Πώς η Lee Enterprises δημιουργεί περιεχόμενο για περισσότερες από 3.500 τοπικές ΜμΕ με το Perplexity Sonar API

Το πρόβλημα

Υποστήριξη των ΜμΕ με περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη, διασφαλίζοντας παράλληλα την ποιότητα των παραδοτέων

Η Lee Enterprises προσφέρει υπηρεσίες διαφήμισης επί πληρωμή σε περισσότερες από 50.000 ΜμΕ. Μία από τις πιο αποτελεσματικές υπηρεσίες της εταιρείας είναι το Χορηγούμενο Περιεχόμενο, που βοηθά τις ΜμΕ να χτίσουν εμπιστοσύνη και προβολή στους πελάτες τους. Παρότι το επαγγελματικά γραμμένο δημοσιογραφικό περιεχόμενο είναι κεντρικό σε αυτή την υπηρεσία, η παραγωγή ενός μόνο άρθρου μπορεί να διαρκέσει δύο εβδομάδες — κάτι που καθιστά το κόστος απαγορευτικό για ορισμένες επιχειρήσεις. Πολλές ΜμΕ αποτελούν τη ραχοκοκαλιά των τοπικών οικονομιών τους και δεν διαθέτουν τον χρόνο και τους πόρους για να δημιουργούν σταθερά περιεχόμενο υψηλής ποιότητας. Γι’ αυτό, η Lee θέλησε να δημιουργήσει ένα εργαλείο που θα επέτρεπε στις ΜμΕ να παράγουν και να αυτοδημοσιεύουν εύκολα άρθρα στους τοπικούς ειδησεογραφικούς ιστότοπους της Lee. Έτσι, θα μπορούσαν να μοιράζονται τις ιστορίες τους γρήγορα, οικονομικά και στους ίδιους αξιόπιστους χώρους που ήδη επισκέπτονται οι πελάτες τους.

Ο Evan Savar, Αντιπρόεδρος Τεχνητής Νοημοσύνης και Αναδυόμενων Τεχνολογιών, υπέθεσε ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επιταχύνει τη δημιουργία περιεχομένου, διευρύνοντας παράλληλα την πρόσβαση των ΜμΕ σε διαφημιστικές λύσεις υψηλής ποιότητας. Το όραμά του; Αξιοποίηση των δεδομένων πελατών της Lee με τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία ελκυστικών άρθρων με τοπικό ενδιαφέρον μέσα σε λίγα λεπτά. Ένας ταχύτερος και πιο επεκτάσιμος τρόπος να βοηθηθούν οι τοπικές επιχειρήσεις να μοιράζονται τις ιστορίες τους στους ψηφιακούς ιστότοπους εφημερίδων.

Ο Evan δοκίμασε αρκετές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, αλλά οι περισσότερες δημιουργούσαν άρθρα με ανακριβείς πληροφορίες για την επιχείρηση που παρουσίαζαν. Ήξερε ότι τα υψηλά πρότυπα περιεχομένου της Lee ήταν ένας από τους λόγους για τους οποίους οι πελάτες της την εμπιστεύονταν να αφηγείται τις ιστορίες τους. Χρειαζόταν, λοιπόν, μια λύση που να είναι:

• Ακριβής: Στον κλάδο των τοπικών ειδήσεων δεν υπάρχει περιθώριο για ψευδείς ή παραπλανητικές πληροφορίες. Οποιεσδήποτε παραισθήσεις στο περιεχόμενο της Lee όχι μόνο θα οδηγούσαν σε απώλεια πελατών, αλλά θα μπορούσαν να απειλήσουν και τη φήμη της έκδοσης. Ο Evan χρειαζόταν μια λύση που θα παρείχε τεκμηριωμένο περιεχόμενο κατ’ απαίτηση.
• Αποδοτική: Η έρευνα, η σύνταξη και η επιμέλεια περιεχομένου είναι μια χρονοβόρα διαδικασία για τις ΜμΕ, που συχνά διαρκεί αρκετές ημέρες ανά άρθρο — και απαιτεί περισσότερους πόρους από όσους μπορούν να διαθέσουν. Καθώς η πελατειακή βάση της Lee συνέχιζε να διευρύνεται και η ανάγκη για ταχύτερη παράδοση μεγάλωνε, ο Evan στράφηκε σε μια λύση τεχνητής νοημοσύνης που θα συντόμευε αυτή τη ροή εργασίας.
• Ασφαλής: Η σύνταξη άρθρων με τεχνητή νοημοσύνη θα απαιτούσε από τον Evan να παρέχει πρόσβαση στα αποκλειστικά δεδομένα της Lee (όπως το μέγεθος της εταιρείας, ο κλάδος κ.λπ.) για τους πελάτες της που είναι ΜμΕ. Γνωρίζοντας πόσο ευαίσθητες ήταν αυτές οι πληροφορίες, χρειαζόταν μια λύση με άψογα διαπιστευτήρια ασφαλείας και τη δυνατότητα να αποτρέπει την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης με τα δεδομένα της Lee.

Όταν ο Evan ανακάλυψε το Perplexity Sonar API, ήταν σαφές ότι είχε βρει τον συνεργάτη τεχνητής νοημοσύνης που χρειαζόταν η Lee Enterprises.

Η λύση

Σύνταξη περιεχομένου τεκμηριωμένου με δεδομένα και επαληθευμένα στοιχεία σε λίγα λεπτά

Με τη μηχανή απαντήσεων Sonar API του Perplexity, η Lee Enterprises δημιουργεί ελκυστικά άρθρα για τους πελάτες της που είναι ΜμΕ σε μεγάλη κλίμακα — χωρίς συμβιβασμούς στην ποιότητα ή την ασφάλεια.

«Το σπουδαίο με το Perplexity είναι ότι μπορούμε να χρησιμοποιούμε με ασφάλεια τα δεδομένα των πελατών μας για να δημιουργούμε πραγματικά ελκυστικά άρθρα», εξηγεί ο Evan. «Και οι χρόνοι σύνταξης είναι απίστευτα σύντομοι. Σπάνια χρειάζεται να περιμένουμε περισσότερο από λίγα λεπτά για να παραδώσει η μηχανή ένα ολοκληρωμένο κείμενο».

Αρχικά, ο Evan έδειξε στους συντάκτες άρθρα που είχε γράψει το Sonar και οι αντιδράσεις ήταν ιδιαίτερα θετικές. Αφού διαπίστωσαν ότι οι συντάκτες ήταν ανοιχτοί στη λύση, ενσωμάτωσαν το Sonar στη διαδικασία δημιουργίας άρθρων. Η μηχανή συνδυάζει τα αποκλειστικά δεδομένα της Lee με πολλαπλά επίπεδα εις βάθος έρευνας, ώστε τα άρθρα να βασίζονται τόσο στην εσωτερική γνώση όσο και στις πιο πρόσφατες εξωτερικές πληροφορίες. Όλα τα αποκλειστικά δεδομένα και τα ερωτήματα διαγράφονται αυτόματα σε 7 ημέρες — αφήνοντας άφθονο χρόνο για την ολοκλήρωση του έργου, ενώ ελαχιστοποιείται ο κίνδυνος διαρροών.

Στη συνέχεια, το Sonar ανακτά τα πιο σχετικά αποσπάσματα και από τις δύο πηγές και χρησιμοποιεί Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM) για να τα συνθέσει σε συνεκτικό περιεχόμενο, πλούσιο σε πλαίσιο. Η διαφημιστική ομάδα της Lee μπορεί επίσης να προσθέσει επιπλέον ερωτήματα για να προσαρμόσει τον τόνο ή τη μορφοποίηση του άρθρου. Το καλύτερο; Όλη αυτή η διαδικασία διαρκεί μόλις λίγα λεπτά ανά άρθρο.

Αν και ήταν εξαιρετικά ικανοποιημένος με τα ολοκληρωμένα παραδοτέα και τους χρόνους παράδοσης του Sonar, ο Evan γνώριζε ότι η παροχή πρόσβασης στα αποκλειστικά επιχειρηματικά δεδομένα της Lee θα μπορούσε να διευρύνει την επιφάνεια επίθεσης της εταιρείας. Ευτυχώς, χάρη στις λειτουργίες ασφάλειας και απορρήτου του Sonar (όπως η απαίτηση κλειδιού API), που προστατεύουν τα δεδομένα των χρηστών και υποστηρίζουν την ασφαλή ενσωμάτωση, τα ευαίσθητα δεδομένα του είναι πάντα ασφαλή, ανεξάρτητα από το ποιος χρησιμοποιεί το εργαλείο για να συντάξει νέο περιεχόμενο.

«Οι ΜμΕ είναι η ραχοκοκαλιά της οικονομίας και βασίζονται σε εμάς για να διατηρούμε τις πληροφορίες τους ασφαλείς», εξηγεί ο Evan. «Με το Perplexity, δεν χρειάζεται να επιλέξουμε ανάμεσα σε ελκυστικό περιεχόμενο και ασφάλεια δεδομένων· έχουμε και τα δύο».

Το αποτέλεσμα

Δημοσίευση περισσότερων από 7.000 άρθρων τον μήνα, συντεταγμένων με τεχνητή νοημοσύνη, που πληρούν σταθερά τα πρότυπα ποιότητας της Lee

Όπως είχε προβλέψει ο Evan, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης επιτάχυνε τις ροές εργασίας περιεχομένου της Lee χωρίς να θυσιάσει τη μακροχρόνια φήμη της εταιρείας για ποιότητα. Με το Perplexity API, η Lee συμπύκνωσε τη διαδικασία σύνταξης άρθρων από τρεις ημέρες σε τρία λεπτά, εξοικονομώντας για τους διαφημιζόμενούς της 18 ώρες τον μήνα, τις οποίες μπορούν να αφιερώσουν στην αύξηση των πωλήσεων, στην προσέλκυση πελατών ή στην ανάπτυξη της επιχείρησής τους — παραμένοντας παράλληλα ορατοί στις αξιόπιστες τοπικές ειδήσεις.

Επιπλέον, η Lee έχει μετατρέψει τη δημιουργία άρθρων με τεχνητή νοημοσύνη σε μια ακμάζουσα υπηρεσία premium, για την οποία πληρώνουν πλέον μηνιαία συνδρομή 3.500 ΜμΕ. Σε αντάλλαγμα, λαμβάνουν δύο άρθρα έτοιμα για δημοσίευση κάθε μήνα. Αυτό αποτελεί μια σημαντική ευκαιρία για την αύξηση των επαναλαμβανόμενων εσόδων. «Η προσφορά περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης του Perplexity έχει ήδη αποφέρει σημαντικά επαναλαμβανόμενα έσοδα από τους υπάρχοντες χρήστες», λέει ο Evan. «Αγκαλιάζουμε αυτή την τεχνολογία. Δεν αντικαθιστά τους συντάκτες μας· βοηθά τις τοπικές επιχειρήσεις να μοιράζονται τις ιστορίες τους και να παραμένουν επίκαιρες σε έναν κόσμο που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη. Το περιεχόμενο από αξιόπιστες πηγές έχει σήμερα μεγαλύτερη σημασία από ποτέ».

Για να αξιοποιήσει αυτή την επιτυχία, ο Evan δοκιμάζει ήδη τα δυναμικά πρότυπα περιεχομένου του Perplexity Sonar, όπως αθλητικές ενημερώσεις και ανασκοπήσεις εκδηλώσεων. «Το Perplexity είναι πολλά περισσότερα από μια λύση τεχνητής νοημοσύνης», λέει ο Evan. «Είναι ένας αξιόπιστος συνεργάτης που μας βοηθά να δημιουργούμε ουσιαστικό περιεχόμενο σε μεγάλη κλίμακα».

Το Sonar Chat Completions είναι πλέον το Agent API, με περισσότερα μοντέλα, εργαλεία και προκαθορισμένες ρυθμίσεις βασισμένες στην έρευνα. Ξεκινήστε με την τεκμηρίωσή μας εδώ.