicht wiedergibt, zum Beispiel Handlungen, Szenenwechsel, Gesichtsausdrücke oder Text auf dem Bildschirm.

Beschreibungen von Hand zu schreiben, ist zeitaufwendig, deshalb nutzen spezialisierte Tools wie Verbit, 3Play Media oder ScreenPal inzwischen KI, um sie zu entwerfen und zu vertonen.

KI-Entwürfe brauchen weiterhin eine menschliche Redaktion. In einer von RNIB beauftragten und von der University of Surrey durchgeführten Studie aus dem Jahr 2025 waren KI-generierte Beschreibungen von BBC-Sendungen „häufig ungenau, wenig kohärent und ohne Kontextbewusstsein“, und Figuren wurden falsch identifiziert.

Beschränken Sie Beschreibungen beim Bearbeiten auf das, was Zuschauer brauchen, um dem Video zu folgen, und platzieren Sie sie in natürlichen Dialogpausen.

Komplexe schriftliche Inhalte in einfache Sprache umschreiben

GenAI-Tools schreiben Texte um, kürzen, strukturieren und erklären sie. Sie können dichte schriftliche Inhalte in eine klarere Version für Menschen mit kognitiven, Lern- oder Aufmerksamkeitsbesonderheiten wie Legasthenie oder ADHS umwandeln, denen lange Sätze, Fachjargon und lange Absätze schwerfallen.

Wenn ein Text eine höhere Lesekompetenz erfordert als die Sekundarstufe I, also etwa neun Schuljahre, empfehlen die WCAG, eine einfachere Version oder eine Ergänzung bereitzustellen (Kriterium 3.1.5, Stufe AAA).

Hier ist ein Beispiel-Prompt, den Sie anpassen können, um ein Dokument umzuschreiben:

Schreibe [die angehängte Richtlinie zur Elternzeit] in einfacher Sprache für Mitarbeitende um, die Englisch möglicherweise als Zweitsprache lesen oder Legasthenie bzw. ADHS haben. Ziel ist ein Leseniveau, dem 12- bis 14-Jährige folgen können. Übernimm jede [Anspruchsregel, Frist, Anzahl an Tagen und jeden Formularnamen] genau wie im Original. Verwende Sätze mit höchstens 20 Wörtern und einen Gedanken pro Satz. Beginne mit einer Zusammenfassung aus zwei Sätzen [dazu, wer anspruchsberechtigt ist und wie man den Antrag stellt]. Gliedere den [Antrags]prozess in nummerierte Schritte, setze vor jeden Teil eine kurze Überschrift und erkläre oder ersetze Fachbegriffe wie [„Anspruchsaufbau“] oder [„gesetzliche Vergütung“] beim ersten Vorkommen in Klammern. Schreibe jede Abkürzung bei der ersten Verwendung aus.

KI kann wichtige Details weglassen und die Bedeutung verändern, ohne dass es falsch aussieht. Gleichen Sie das Ergebnis daher mit dem Original ab und lassen Sie vor der Veröffentlichung von einer fachkundigen Person bestätigen, dass nichts Wichtiges verloren gegangen ist.

Audioversionen schriftlicher Inhalte erstellen

Mit einer Audioversion können sich Menschen einen Artikel oder ein Dokument anhören. Das macht Inhalte zugänglicher für Menschen mit Sehverlust und mit Lernschwierigkeiten im Bereich Lesen und Schreiben, etwa Legasthenie.

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KI-Sprachgeneratoren wandeln Text in natürlich klingende Sprache um. ElevenLabs Audio Native etwa erstellt einen einbettbaren Voiceover-Player für Artikel, und Amazon Polly wandelt Text in Sprachdateien um, die Sie veröffentlichen können.

Bei beiden können Sie festlegen, wie Namen, Akronyme und Produktbegriffe ausgesprochen werden. Prüfen Sie diese zuerst, damit sie Zuhörer nicht verwirren.

Wenn Sie die Audioversion auf Ihrer Seite einbetten, stellen Sie sicher, dass der Audioplayer per Tastatur bedienbar ist und eindeutig beschriftete Bedienelemente hat. Ergänzen Sie lange Beiträge um kurze Zusammenfassungen und aktualisieren Sie die Audioversion, sobald sich der Text ändert.

Die Barrierefreiheit Ihrer Website verbessern

Automatisierte Prüftools und KI-Coding-Assistenten ergänzen sich gut: Das Prüftool findet Probleme im Code Ihrer Website, und der Assistent behebt sie.

Beginnen Sie mit einem automatisierten Prüftool für Web-Barrierefreiheit wie Axe, das eine Seite anhand fester Regeln testet und Fehler wie geringen Farbkontrast, Schaltflächen und Links ohne Namen sowie Formularfelder ohne Beschriftung meldet. Geben Sie dann einem Coding-Assistenten den Bericht und den Code der Seite zusammen mit den zu befolgenden Barrierefreiheitsregeln:

Ich habe auf dieser Seite ein automatisiertes Prüftool für Barrierefreiheit ausgeführt. Der Bericht und der Code der Seite sind angehängt. Behebe jeden Fehler, damit die Seite WCAG 2.2 AA erfüllt, erkläre jede Änderung in einem Satz und lass korrekten Code unverändert.

Wenn Sie neue Websites erstellen, geben Sie dem KI-Assistenten die Regeln von Anfang an mit.

Bei einem Test von Microsoft im Mai 2026 mit acht KI-Modellen bestanden 12 % der Seiten, die ohne Barrierefreiheitsanweisungen erstellt wurden, die automatisierten Prüfungen. Eine etwa 100 Zeilen lange Checkliste mit WCAG-2.2-Coding-Regeln hob den Durchschnitt auf 60 %. Wurden diese Vorgaben als wiederverwendbarer Skill verpackt, stieg der Wert auf 82 %, und als die Modelle Tests ausführen und ihren eigenen Code korrigieren durften, auf 86 %.

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Automatisierte Tests erkennen nur einen Teil der Barrierefreiheitsprobleme, wie der Bericht von Microsoft anmerkt. Eine Seite, die alle Prüfungen besteht, kann also trotzdem schwer zu bedienen sein.

Seien Sie vorsichtig bei KI-Barrierefreiheits-Overlays, also einzeiligen Widgets, die versprechen, eine Website konform zu machen. Im Januar 2025 verpflichtete die US-amerikanische Federal Trade Commission accessiBe zur Zahlung von 1 Million US-Dollar wegen der Behauptung, das KI-Widget des Unternehmens könne jede Website WCAG-konform machen, und die endgültige Anordnung vom April 2025 untersagt solche Behauptungen, sofern das Unternehmen keine Belege dafür hat.

Grenzen von KI für Barrierefreiheit

KI erweitert den Zugang, birgt aber auch Datenschutzrisiken, und ihre Ergebnisse können unzuverlässig und voreingenommen sein.

Datenschutzbedenken

Assistive KI verarbeitet sensible Informationen: Kamerabilder von Briefen, Dokumenten und Medikamentenetiketten, Aufzeichnungen von Gesprächen und Details, die auf eine Behinderung schließen lassen können.

Wie privat diese Daten bleiben, hängt weitgehend davon ab, wo das Tool sie verarbeitet.

Manche, wie Personal Voice von Apple, verarbeiten alles auf dem Gerät, während andere auf die Cloud angewiesen sind. Be My AI von Be My Eyes etwa sendet Fotos an die Server eines KI-Anbieters, um Beschreibungen zu erstellen.

Ein weiteres großes Problem ist, ob der Anbieter seine Modelle mit Nutzerdaten trainiert.

Probleme mit der Zuverlässigkeit

KI-Tools, einschließlich KI-gestützter Barrierefreiheitstechnologien, können Fehler machen, und diese Fehler schaden Menschen mit Behinderungen stärker.

In einer 2026 veröffentlichten Tagebuchstudie mit 20 blinden und sehbehinderten Menschen enthielten 22 % der Antworten auf Folgefragen falsche Informationen; wenn die KI Text oder Grafiken las, stieg der Anteil auf 35 % (die meisten ersten Beschreibungen der KI waren allerdings korrekt).

Wenn Fehler auftreten, können sie echten Schaden anrichten. In einer 2025 durchgeführten Umfrage der American Foundation for the Blind gaben 21 % der blinden und sehbehinderten Menschen, die KI-Bildbeschreibungen nutzen, an, dass ihnen ein KI-Fehler geschadet habe, verglichen mit 9 % der sehenden Nutzer. Bei gehörlosen und schwerhörigen Menschen, die KI-Untertitel nutzen, lag der Wert bei 24 %, verglichen mit 4 % der Nutzer ohne Behinderungen.

Die Autoren des Berichts nennen zwei mögliche Gründe: Nutzer mit Behinderungen können die Ausgabe oft nicht mit dem Originalbild oder -audio abgleichen, und manche nutzen diese Tools in Situationen, in denen mehr auf dem Spiel steht, etwa beim Lesen von Medikamentenetiketten oder Finanzdokumenten.

Voreingenommenheit und Trainingsdaten

Bestimmte KI-Tools, zum Beispiel für die Spracherkennung, funktionieren für Menschen mit Behinderungen möglicherweise weniger gut, und begrenzte Trainingsdaten sind ein Teil des Grundes

Ein Paper des Speech Accessibility Project aus dem Jahr 2024 berichtet, dass die besten Fehlerraten bei der Erkennung dysarthrischer Sprache zwischen 2008 und 2023 auf ein Drittel sanken, bei anderen Sprechern dagegen auf ein Fünftel. Die Autoren nennen fehlende Daten als eine der Haupterklärungen. Das Folgepaper des Projekts aus dem Jahr 2025 führt die Lücke teilweise auf fehlende Daten zurück.

Daten sind allerdings nicht das ganze Problem. Es liegt auch daran, wie die Modelle funktionieren.

In ihrer Keynote beim AI and Accessibility Research Symposium 2023 des W3C argumentierte Jutta Treviranus vom Inclusive Design Research Centre, dass KI-Systeme für Menschen nahe am Durchschnitt genau sind und bei denen versagen, die am weitesten davon entfernt sind.

In einem Artikel aus dem Jahr 2024 ergänzte sie, dass mehr Menschen mit Behinderungen in den Trainingsdaten das Problem nicht beseitigen, weil das Modell weiterhin den Durchschnitt bevorzugt: „Selbst wenn Menschen mit Behinderungen in den Trainingsdaten vollständig und fair proportional vertreten sind, wird sich die Maschine dennoch auf die Seite des statistischen Durchschnitts stellen.“

So wählen Sie barrierefreie KI-Tools aus

Wenn Sie ein KI-Tool in einer Organisation einführen, muss es für alle funktionieren – auch für Menschen mit Behinderungen oder Lernschwierigkeiten.

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Bevor Sie sich für ein Tool entscheiden, prüfen Sie, ob es diese Kriterien erfüllt:

• Beschriftete Bedienelemente: Jede Schaltfläche und jedes Feld hat einen Namen, den assistive Technologien auslesen können, und dieser Name beschreibt, was das Element tut: „Senden“, nicht „Schaltfläche“ (WCAG 4.1.2 und 1.1.1).
• Vollständige Tastaturbedienung: Sie können ausschließlich mit der Tastatur einen Prompt eingeben und senden, zwischen Antworten wechseln und diese kopieren, wobei ein sichtbarer Fokusindikator anzeigt, wo Sie sich gerade befinden (WCAG 2.1.1 und 2.4.7).
• Angekündigte Statusmeldungen: Meldungen wie „Antwort wird generiert …“ werden an den Screenreader übermittelt, ohne dass der Fokus verschoben wird (WCAG 4.1.3).
• Strukturierte, kopierbare Ausgabe: Antworten verwenden echte Überschriften und Listen und behalten ihre Formatierung beim Kopieren bei, und Sie können reinen Text anfordern.
• Zeit: Wenn eine Sitzung ein Zeitlimit hat, können Sie das Limit deaktivieren, es auf mindestens das Zehnfache der Standardzeit verlängern oder eine Warnung erhalten, die Ihnen mindestens 20 Sekunden Zeit zum Verlängern lässt (WCAG 2.2.1).
• Zoom: Bei 400 % Zoom (entspricht einem 320 Pixel breiten Viewport) wird der Inhalt in eine einzige Spalte umbrochen, sodass Sie zum Lesen nicht horizontal scrollen müssen (WCAG 1.4.10).
• Funktioniert mit den eigenen assistiven Technologien jeder Person: Das Tool unterstützt Screenreader und Einstellungen von Drittanbietern, statt sie durch integrierte Funktionen zu ersetzen. Das ist zwar kein WCAG-Kriterium, entscheidet aber darüber, ob Nutzer die Konfiguration beibehalten können, die sie bereits kennen.
• Gut lesbarer Kontrast: Text im Eingabefeld für Prompts – einschließlich Platzhaltertext – sowie in den Antworten erreicht ein Kontrastverhältnis von 4,5:1 (WCAG 1.4.3).
• Erkennbare Fehler: Wenn ein Upload fehlschlägt oder ein Prompt abgelehnt wird, teilt das Tool dies in Textform mit – nicht nur durch eine Farbänderung oder ein Symbol (WCAG 3.3.1).

Viele Anbieter veröffentlichen einen Accessibility Conformance Report (ACR), eine ausgefüllte Version des Voluntary Product Accessibility Template (VPAT) des Information Technology Industry Council. Darin wird das Produkt anhand jedes einzelnen Barrierefreiheitskriteriums bewertet, was ihn zu einem nützlichen Mittel macht, um Tools vor einer Testphase zu vergleichen.

FAQ zur Barrierefreiheit von KI

Was sind Beispiele für assistive Technologien?

Zu den gängigen assistiven Technologien gehören Screenreader, Tools für Untertitelung und Transkription, Spracherkennung und Sprachsteuerung, Geräte für augmentative und alternative Kommunikation (AAC) sowie Tastersteuerung oder alternative Tastaturen. Viele davon basieren heute auf KI, insbesondere Untertitelung, Spracherkennung und Bildbeschreibung.

Sind die WCAG gesetzlich vorgeschrieben?

Die WCAG selbst sind ein W3C-Standard und kein Gesetz, doch Gesetze verweisen darauf oder stellen ähnliche Anforderungen.

In den USA verlangt beispielsweise die ADA-Title-II-Verordnung des US-Justizministeriums, dass Webinhalte und mobile Apps von Bundesstaaten und Kommunalverwaltungen WCAG 2.1 Level AA erfüllen – bis zum 26. April 2027 für Verwaltungen, die 50.000 oder mehr Menschen versorgen, und bis zum 26. April 2028 für kleinere Verwaltungen und Zweckverbände (Special Districts). Bundesbehörden richten sich nach Section 508, deren Standards WCAG 2.0 einbeziehen.

In der EU verweist der European Accessibility Act, der für Produkte und Dienstleistungen wie E-Commerce, Bankdienstleistungen für Verbraucher oder E-Books gilt, nicht direkt auf die WCAG. In der Praxis nutzen die meisten Organisationen die WCAG und die europäische Norm EN 301 549, um seine Anforderungen zu erfüllen, und die Fassung der EN 301 549 von 2026 basiert auf WCAG 2.2.

Was sind die vier Prinzipien der Barrierefreiheit?

Die WCAG gliedern ihre Richtlinien nach vier Prinzipien: wahrnehmbar, bedienbar, verständlich und robust. Die 13 Richtlinien der WCAG sind diesen vier Prinzipien zugeordnet, und jede Richtlinie enthält die testbaren Erfolgskriterien, anhand derer Audits prüfen.