Computer fügt Aufwandssteuerungen für die Modellauswahl hinzu
Die Aufwandssteuerungen von Perplexity Computer stimmen Modellauswahl und Reasoning auf jede Aufgabe ab, mit Einstellungen von Leicht bis Ultra.

Heute führen wir Aufwandssteuerungen in Perplexity Computer ein, mit denen Nutzer besser steuern können, wie viel Aufwand in ihre Arbeit gesteckt wird. Über einen Schieberegler können sie eine von vier Einstellungen von „Leicht“ bis „Ultra“ auswählen, und Perplexity wählt für jede Einstellung das passende Modell und die passende Reasoning-Stufe aus.
Nutzer teilten uns mit, dass sie selbst entscheiden möchten, wie viel Aufwand eine Aufgabe erfordert und was sie dafür auszugeben bereit sind, während die Modellauswahl bei Perplexity liegen soll. Nutzer, die es vorziehen, ein spezifisches Modell und eine bestimmte Reasoning-Stufe zu wählen, können dies weiterhin über die benutzerdefinierten Steuerelemente tun.
Vier Einstellungen für verschiedene Arten von Arbeit
Nutzer wählen die gewünschte Einstellung über den Schieberegler in der Omnibar aus:
- Leicht: Für einfache Alltagsaufgaben wie das Sammeln von Lieferantenrechnungen in einer Tabellenkalkulation.
- Standard: Für ausgewogenes Reasoning und ausgeglichene Kosten bei der täglichen Arbeit, wie etwa das Zusammenfassen von Notizen zu Konten und Unternehmensupdates in einem Vertriebsbriefing.
- Hoch: Für komplexe Analysen, wie das Abwägen von Kundenanfragen gegen technische Schätzungen zur Priorisierung von Produktarbeiten.
- Ultra: Für maximalen Aufwand bei offenen Problemen, wie der Bewertung eines neuen Marktes unter verschiedenen Wachstumsannahmen.
Niedrigere Einstellungen verwenden kostengünstigere Modelle. Der Credit-Verbrauch hängt von der Arbeit ab, die Computer ausführt.
Mehr Aufwand für anspruchsvolle Arbeit
Eine Aufwandseinstellung wählt das Modell aus, das für die Koordination eines Auftrags verantwortlich ist, sowie die Tiefe seines Reasonings. Der Orchestrator entscheidet über die Vorgehensweise bei der Arbeit und delegiert Teile davon an unterstützende Agenten, die Modelle verschiedener Anbieter nutzen können.
Ein Beispiel: Ein Memo, das eine wichtige Entscheidung vorbereitet, erfordert möglicherweise eine tiefgehendere Analyse, bevor jemand nach seiner Empfehlung handelt. Nutzer können für diesen Auftrag eine höhere Einstellung wählen, ohne ein spezifisches Modell auswählen oder dessen Reasoning-Stufe selbst konfigurieren zu müssen.
Modellauswahl auf Basis von Milliarden von Abfragen
Die Erfahrung von Perplexity bei der Beantwortung von Milliarden von Abfragen fließt in die Art und Weise ein, wie wir Modelle an die jeweilige Arbeit anpassen. Da Nutzer Perplexity für ein breiteres Spektrum an Aufgaben einsetzen, erfahren wir mehr darüber, wo verschiedene Modelle gut abschneiden und wo zusätzliches Reasoning die Ergebnisse verbessert.
Wir testen Modelle verschiedener Anbieter auf unterschiedlichen Reasoning-Stufen und vergleichen die Qualität ihrer Arbeit mit den Kosten. Wenn eine kostengünstigere Kombination vergleichbare Ergebnisse liefert, können Nutzer mehr von ihrem Budget für Aufträge einsetzen, die von einem tiefergehenden Reasoning profitieren.
Aufwandssteuerungen in der Omnibar aufrufen
Der Bereich für die Aufwandssteuerungen ist im Web verfügbar und wird in Kürze auch für Android und iOS verfügbar sein. Nutzer können in Computer auf den Aufwandsregler zugreifen – mit den Einstellungen „Leicht“, „Standard“, „Hoch“ und „Ultra“.
Benutzerdefinierte Steuerelemente stehen Nutzern, die ein spezifisches Modell und eine bestimmte Reasoning-Stufe wählen möchten, weiterhin zur Verfügung.