Portable Computer für Windows ist da

Letzten Monat haben wir die volle Leistung von Perplexity Computer zum ersten Mal auf einen lokalen Computer gebracht. Portable Computer führt ein lokales KI-Modell auf der eigenen Hardware des Benutzers aus. Es funktioniert mit sensiblen Dateien und lokalen Tools, ohne diese Arbeit an die Cloud zu senden oder Credits zu verbrauchen.

Heute ist Portable Computer in der Perplexity App für Windows verfügbar. Damit werden die lokale Agenten-Infrastruktur und der Orchestrator von Computer auf kompatible Windows-PCs ausgeweitet, wo leistungsstarke KI für komplexe Aufgaben und lang laufende Workflows benötigt wird.

Mit geplanten Aufgaben und Desktop-Tool-Verbindungen können Benutzer wiederkehrende Workflows ausführen und KI mit Windows-Tools auf ihrer eigenen Hardware nutzen. Wenn eine Aufgabe aktuelle Informationen oder fortgeschrittenes Reasoning benötigt, können sie Ergebnisse von Perplexity Search oder über 15 Frontier-Modellen einbinden.

Portable vertieft die Integration mit Windows

Wir haben Portable Computer im August für NVIDIA DGX Spark eingeführt. Diese neueste Version erweitert Portable Computer auf Windows-PCs mit unterstützten, berechtigten NVIDIA GeForce RTX- und NVIDIA RTX PRO-GPUs.

Davor hat Perplexitys Personal Computer für Windows die Cloud-Agenten von Computer auf den Windows-Desktop gebracht, wo sie mit lokalen Dateien, verbundenen Apps und dem Web arbeiten konnten.

Portable Computer führt das Modell, die Agenten-Infrastruktur, den Orchestrator und den Scheduler vollständig auf dem Windows-Gerät aus.

Dies hält Dateien, Abfragen und die Agentenaktivität auf dem PC. Wenn Benutzer Aufgaben auf dem Gerät ausführen, werden keine Computer-Credits verbraucht, wodurch lang laufende Workflows praktischer werden.

Geplante Arbeit kann lokal ausgeführt werden

Portable macht es Teams möglich, Aufgaben so zu planen, dass sie mit einem lokalen Modell auf ihrem Windows-Gerät ausgeführt werden. Sie können wiederkehrende Workflows wie Analysen oder die Dateiverarbeitung so einrichten, dass sie auf der eigenen Hardware statt manuell ausgeführt werden.

Ein Beispiel: Ein Controller in einem Logistikunternehmen plant, dass Portable jeden Morgen Frachtrechnungen in einem zulässigen Ordner abgleicht. Portable gleicht jede Rechnung mit den lokalen Tariftabellen des Spediteurs ab und markiert doppelte Gebühren oder Tarife, die vom Vertrag abweichen. Anschließend generiert Portable eine Ausnahmewarteschlange, die die Rechnung, die Abweichung und die empfohlene Klärungsaktion anzeigt.

Die Rechnungs- und Tarifdaten verlassen niemals das Gerät des Unternehmens.

Portables lokaler Orchestrator kann mit Gmail, Outlook, Slack und GitHub arbeiten. Portable kann außerdem Perplexity Search aufrufen und eine breite oder vertiefte Recherche durchführen, um die Ergebnisse dann an dieselbe Aufgabe zurückzugeben.

Computer kann lokale Tools über MCP ausführen

Portable verbindet sich über lokale Model Context Protocol (MCP)-Server, die auf dem Windows-Gerät laufen, mit anderen Desktop-Anwendungen. Dadurch kann das lokale Modell deren Tools und Daten als Teil eines automatisierten Workflows nutzen, während die Arbeit auf dem Gerät verbleibt.

Ein Designer könnte Portable beispielsweise über dessen MCP-Server mit einer lokal installierten Anwendung verbinden. Der Agent könnte die Tools dieser Anwendung nutzen, um eine Datei zu erstellen oder zu überarbeiten, während das Modell, die Quelldateien und die Anwendungsinteraktionen lokal bleiben.

Dies geht über den Zugriff auf lokale Dateien hinaus. Portable kann mit Dokumenten, Tabellenkalkulationen, Präsentationen, PDFs, Code und Bildern arbeiten, die in zulässigen Ordnern gespeichert sind, und dann Tools verwenden, um basierend auf diesen Informationen zu agieren.

Skaliert bei Bedarf in die Cloud

Portable kann aktuelle Informationen und fortgeschrittenes Reasoning in eine lokale Aufgabe einbringen, wenn die Arbeit dies erfordert. Ein Benutzer kann über Perplexity Search zitierte Webregebnisse anfordern oder mit einem von über 15 Frontier-Modellen für fortgeschrittenes Reasoning arbeiten.

Wenn eine Aufgabe etwas vom Gerät in die Cloud senden muss, bittet Portable zunächst um die Erlaubnis des Benutzers, bevor fortgefahren wird.

Ein Ingenieur kann Portable bitten, offene Pull Requests mit der lokalen Codebasis abzugleichen und sie als „zum Zusammenführen bereit“, „Prüfung erforderlich“, „blockiert“ oder „veraltet“ zu gruppieren. Nachdem der Ingenieur die Zusammenfassung und die Aktionspunkte genehmigt hat, veröffentlicht Portable diese im Slack-Kanal des Teams und markiert den DRI für jeden Punkt.

Portable ist auf Windows-PCs mit NVIDIA RTX-GPUs verfügbar

Portable Computer für Windows ist für Pro- und Max-Abonnenten sowohl für Einzel- als auch für Enterprise-Tarife über die bestehende Perplexity App für Windows verfügbar. On-Device-Inferenz erfordert eine NVIDIA GeForce RTX- oder RTX PRO-GPU mit mindestens 24 GB VRAM. Besuchen Sie den NVIDIA Local AI-Blog, um mehr zu erfahren.

Laden Sie die Perplexity App für Windows herunter und laden Sie dann das lokale Modell, das Sie verwenden möchten, mit einem Klick herunter, nachdem Sie es im Modell-Dropdown ausgewählt haben.

Testen Sie Portable Computer für Windows noch heute.