Rox stärkt Vertriebsteams mit KI-gestützter Recherche im großen Maßstab über die API von Perplexity

Das Problem

Bessere Account-Anreicherung durch KI-gestützte vertiefte Recherche

Als Rox 2024 an den Start ging, war die Gründungsvision klar: ein Revenue-Betriebssystem zu schaffen, mit dem sich Enterprise-Vertriebsteams auf die Umsetzung statt auf manuelle Arbeit konzentrieren können. Einen Teil dieser Vision setzte das Team mithilfe von KI-Agenten um, die zentrale Funktionen von der Lead-Identifizierung bis zur CRM-Pflege automatisieren – doch bei der Bereitstellung externer Daten auf der Plattform gab es noch Lücken.

Damals stützte sich Rox bei der Account-Anreicherung – dem Rückgrat personalisierter Outbound-Ansprache im großen Maßstab – sowohl auf private Daten, die über die Cloud-Umgebungen und Data Warehouses der Nutzer verteilt waren, als auch auf Erkenntnisse aus dem öffentlichen Web. Web-Crawling selbst durchzuführen und intern eine leistungsfähige Suchebene aufzubauen, erwies sich jedoch als ressourcenintensiv und hielt die Entwickler von der eigentlichen Produktarbeit ab.

„Uns wurde schnell klar, dass wir intern nicht unsere gesamte Energie darauf verwenden sollten“, sagte Mitgründer Shriram Sridharan. „Unsere Zeit war in der Weiterentwicklung unserer Plattform besser investiert als im Aufbau einer eigenen Suchmaschine von Grund auf.“

Um seinen Nutzern präzise und skalierbare Account-Anreicherung zu bieten, ohne sich auf eine zeitaufwendige Eigenentwicklung einzulassen, brauchte Rox eine etablierte KI-Antwortmaschine, die folgende Anforderungen erfüllte:

• Vertrauenswürdig: Rox wusste, dass seine Nutzer Erkenntnissen ohne ordentliche Quellenangaben nur zögerlich vertrauen würden. Um ihnen diese Sorge zu nehmen, sollte die ideale Lösung jede generierte Antwort mit mehreren internen und externen Quellen verknüpfen.
• Skalierbar: Damit Vertriebsteams potenziell Tausende von Accounts reibungslos anreichern können, brauchte Rox eine Antwortmaschine, die auch bei großen Datensätzen skaliert und dabei leistungsfähig bleibt.
• Zugänglich: Trotz des enormen Einflusses von KI im Vertrieb verfügen viele Teams nach wie vor über sehr unterschiedliche technische Kenntnisse. Die Antwortmaschine von Rox musste daher selbst aus ganz allgemein gehaltenen Anfragen umsetzbare Erkenntnisse liefern können.

Die Lösung

Integration der Perplexity-APIs für umsetzbare Erkenntnisse über Tausende von Accounts hinweg

Die APIs von Perplexity lieferten Rox die Suchinfrastruktur, die das Unternehmen für Account-Recherchen im großen Maßstab brauchte – ganz ohne Investition in eine zeitaufwendige Eigenentwicklung.

Das Applied-AI-Team von Rox leitete das Onboarding. Es arbeitete eng mit dem internen Team von Perplexity zusammen, um zwei zentrale APIs zu integrieren, die die KI-Agenten der Plattform unterstützen und den Nutzern zugleich native vertiefte Recherche bieten sollten:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Indem Rox seinen Nutzern Zugang zu fundierten Erkenntnissen mit Quellenangaben bietet, während KI-Agenten manuelle Aufgaben im Hintergrund erledigen, ist das Unternehmen einen entscheidenden Schritt auf dem Weg zum All-in-one-Revenue-Betriebssystem für Enterprise-Vertriebsteams vorangekommen.

Maßgeschneiderte vertiefte Recherche über Tausende von Accounts hinweg

Mit Perplexity Sonar Deep Research können die Nutzer von Rox individuelle Anfragen ausführen, die ihr Verständnis jedes einzelnen Accounts vertiefen und gleichzeitig Enterprise-Vertriebsworkflows unterstützen. Die Rechercheebene von Rox kombiniert zwar Erkenntnisse mehrerer Anbieter, doch die Websuche wird von Perplexity angetrieben – und gibt Vertriebsmitarbeitern so eine schnellere und zuverlässigere Möglichkeit, externen Kontext in ihre Workflows einzubinden.

Das Beste daran: Indem sie die Anfrage als Spalte in ihr Account-Dashboard aufnehmen, können Vertriebsmitarbeiter diese maßgeschneiderten Erkenntnisse auf Tausende potenzieller Kunden anwenden – mühelos skalierbar mit nur wenigen Klicks. „Die Qualität von Perplexity ist anderen Antwortmaschinen meilenweit voraus“, sagt Damon Lin, Founding Engineer bei Rox. „Dank der Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Genauigkeit der Ergebnisse wird bei der accountbasierten Recherche nichts übersehen.“

Nahtlose Unterstützung für agentengesteuerte Vertriebsworkflows

Perplexity Sonar treibt im Hintergrund die agentengesteuerten Workflows von Rox an und reichert Accounts mit aktuellen externen Erkenntnissen aus dem öffentlichen Web an. Was früher stundenlange Recherche erforderte, läuft jetzt automatisiert ab – so können Vertriebsmitarbeiter schneller handeln und strategischer vorgehen.

Für das Engineering-Team von Rox entfällt dank Perplexity die Pflege eines eigenen Such-Stacks, sodass es sich auf Produktinitiativen mit größerer Wirkung konzentrieren kann. „Umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, ist das Kerngeschäft von Perplexity“, erklärt Damon. „Da wir wissen, dass unsere Nutzer mit diesen APIs in guten Händen sind, können wir uns auf das Wichtigste konzentrieren: das Wachstum von Rox.“

Das Ergebnis

Enterprise-Vertriebsteams befähigen, mehr zu erreichen

Mit den APIs von Perplexity hat Rox nicht nur seine Gründungsvision verwirklicht, sondern sein Kernangebot auch um native KI-Funktionen erweitert, mit denen Vertriebsteams mehr Chancen nutzen können.

Diese KI-Funktionen haben eine beachtliche Wirkung. Perplexity hat in den letzten 6 Monaten rund 300 Mrd. Tokens und rund 92 Mio. Anfragen verarbeitet und dem Engineering-Team monatelange Entwicklungsarbeit erspart. Rox hat sich schnell zu einer umfassenden Steuerungszentrale für die führenden Enterprise-Vertriebsteams von heute entwickelt.

Und das ist erst der Anfang. Während Rox wächst, um mehr Nutzer, Anfragen und Workflows zu unterstützen, braucht das Unternehmen eine Infrastruktur, die Schritt hält – ohne Abstriche bei Geschwindigkeit oder Zuverlässigkeit. „Skalierbarkeit war für uns immer ein entscheidender Faktor – und Perplexity ist stets mit uns mitgewachsen“, sagt Shriram.

*Sonar Chat Completions heißt jetzt Agent API – mit mehr Modellen, Tools und forschungsbasierten Presets. Informationen zum Einstieg gibt es in unserer Dokumentation hier.