Apollo-Nutzer buchen mit der API von Perplexity 46 % mehr Meetings

Das Problem

Automatisierte Interessentenrecherche für eine wachsende Nutzerbasis von Vertriebsmitarbeitern

Als zentrales Alleinstellungsmerkmal seiner Plattform bietet Apollo seiner Nutzerbasis aus Vertriebsmitarbeitern und GTM-Teams eine durchsuchbare B2B-Datenbank mit über 210 Millionen Kontakten und mehr als 35 Millionen Unternehmen. Um ihre Ansprache von Leads besser zu personalisieren, mussten die Vertriebsmitarbeiter jedoch ständig nach zusätzlichem Kontext suchen, etwa nach Unternehmensneuigkeiten, Prioritäten der Führungsebene und sich verändernden Markttrends. Allein um die richtigen Leads für die Kontaktaufnahme zu finden und relevante E-Mails zu verfassen, sprangen sie zwischen LinkedIn-Profilen, Unternehmenswebsites, Pressemitteilungen und generischen Suchergebnissen hin und her – ein fragmentierter, langsamer und nicht skalierbarer Outbound-Workflow.

Tyler Phillips, Director of Product Management bei Apollo, erkannte diese Lücke und schlug vor, KI-gestützte vertiefte Recherche direkt in die Plattform zu integrieren – um Kontextwechsel zu vermeiden und zugleich skalierbare Outbound-Workflows zu ermöglichen. Er bringt es so auf den Punkt: „Man sollte 1.000 Accounts nehmen, sie alle recherchieren und sehen können, welche davon Signale zeigen, dass sie zum eigenen Produkt passen.“ Um seine Vision umzusetzen, suchte Tyler nach einer externen Lösung – mit Fokus auf eine schnelle Markteinführung und ohne das KI-Team von Apollo unnötig zu belasten. Er brauchte eine sofort integrierbare Lösung mit folgenden Eigenschaften:

• Präzise: Im B2B-Vertrieb, wo jede Kontaktaufnahme auf fundierter Recherche beruht, ist kein Platz für fehlerhafte oder veraltete Informationen. Nachdem Tyler mehrere Lösungen mit konkurrierenden Frontier-Modellen getestet hatte, die vage oder unbestätigte Behauptungen lieferten, wusste er, dass er einen KI-Partner brauchte, der auf Abruf quellenbasierte Erkenntnisse liefern konnte.
• Leistungsstark: Für Vertriebsmitarbeiter unter Zeitdruck zählt jede Sekunde, wenn sie eine umfangreiche Liste von Leads abarbeiten. Wenn die Recherche stockt, verlieren sie ihren Rhythmus und machen mit dem Nächsten weiter. Tyler brauchte eine Lösung, die sich unmittelbar anfühlte – schnell genug, um Outbound-Workflows deutlich zu beschleunigen, und reaktionsschnell genug, um Entscheidungen in Echtzeit zu unterstützen.
• Skalierbar: Die Plattform von Apollo unterstützt ein ganzes Ökosystem von Vertriebsmitarbeitern und verarbeitet jeden Monat Millionen von Datensätzen. Tylers ideale Lösung musste diese Größenordnung bewältigen, ohne Kompromisse zwischen Kosten und Qualität zu erzwingen. Eine Recherchelösung, die unter Last einknickt – oder mit wachsender Nutzung unerschwinglich teuer wird –, kam nicht infrage.

Die Lösung

Vertriebsmitarbeiter mit belegten Echtzeit-Erkenntnissen auf einer einheitlichen Plattform stärken

Die API von Perplexity erwies sich als genau das, was Tyler brauchte, um KI-gestützte vertiefte Recherche in der Plattform von Apollo zu ermöglichen – ohne sich auf eine zeit- und ressourcenintensive Eigenentwicklung festlegen zu müssen. Das Apollo-Team nutzte die API von Perplexity als Grundlage für das spätere Apollo AI Research – eine Rechercheebene, die Erkenntnisse sowohl aus internen Datenquellen von Apollo als auch aus externen Quellen im gesamten öffentlichen Web bezieht.

Mit Apollo AI Research gelangen Vertriebsmitarbeiter jetzt in einem einzigen Ablauf von der Lead-Identifizierung zur personalisierten Kontaktaufnahme – ohne Kontextwechsel und ohne verpasste Signale. „Recherche hat sich schnell zu unserem wichtigsten Anwendungsfall entwickelt“, sagt Tyler. „Hochwertige Ergebnisse waren entscheidend – und Perplexity hilft uns, diesen Standard zu halten.“

Schnellere Kontaktaufnahme dank überprüfbarer Recherche

Vertriebsmitarbeiter arbeiten schnell – und Apollo AI Research ebenso. Da die von Perplexity unterstützte Rechercheebene innerhalb von Sekunden umfassende, mit Quellen belegte Erkenntnisse aus internen und externen Quellen liefert, können Vertriebsmitarbeiter ihre Outbound-Workflows mit Zuversicht beschleunigen. Tyler sagt dazu: „Die API von Perplexity hat maßgeblich dazu beigetragen, dass unsere Nutzer Informationen finden, die in den internen Datensätzen von Apollo nicht vorhanden sind – etwa einen kürzlich veröffentlichten 10-K-Bericht oder Aussagen eines CEOs in einem Podcast.“

Höhere Genauigkeit durch Zusammenarbeit bei Grenzfällen

Durch die enge Zusammenarbeit mit Perplexity bleibt die Genauigkeit der Antworten hoch – auch wenn die Anfragen komplexer werden. Wenn Vertriebsmitarbeiter auf Grenzfälle stoßen, markiert Apollo diese in Echtzeit und arbeitet dann über Slack direkt mit Perplexity daran, das System zu verfeinern. „Das Team nimmt unser Feedback ernst“, sagt Tyler. „Dadurch erhalten Vertriebsmitarbeiter zuverlässigere Antworten auf differenzierte Anfragen. Das stärkt das Vertrauen in das System und verringert die Zeit, die sie damit verbringen, Ergebnisse anzuzweifeln.“

Interne Effizienz skalieren und dabei Zeit sparen

Die Wirkung reicht über die Nutzer von Apollo hinaus. Damit die Datenbanken von Apollo eine ergiebige Quelle für die Lead-Identifizierung bleiben, ohne die internen Kapazitäten zu erschöpfen, unterstützt Perplexity inzwischen mehr als 65 % der Anreicherungen von AI Research. Bei Millionen monatlich verarbeiteter Anreicherungen und ohne jegliche Leistungseinbußen skaliert das System zuverlässig – ohne langsamer zu werden oder die Kosten in die Höhe zu treiben.

Das Ergebnis

Apollo AI Research hilft Vertriebsmitarbeitern, jede Chance zu nutzen

Da Apollo AI Research auf Abruf quellenbasierte Erkenntnisse liefert, arbeiten Vertriebsmitarbeiter schneller, recherchieren gründlicher und verfolgen mehr qualifizierte Verkaufschancen. Statt Erkenntnisse zu Tausenden von Leads manuell zusammenzutragen, führen Apollo-Nutzer jetzt komplexe Abfragen aus und finden innerhalb von Sekunden relevante Ergebnisse zu allen Verkaufschancen.

Nur wenige Monate nach der Integration hat Apollo AI Research bei seinen Nutzern bereits zu 46 % mehr gebuchten Meetings geführt. Auf der operativen Seite führt Apollo monatlich 5,6 Millionen Anreicherungen über Perplexity Sonar durch – damit die umfangreiche B2B-Kontaktdatenbank der Plattform eine ergiebige Quelle für die Lead-Identifizierung bleibt.

„Derzeit herrscht viel Skepsis gegenüber KI im Vertrieb – viele gehen davon aus, dass sie nur Spam produziert“, sagt Tyler. „Doch mit Perplexity als Grundlage der Recherche bei Apollo haben wir gezeigt, dass KI die Messlatte tatsächlich höher legen kann. Unsere Nutzer erstellen Nachrichten, die personalisiert, hilfreich und vertrauenswürdig sind – und genau diese Art von Erlebnis wollen wir in großem Maßstab bieten.“

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