Μνήμη αυτοβελτίωσης για πράκτορες

Ένα δημοφιλές νοητικό μοντέλο στην τεχνητή νοημοσύνη είναι να σκεφτόμαστε έναν πράκτορα ως εργαζόμενο. Μια νέα ικανότητα μπορεί να ισοδυναμεί με «έναν πρόσφατο πτυχιούχο κολεγίου» ή «έναν αναλυτή δεύτερου έτους». Αυτός δεν είναι ο καλύτερος τρόπος για να σκεφτόμαστε τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά απεικονίζει μια κρίσιμη έννοια της τεχνητής νοημοσύνης στην πράξη: όποτε προσλαμβάνετε οποιονδήποτε εργαζόμενο, περιμένετε από αυτόν να μαθαίνει και να εξελίσσεται στη δουλειά.

Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να κάνουν το ίδιο. Αυτό απαιτεί μια πιο προσεκτική ματιά στο τι σημαίνει πραγματικά «μνήμη» στην τεχνητή νοημοσύνη.

Παρουσιάζουμε το Brain

Σήμερα λανσάρουμε μια εντελώς νέα προσέγγιση στη μνήμη για την τεχνητή νοημοσύνη. Την ονομάζουμε Brain.

Το Brain είναι ένα σύστημα μνήμης που βελτιώνεται μόνο του. Δημιουργεί ένα γράφημα περιβάλλοντος της εργασίας που εκτελεί ο Computer. Σε καθορισμένα διαστήματα, όπως τη νύχτα, το Brain εξετάζει το γράφημα περιβάλλοντος και διδάσκει στον εαυτό του πώς να κάνει τη δουλειά καλύτερα.

Όσο περισσότερη δουλειά κάνετε, τόσο πιο αποδοτικό κάνει το Brain τον Computer σας.

Ένα καλύτερο μοντέλο για τη μνήμη τεχνητής νοημοσύνης

Υπάρχουν δύο άξονες σπουδαιότητας για τη μνήμη στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο πρώτος είναι ποιος είναι ο σκοπός της μνήμης και ο δεύτερος είναι σε τι χρησιμεύει η μνήμη.

Παραδοσιακά, η μνήμη τεχνητής νοημοσύνης αφορούσε εσάς, τον χρήστη. Τις προτιμήσεις, τα γούστα, τους τρόπους εργασίας, τις επαφές, τον ρόλο σας και πολλά άλλα. Το Brain πρωτοπορεί σε ένα πολύ πιο αποτελεσματικό μοντέλο για πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: Το Brain θυμάται τι έκανε ο πράκτορας. Θυμάται τι λειτούργησε και τι απέτυχε, και ποιες διορθώσεις έγιναν στη δουλειά. Μαθαίνει να κάνει καλύτερη δουλειά.

Δεύτερον, η μνήμη τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με τον χρήστη εξυπηρετεί τον σκοπό να σας βοηθήσει να αισθάνεστε πιο αφοσιωμένοι στον πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης. Η μνήμη εργασίας, όπως το Brain, εξυπηρετεί τον σκοπό να βοηθήσει τον πράκτορα να γίνει καλύτερος στη δουλειά. Αυτός είναι ο πιο σημαντικός σκοπός της μνήμης.

Συνολικά, αυτή η προσέγγιση στη μνήμη βελτιώνει την απόδοση του Computer με την πάροδο του χρόνου. Κάθε μέρα, ο Computer με το Brain έχει ένα καλύτερο σημείο εκκίνησης για κάθε νέα εργασία. Αυτό συμβαίνει επειδή το Brain δημιουργεί έναν νέο χάρτη για το τι είναι πιο πιθανό να ελπίζει να πετύχει ο χρήστης με βάση τις προηγούμενες συνεδρίες, τι λειτούργησε και τι όχι.

Αυτό σημαίνει ότι ο Computer μπορεί να φτάνει σε απαντήσεις πιο γρήγορα, να έχει πρόσβαση στις πιο αξιόπιστες πηγές και να αποφεύγει τη σπατάλη χρόνου και token.

Αναδρομική αυτοβελτίωση

Το Brain γίνεται καλύτερο καθώς χρησιμοποιείτε τον Computer. Οι πράκτορες γίνονται πιο αποτελεσματικοί στην ενημέρωση του περιβάλλοντος καθώς μαθαίνουν τα έργα, τους σύνδεσμους, τα αντικείμενα και άλλες πηγές που οδηγούν στα καλύτερα αποτελέσματα.

Μαθαίνουν επίσης από τα λάθη τους, θυμώμενοι πότε ένας χρήστης έχει κάνει μια διόρθωση ή πότε μια πηγή ήταν αδιέξοδο. Αυτό οδηγεί σε λιγότερους γύρους, λιγότερες κλήσεις μοντέλου και καλύτερα αποτελέσματα.

Αυτός ο βρόχος ανάδρομης πληροφόρησης είναι αυτός που κάνει το Brain να βελτιώνεται συνεχώς από μόνο του.

Για τους χρήστες, οι πράκτορες γίνονται καλύτεροι στην κατανόηση του περιβάλλοντος που χρειάζεται να γνωρίζουν για να κάνουν τη δουλειά. Σημαίνει επίσης ότι η τρέχουσα χρήση token είναι μια επένδυση σε πιο αποδοτική χρήση token αργότερα.

Το γράφημα περιβάλλοντος

Το Brain σχηματίζει ένα ζωντανό γράφημα περιβάλλοντος για τον Computer δημιουργώντας ένα ανιχνεύσιμο γράφημα που βοηθά τον Computer να κατανοήσει τον κόσμο του χρήστη, να μάθει από τη δουλειά του και να εφαρμόσει αυτή τη δουλειά σε μελλοντικές εργασίες.

Το επίπεδο περιβάλλοντος λαμβάνει τη μορφή ενός wiki LLM που φορτώνεται αυτόματα στο sandbox του πράκτορα. Οι σελίδες wiki LLM ενός χρήστη αντικατοπτρίζουν τις ιδέες, τους ανθρώπους, τα έργα και άλλα στοιχεία που συνθέτουν τον κόσμο του, επιτρέποντας στον Computer να περιηγείται σε αυτόν τον ιστό προσωπικών πληροφοριών.

Το wiki ενημερώνεται σταδιακά από το σύστημα Brain κατά τη διάρκεια της νύχτας, καθώς συνθέτει τις συνεδρίες του χρήστη μαζί με τα αποτελέσματα συνδέσμων, τις αλλαγές στα έγγραφα πηγής και τις διορθώσεις που έγιναν.

Αυτό το συνεχώς ανανεώσιμο περιβάλλον δίνει στον Computer ισχυρότερο σήμα για το τι πρέπει να κάνει, πού να κοιτάξει και πώς να παραδώσει αποτελέσματα για έναν χρήστη.

Βελτιωμένη απόδοση

Μεγέθυνση

Τα πρώτα αποτελέσματα μέτρησης δείχνουν ότι το Brain αυξάνει την ορθότητα των απαντήσεων κατά 25% σε εργασίες που ο Computer έχει ξαναδεί. Και η ανάκληση αυξάνεται κατά 16%.

Τα ίδια αποτελέσματα δείχνουν ότι το Brain μειώνει το κόστος των εργασιών που απαιτούν ιστορικό περιβάλλον κατά 13%. Και τα αποτελέσματα για τα άτομα που χρησιμοποιούν το Brain περισσότερο βελτιώνονται καθώς οι πράκτορες μαθαίνουν τον κόσμο τους.

Το Brain δείχνει επίσης τη δουλειά του, όπως και άλλα αποτελέσματα που παράγονται από το Perplexity. Κάθε καταχώριση μνήμης συνδέεται πίσω με τη συνεδρία, το αρχείο ή την πηγή από την οποία προήλθε.

Ενίσχυση προληπτικής τεχνητής νοημοσύνης

Μόνο μέσω της συνεχούς μάθησης ο Computer γίνεται η προληπτική τεχνητή νοημοσύνη που μας ζητούν οι χρήστες και οι επιχειρήσεις. Οι πράκτορες μαθαίνουν και θυμούνται τη δουλειά και πώς να γίνονται καλύτεροι σε αυτήν.

Η πρωτοποριακή τεχνητή νοημοσύνη είναι το μεμονωμένο σύστημα που χτίζετε για την τεχνητή νοημοσύνη στον δικό σας οργανισμό. Όταν οι πράκτορες μαθαίνουν ενεργά από τη δουλειά που κάνουμε, μπορούν να εντοπίσουν ευκαιρίες για τις οποίες δεν ρωτήσαμε ή να επισημάνουν ένα πρόβλημα πριν το προσέξει κανείς.

Αυτή η έκδοση του Brain είναι μόλις η αρχή. Θα ανακοινώσουμε νέες δυνατότητες σύντομα.

Το Brain κυκλοφορεί σήμερα στους συνδρομητές Max και Enterprise Max σε Προεπισκόπηση Έρευνας.