Wie Lee Enterprises mit der Perplexity Sonar API Inhalte für über 3.500 lokale KMU erstellt

Das Problem

KMU mit KI-generierten Inhalten unterstützen und gleichzeitig die Qualität der Ergebnisse sicherstellen

Lee Enterprises bietet über 50.000 KMU bezahlte Mediendienstleistungen an. Eines der wirkungsvollsten Angebote des Unternehmens ist Sponsored Content, mit dem KMU Vertrauen und Sichtbarkeit bei ihren Kunden aufbauen. Professionell verfasste redaktionelle Inhalte stehen im Mittelpunkt dieses Angebots, doch die Erstellung eines einzelnen Artikels kann zwei Wochen dauern – was für manche Unternehmen zu teuer ist. Viele KMU sind das Rückgrat ihrer lokalen Wirtschaft und haben weder die Zeit noch die Ressourcen, regelmäßig hochwertige Inhalte zu erstellen. Deshalb wollte Lee ein Tool entwickeln, mit dem KMU ganz einfach Artikel erstellen und selbst auf den lokalen Nachrichtenseiten von Lee veröffentlichen können. So könnten sie ihre Geschichten schnell und kostengünstig teilen – an denselben vertrauenswürdigen Orten, die ihre Kunden ohnehin schon besuchen.

Evan Savar, VP of AI and Emerging Technology, ging davon aus, dass der Einsatz von KI die Content-Erstellung beschleunigen und KMU zugleich einen breiteren Zugang zu hochwertigen Werbelösungen verschaffen könnte. Seine Vision? Mithilfe von KI auf die Kundendaten von Lee zugreifen, um in wenigen Minuten überzeugende, lokal relevante Artikel zu generieren. Das ist ein schnellerer und besser skalierbarer Weg, lokalen Unternehmen zu helfen, ihre Geschichten auf digitalen Zeitungsseiten zu teilen.

Evan testete mehrere KI-Lösungen, doch die meisten generierten Artikel mit fehlerhaften Informationen über das jeweilige KMU. Er wusste, dass die hohen inhaltlichen Standards von Lee einer der Gründe waren, warum die Kunden dem Unternehmen ihre Geschichten anvertrauten. Deshalb brauchte er eine Lösung, die folgende Kriterien erfüllt:

• Präzise: In der lokalen Nachrichtenbranche ist kein Platz für falsche oder irreführende Informationen. Halluzinationen in den Inhalten von Lee würden nicht nur zur Abwanderung von Kunden führen, sondern könnten auch den Ruf der Publikation gefährden. Evan brauchte eine Lösung, die auf Abruf faktentreue Inhalte liefert.
• Effizient: Das Recherchieren, Entwerfen und Redigieren von Inhalten ist für KMU ein zeitaufwendiger Prozess, der oft mehrere Tage pro Artikel in Anspruch nimmt – und mehr Ressourcen erfordert, als sie sich leisten können. Da der Kundenstamm von Lee weiter wuchs und gleichzeitig kürzere Bearbeitungszeiten gefragt waren, setzte Evan auf eine KI-Lösung, die diesen Workflow verkürzen sollte.
• Sicher: Um Artikel mit KI zu verfassen, müsste Evan Zugriff auf proprietäre Daten von Lee zu den KMU-Kunden gewähren (etwa Unternehmensgröße, Branche usw.). Da er wusste, wie sensibel diese Informationen waren, brauchte er eine Lösung mit lückenlosen Sicherheitsnachweisen, die zudem verhindern konnte, dass die KI mit den Daten von Lee trainiert wird.

Als Evan die Perplexity Sonar API entdeckte, war klar, dass er den KI-Partner gefunden hatte, den Lee Enterprises brauchte.

Die Lösung

Datengestützte, faktengeprüfte Inhalte in wenigen Minuten erstellen

Mit der Antwort-Engine der Sonar API von Perplexity erstellt Lee Enterprises überzeugende Artikel für seine KMU-Kunden in großem Umfang – ohne Abstriche bei Qualität oder Sicherheit.

„Das Tolle an Perplexity ist, dass wir unsere Kundendaten sicher nutzen können, um wirklich ansprechende Artikel zu erstellen“, erklärt Evan. „Auch die Entwurfszeiten sind unglaublich kurz. Wir müssen selten länger als ein paar Minuten warten, bis die Engine einen fertigen Text liefert.“

Evan zeigte Redakteuren zunächst Artikel, die Sonar geschrieben hatte, und erhielt sehr positive Reaktionen. Nachdem feststand, dass sie offen für die Lösung waren, wurde Sonar in den Prozess der Artikelerstellung integriert. Die Engine kombiniert proprietäre Daten von Lee mit mehreren Ebenen vertiefter Recherche, damit Artikel sowohl auf internem Wissen als auch auf den neuesten externen Informationen beruhen. Alle proprietären Daten und Abfragen werden nach 7 Tagen automatisch gelöscht – genug Zeit, um das Projekt abzuschließen, bei minimalem Risiko von Datenlecks.

Anschließend ruft Sonar die relevantesten Ausschnitte aus beiden Quellen ab und fasst sie mithilfe von Large Language Models (LLMs) zu kohärenten, kontextreichen Inhalten zusammen. Das Werbeteam von Lee kann außerdem zusätzliche Abfragen eingeben, um Tonalität oder Formatierung des Artikels anzupassen. Und das Beste? Der gesamte Prozess dauert nur wenige Minuten pro Artikel.

Evan war von den umfassenden Ergebnissen und kurzen Bearbeitungszeiten von Sonar begeistert, wusste aber, dass der Zugriff auf die proprietären Geschäftsdaten von Lee die Angriffsfläche des Unternehmens vergrößern könnte. Dank der Sicherheits- und Datenschutzfunktionen von Sonar (etwa der Pflicht zu API-Schlüsseln), die Nutzerdaten schützen und eine sichere Integration unterstützen, sind seine sensiblen Daten jedoch stets geschützt – unabhängig davon, wer das Tool nutzt, um neue Inhalte zu verfassen.

„KMU sind das Rückgrat der Wirtschaft, und sie verlassen sich darauf, dass wir ihre Informationen schützen“, erklärt Evan. „Mit Perplexity müssen wir uns nicht zwischen überzeugenden Inhalten und Datensicherheit entscheiden – wir bekommen beides.“

Das Ergebnis

Monatlich über 7.000 KI-generierte Artikel veröffentlichen, die durchgängig die Qualitätsstandards von Lee erfüllen

Wie Evan erwartet hatte, beschleunigte der Einsatz von KI die Content-Workflows von Lee, ohne den langjährigen Ruf des Unternehmens für Qualität zu gefährden. Mit der Perplexity API verkürzte Lee die Artikelerstellung von drei Tagen auf drei Minuten. Die Werbekunden von Lee sparen so 18 Stunden pro Monat, die sie in Vertrieb, Kundenbindung oder das Wachstum ihres Unternehmens investieren können – und bleiben dabei in vertrauenswürdigen Lokalnachrichten sichtbar.

Darüber hinaus hat Lee die KI-gestützte Artikelerstellung zu einem florierenden Premium-Service gemacht, für den inzwischen 3.500 KMU monatlich bezahlen. Im Gegenzug erhalten sie zwei veröffentlichungsfertige Artikel pro Monat. Das ist eine große Chance für das Wachstum wiederkehrender Umsätze. „Das KI-Content-Angebot auf Basis von Perplexity hat bereits erhebliche wiederkehrende Umsätze mit bestehenden Nutzern generiert“, sagt Evan. „Wir setzen voll auf diese Technologie. Sie ersetzt nicht unsere Redakteure, sondern hilft lokalen Unternehmen, ihre Geschichten zu erzählen und in einer KI-geprägten Welt relevant zu bleiben. Inhalte aus vertrauenswürdigen Quellen sind heute wichtiger denn je.“

Um auf diesem Erfolg aufzubauen, testet Evan bereits die dynamischen Content-Vorlagen von Perplexity Sonar, darunter Sport-Updates und Event-Rückblicke. „Perplexity ist so viel mehr als eine KI-Lösung“, sagt Evan. „Das Team ist ein vertrauenswürdiger Partner, der uns hilft, aussagekräftige Inhalte in großem Umfang zu erstellen.“

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