IA y accesibilidad: guía práctica de usos, herramientas y límites

La accesibilidad de la IA consiste en usar la inteligencia artificial (IA) para ayudar a las personas con discapacidad a leer, escuchar, hablar y desplazarse por el contenido digital, así como en garantizar que las herramientas de IA sean accesibles.

Esta guía explica lo que hace la IA para distintas necesidades de accesibilidad, las mejores prácticas para usarla y hacer accesible el contenido digital, cómo revisar los resultados, cómo saber si una herramienta de IA es accesible en sí misma y en qué aspectos la IA para la accesibilidad todavía se queda corta.

¿Qué es la accesibilidad de la IA?

La accesibilidad de la IA abarca dos cosas: la IA para la accesibilidad y la accesibilidad de la IA.

La IA para la accesibilidad consiste en usar la IA para que el contenido sea accesible para usuarios con discapacidad y dificultades de aprendizaje.

Las herramientas de accesibilidad con IA ayudan a los usuarios a consumir contenido que de otro modo sería inaccesible y a completar tareas que de otro modo serían sumamente difíciles. O directamente imposibles.

Por ejemplo, las herramientas de texto a voz permiten a las personas ciegas "leer" texto escrito, mientras que el dictado y la predicción de palabras facilitan que las personas con dislexia se comuniquen por escrito. De este modo, compensan algunas de las desventajas que enfrentan en su vida personal, académica o profesional.

Las herramientas de IA también ayudan a crear contenido accesible, como texto alternativo de imágenes para lectores ciegos o subtítulos de video para espectadores sordos o con discapacidad auditiva.

Cuando hablamos de la accesibilidad de la IA, nos referimos a la accesibilidad de las propias herramientas de IA. Por ejemplo, si una persona con destreza manual limitada puede controlarlas solo con el teclado o con la voz, o si todos los campos y botones están claramente etiquetados para los lectores de pantalla.

Cómo apoya la IA a las personas con discapacidad

La tecnología de asistencia lleva años usando IA en el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el reconocimiento de voz y las herramientas de texto a voz que ayudan a usuarios con discapacidad y dificultades de aprendizaje.

La IA generativa agrega una nueva capa. Crea material nuevo, como descripciones de imágenes, resúmenes o subtítulos.

Así es como la IA apoya distintas necesidades de accesibilidad, desde la discapacidad visual hasta las discapacidades cognitivas, y en qué falla:

Cómo usar la IA para mejorar la accesibilidad de tu contenido

Las herramientas de IA ayudan a los creadores de contenido y a los editores a cumplir los estándares de accesibilidad establecidos en las Pautas de Accesibilidad para el Contenido Web (WCAG). Pueden redactar borradores de texto alternativo, subtítulos y audiodescripciones, convertir artículos en audio y reescribir textos complejos en lenguaje sencillo.

Escribe texto alternativo para imágenes, gráficos e infografías

Usa un asistente de IA, como Perplexity, para redactar el texto alternativo (alt text) de imágenes, gráficos e infografías. Los lectores de pantalla leen el texto alternativo en voz alta, así que una buena descripción les brinda a los lectores ciegos o con baja visión la información que transmite un gráfico.

Este es un ejemplo de texto alternativo con una descripción más larga que Perplexity generó para un gráfico de barras:

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Este es el prompt:

Escribe un texto alternativo para este gráfico: una o dos oraciones que indiquen qué muestra y su conclusión principal. Luego, escribe una descripción más larga que abarque cada tendencia, valor, etiqueta y dato, con el detalle suficiente para que alguien que no puede ver el gráfico lo entienda por completo solo con la descripción. Por último, enumera todo lo que no pudiste leer con claridad o de lo que no estás seguro, para que yo pueda verificarlo con los datos de origen.

Al escribir texto alternativo para elementos visuales:

• Crea una versión corta y una larga para los elementos visuales: Escribe un texto alternativo de una oración, además de los datos o una descripción más larga.
• Escribe en función del propósito: Las WCAG exigen que la alternativa textual cumpla el mismo propósito que la imagen. Para lograrlo, es posible que los asistentes de IA necesiten entender por qué la imagen está en el texto, así que proporciona contexto adicional, por ejemplo, el texto del artículo.
• Revisa cada valor: Compara cada cifra de la descripción con tus datos de origen, especialmente las etiquetas y los números pequeños, por si la IA los lee mal.
• Marca las imágenes decorativas como tales: Asigna a las imágenes puramente decorativas un atributo alt vacío (alt="") para que los lectores de pantalla las omitan. (Omitir el atributo no funciona, porque entonces algunos lectores de pantalla anuncian el nombre del archivo, como explica el tutorial de imágenes del W3C).

Crea subtítulos para videos y transcripciones de audio

Muchos asistentes de IA ya aceptan archivos de audio y video, y los transcriben.

Los subtítulos y las transcripciones ponen el contenido hablado al alcance de las personas que no pueden oírlo. Los espectadores sordos o con discapacidad auditiva dependen de los subtítulos para seguir los videos, y de las transcripciones para los podcasts o las llamadas grabadas. También ayudan a cualquier persona que prefiera leer el contenido o buscar en él en lugar de escucharlo.

Perplexity y otros asistentes de IA pueden transcribir archivos de video y audio e indicar quién dijo qué, pero las herramientas especializadas de transcripción y subtitulado agilizan el proceso. Por ejemplo, Otter.ai y Sembly AI transcriben archivos de audio y reuniones e identifican quién está hablando, y herramientas de edición de video como Descript y Tella crean subtítulos automáticamente.

Los criterios de subtitulado de las WCAG (1.2.2 para video grabado y 1.2.4 para video en vivo) abarcan los diálogos, quién habla y los efectos de sonido relevantes, así que verifica que los cambios de hablante y sonidos como las risas también aparezcan en los subtítulos

Las herramientas de IA suelen equivocarse con los nombres o los términos de productos, así que comparte con tu asistente de IA un glosario de los nombres y términos que aparecen en la grabación, y agrega esos términos a cualquier vocabulario personalizado que ofrezca tu herramienta de subtitulado o transcripción.

Agrega audiodescripción a los videos

Las audiodescripciones, un requisito de nivel AA para video grabado (WCAG 1.2.5), les cuentan a las personas que no pueden ver lo que sucede y que la banda sonora no transmite, por ejemplo, acciones, cambios de escena, expresiones faciales o texto en pantalla.

Escribir descripciones a mano es lento, por eso herramientas especializadas como Verbit, 3Play Media o ScreenPal ahora usan IA para redactarlas y locutarlas.

Los borradores de la IA aún necesitan un editor humano. En un estudio de 2025 encargado por RNIB y realizado por la Universidad de Surrey, las descripciones de programas de la BBC generadas por IA “con frecuencia carecían de precisión, cohesión y conciencia del contexto”, y confundían a los personajes.

Al editar las descripciones, limítalas a lo que los espectadores necesitan para seguir el video y colócalas en las pausas naturales de los diálogos.

Reescribe contenido escrito complejo en lenguaje sencillo

Las herramientas de IA generativa reescriben, acortan, reestructuran y explican textos. Pueden convertir contenido escrito denso en una versión más clara para personas con diferencias cognitivas, de aprendizaje o de atención, como la dislexia o el TDAH, a quienes les cuesta seguir oraciones largas, jerga y párrafos extensos.

Cuando un texto requiere una capacidad de lectura superior a la de la educación secundaria, unos nueve años de escolaridad, las WCAG recomiendan ofrecer una versión más sencilla o un complemento (criterio 3.1.5, nivel AAA).

Este es un ejemplo de prompt que podrías adaptar para reescribir un documento:

Reescribe [la política de licencia parental adjunta] en lenguaje sencillo para empleados que quizá lean inglés como segunda lengua o tengan dislexia o TDAH. Apunta a un nivel de lectura que pueda seguir alguien de 12 a 14 años. Conserva cada [regla de elegibilidad, fecha límite, número de días y nombre de formulario] exactamente como está escrito. Usa oraciones de no más de 20 palabras y una idea por oración. Empieza con un resumen de dos oraciones [sobre quién cumple los requisitos y cómo solicitarla]. Convierte el proceso de [solicitud] en pasos numerados, agrega un encabezado breve antes de cada parte y explica o reemplaza los términos técnicos, como [“devengo”] o [“pago obligatorio por ley”], entre paréntesis la primera vez que aparezcan. Escribe completa cada abreviatura la primera vez que se use.

La IA puede omitir detalles importantes y cambiar el significado sin que parezca incorrecto, así que coteja el resultado con el original y pide a alguien que conozca el tema que confirme que no se perdió nada importante antes de publicar.

Crea versiones en audio del contenido escrito

Una versión en audio permite escuchar un artículo o documento, lo que lo hace más accesible para personas con pérdida de visión y con dificultades de aprendizaje relacionadas con la lectoescritura, como la dislexia.

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Los generadores de voz con IA convierten texto en voz de sonido natural. ElevenLabs Audio Native, por ejemplo, crea un reproductor de locución integrable para artículos, y Amazon Polly convierte texto en archivos de voz que puedes publicar.

Ambos te permiten configurar cómo se pronuncian los nombres, las siglas y los términos de productos. Revísalos primero para que no confundan a quienes escuchan.

Cuando insertes la versión en audio en tu página, asegúrate de que el reproductor funcione con el teclado y tenga controles claramente etiquetados. Agrega resúmenes breves a los textos largos y actualiza el audio cada vez que cambie el texto.

Mejora la accesibilidad de tu sitio web

Los verificadores automáticos y los asistentes de programación con IA funcionan bien juntos: el verificador encuentra problemas en el código de tu sitio y el asistente los corrige.

Empieza con un verificador automático de accesibilidad web como Axe, que evalúa una página con base en reglas fijas y señala fallas como el bajo contraste de color, botones y enlaces sin nombre, y campos de formulario sin etiqueta. Luego, dale a un asistente de programación el informe y el código de la página, junto con las reglas de accesibilidad que debe seguir:

Ejecuté un verificador automático de accesibilidad en esta página. Adjunto el informe y el código de la página. Corrige cada falla para que la página cumpla con WCAG 2.2 AA, explica cada cambio en una oración y no modifiques el código que ya es correcto.

Al crear sitios nuevos, dale las reglas al asistente de IA desde el principio.

En la prueba de Microsoft de mayo de 2026 con ocho modelos de IA, el 12% de las páginas creadas sin instrucciones de accesibilidad superaron sus verificaciones automáticas. Agregar una lista de verificación de unas 100 líneas con reglas de programación de WCAG 2.2 elevó el promedio al 60%. Empaquetar esas pautas como una Skill reutilizable lo elevó al 82%, y permitir que los modelos ejecutaran pruebas y corrigieran su propio código lo elevó al 86%.

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Las pruebas automatizadas solo detectan algunos problemas de accesibilidad, como señala el informe de Microsoft, así que una página que supera todas las verificaciones puede seguir siendo difícil de usar.

Desconfía de las superposiciones de accesibilidad con IA, esos widgets de una sola línea de código que prometen hacer que un sitio cumpla la normativa. En enero de 2025, la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. ordenó a accessiBe pagar 1 millón de dólares por afirmar que su widget de IA podía hacer que cualquier sitio web cumpliera con las WCAG, y la orden definitiva de abril de 2025 prohíbe ese tipo de afirmaciones a menos que la empresa tenga pruebas que las respalden.

Limitaciones de la IA para la accesibilidad

La IA amplía el acceso, pero también genera riesgos para la privacidad, y sus resultados pueden ser poco confiables y sesgados.

Preocupaciones sobre la privacidad

La IA de asistencia maneja información sensible: imágenes de cámara de cartas, documentos y etiquetas de medicamentos, grabaciones de conversaciones y datos que pueden revelar una discapacidad.

Qué tan privados se mantienen esos datos depende en gran medida de dónde los procesa la herramienta.

Algunas, como Personal Voice de Apple, procesan todo en el dispositivo, mientras que otras dependen de la nube. Be My AI de Be My Eyes, por ejemplo, envía fotos a los servidores de un proveedor de IA para generar descripciones.

Otra preocupación importante es si el proveedor entrena sus modelos con los datos de los usuarios.

Problemas de confiabilidad

Las herramientas de IA, incluidas las tecnologías de accesibilidad basadas en IA, pueden cometer errores, y esos errores perjudican más a las personas con discapacidad.

En un estudio de diario con 20 personas ciegas o con baja visión, publicado en 2026, el 22% de las respuestas a preguntas de seguimiento contenían información falsa, cifra que subía al 35% cuando la IA leía texto o gráficos (aunque la mayoría de las primeras descripciones de la IA eran precisas).

Cuando ocurren errores, pueden causar daños reales. En una encuesta de la American Foundation for the Blind realizada en 2025, el 21% de las personas ciegas o con baja visión que usan descripciones de imágenes con IA dijeron que un error de la IA las había perjudicado, frente al 9% de los usuarios videntes. Entre las personas sordas o con discapacidad auditiva que usan subtítulos con IA, la cifra fue del 24%, frente al 4% de los usuarios sin discapacidad.

Los autores del informe proponen dos razones: los usuarios con discapacidad a menudo no pueden cotejar el resultado con la imagen o el audio originales, y algunos usan estas herramientas en situaciones de mayor riesgo, como leer etiquetas de medicamentos o documentos financieros.

Sesgos y datos de entrenamiento

Algunas herramientas de IA, por ejemplo, las de reconocimiento de voz, pueden no funcionar tan bien para las personas con discapacidad, y la escasez de datos de entrenamiento es parte del motivo

Un artículo de 2024 del Speech Accessibility Project informa que, entre 2008 y 2023, las mejores tasas de error en el reconocimiento del habla disártrica se redujeron a un tercio, frente a una reducción a un quinto en otros hablantes. Sus autores señalan la falta de datos como una de las principales explicaciones. El artículo de seguimiento de 2025 del proyecto afirma que la brecha se debe en parte a la falta de datos.

Sin embargo, los datos no son todo el problema. También influye cómo funcionan los modelos.

En su conferencia magistral en el Simposio de Investigación sobre IA y Accesibilidad de 2023 del W3C, Jutta Treviranus, del Inclusive Design Research Centre, argumentó que los sistemas de IA son precisos para las personas cercanas al promedio y fallan con quienes están más alejados de él.

En un artículo de 2024, agregó que incluir a más personas con discapacidad en los datos de entrenamiento no elimina el problema, porque el modelo sigue favoreciendo el promedio: “Aunque tengamos una representación proporcional plena y justa de las personas con discapacidad en los datos de entrenamiento, la máquina seguirá poniéndose del lado de lo estadísticamente promedio”.

Cómo elegir herramientas de IA accesibles

Cuando implementas una herramienta de IA en una organización, tiene que funcionar para todas las personas, incluidas quienes tienen alguna discapacidad o dificultades de aprendizaje.

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Antes de comprometerte con una herramienta, verifica que cumpla estos criterios:

• Controles etiquetados: Cada botón y campo tiene un nombre que la tecnología de asistencia puede leer, y ese nombre indica lo que hace el control: “Enviar”, no “botón” (WCAG 4.1.2 y 1.1.1).
• Funcionamiento completo con el teclado: Puedes escribir y enviar una instrucción, desplazarte entre las respuestas y copiarlas usando solo el teclado, con un indicador de foco visible que muestra dónde te encuentras (WCAG 2.1.1 y 2.4.7).
• Mensajes de estado anunciados: Los mensajes como “Generando respuesta…” llegan al lector de pantalla sin mover el foco (WCAG 4.1.3).
• Resultados estructurados y copiables: Las respuestas usan encabezados y listas reales, conservan su formato al copiarse y puedes pedirlas en texto sin formato.
• Tiempo: Si una sesión caduca por tiempo, puedes desactivar el límite, ampliarlo a por lo menos diez veces el valor predeterminado o recibir un aviso que te dé al menos 20 segundos para extenderlo (WCAG 2.2.1).
• Zoom: Con un zoom del 400% (una ventana gráfica de 320 píxeles de ancho), el contenido se reorganiza en una sola columna para que no tengas que desplazarte horizontalmente para leerlo (WCAG 1.4.10).
• Compatible con la tecnología de asistencia propia de cada persona: La herramienta es compatible con lectores de pantalla y configuraciones de terceros, en lugar de reemplazarlos con funciones integradas. Esto no es un criterio WCAG, pero determina si los usuarios pueden conservar la configuración que ya conocen.
• Contraste legible: El texto del cuadro de instrucciones, incluidos los textos de marcador de posición, y el de las respuestas alcanza una relación de contraste de 4.5:1 (WCAG 1.4.3).
• Errores fáciles de encontrar: Cuando falla una carga o se rechaza una instrucción, la herramienta lo indica con texto, no solo con un cambio de color o un ícono (WCAG 3.3.1).

Muchos proveedores publican un Informe de Conformidad de Accesibilidad (ACR, por sus siglas en inglés), una versión completada de la Plantilla Voluntaria de Accesibilidad de Productos (VPAT, por sus siglas en inglés) del Information Technology Industry Council. Este informe califica el producto según cada criterio de accesibilidad, lo que lo convierte en una forma útil de comparar herramientas antes de una prueba.

Preguntas frecuentes sobre IA y accesibilidad

¿Cuáles son algunos ejemplos de tecnología de asistencia?

Algunos ejemplos comunes de tecnologías de asistencia son los lectores de pantalla, las herramientas de subtitulado y transcripción, el reconocimiento de voz y el control por voz, los dispositivos de comunicación aumentativa y alternativa (CAA) y el acceso mediante conmutadores o los teclados alternativos. Hoy en día, la IA impulsa muchas de ellas, especialmente el subtitulado, el reconocimiento de voz y la descripción de imágenes.

¿Es obligatorio por ley cumplir con las WCAG?

Las WCAG en sí son un estándar del W3C, no una ley, pero hay leyes que hacen referencia a ellas o establecen requisitos similares.

Por ejemplo, en EE. UU., la norma del Título II de la ADA del Departamento de Justicia exige que el contenido web y las aplicaciones móviles de los gobiernos estatales y locales cumplan con el nivel AA de las WCAG 2.1 a más tardar el 26 de abril de 2027 en el caso de los gobiernos que atienden a 50,000 personas o más, y el 26 de abril de 2028 en el caso de los más pequeños y los distritos especiales. Las agencias federales se rigen por la Sección 508, cuyas normas incorporan las WCAG 2.0.

En la UE, la Ley Europea de Accesibilidad, que se aplica a productos y servicios como el comercio electrónico, la banca de consumo o los libros electrónicos, no hace referencia directa a las WCAG. En la práctica, la mayoría de las organizaciones usan las WCAG y la norma europea EN 301 549 para cumplirla, y la versión de 2026 de la EN 301 549 utiliza las WCAG 2.2.

¿Cuáles son los cuatro principios de la accesibilidad?

Las WCAG organizan sus pautas en cuatro principios: perceptible, operable, comprensible y robusto. Las 13 pautas de las WCAG se agrupan bajo esos cuatro principios, y cada pauta incluye los criterios de conformidad comprobables que se verifican en las auditorías.