Portable Computer para Windows ya está aquí

El mes pasado, trajimos toda la potencia de Perplexity Computer a una máquina local por primera vez. Portable Computer ejecuta un modelo de IA local en el propio hardware del usuario. Funciona en archivos confidenciales y herramientas locales sin enviar ese trabajo a la nube ni consumir créditos.

Hoy, Portable Computer está disponible en la aplicación de Perplexity para Windows. Esto añade el arnés de agentes locales y el orquestador de Computer a las PC con Windows compatibles, donde las personas necesitan una IA potente para tareas complejas y flujos de trabajo de larga duración.

Con tareas programadas y conexiones de herramientas de escritorio, los usuarios pueden ejecutar flujos de trabajo recurrentes y usar la IA con herramientas de Windows en su propio hardware. Cuando una tarea necesita información actualizada o razonamiento avanzado, pueden incluir resultados de Perplexity Search o más de 15 modelos de vanguardia.

Portable profundiza la integración con Windows

Presentamos Portable Computer en agosto para NVIDIA DGX Spark. Esta última versión amplía Portable Computer a las PC con Windows con GPU NVIDIA GeForce RTX y NVIDIA RTX PRO compatibles y elegibles.

Antes de eso, la Personal Computer para Windows de Perplexity llevó los agentes en la nube de Computer al escritorio de Windows, donde podían trabajar en archivos locales, aplicaciones conectadas y la web.

Portable Computer ejecuta el modelo, el arnés de agentes, el orquestador y el programador íntegramente en el dispositivo Windows.

Esto mantiene los archivos, las consultas y la actividad de los agentes en la PC. Cuando las personas realizan trabajos en el dispositivo, no consume créditos de Computer, lo que hace que los flujos de trabajo de larga duración sean más prácticos.

El trabajo programado ahora se puede ejecutar localmente

Portable hace posible que los equipos programen tareas para ejecutarse con un modelo local en su dispositivo Windows. Pueden configurar flujos de trabajo recurrentes, como análisis o procesamiento de archivos, para que se ejecuten en su propio hardware en lugar de hacerlo manualmente.

Un ejemplo: un controlador en una empresa de logística programa a Portable para conciliar facturas de fletes en una carpeta permitida cada mañana. Portable compara cada factura con las hojas de tarifas locales de la empresa de transporte y marca los cargos duplicados o las tarifas que se desvían del contrato. Luego, genera una cola de excepciones que muestra la factura, la discrepancia y la acción de disputa recomendada.

Los datos de facturas y tarifas nunca salen del dispositivo de la empresa.

El orquestador local de Portable puede trabajar con Gmail, Outlook, Slack y GitHub. Portable también puede invocar a Perplexity Search y ejecutar investigaciones amplias o profundas, para luego devolver los resultados a la misma tarea.

Computer puede ejecutar herramientas locales a través de MCP

Portable se conecta a otras aplicaciones de escritorio a través de servidores locales del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que se ejecutan en el dispositivo Windows. Esto permite que el modelo local use sus herramientas y datos como parte de un flujo de trabajo automatizado mientras mantiene el trabajo en el dispositivo.

Un diseñador, por ejemplo, podría conectar Portable a una aplicación instalada localmente a través de su servidor MCP. El agente podría usar las herramientas de esa aplicación para crear o revisar un archivo, manteniendo local el modelo, los archivos fuente y las interacciones de la aplicación.

Esto va más allá del acceso a archivos locales. Portable puede trabajar con documentos, hojas de cálculo, presentaciones, archivos PDF, código e imágenes almacenados en carpetas permitidas, y luego usar herramientas para actuar sobre esa información.

Se escala a la nube cuando se solicita

Portable puede incorporar información actualizada y razonamiento avanzado a una tarea local cuando el trabajo lo requiera. Un usuario puede solicitar resultados web citados mediante Perplexity Search o trabajar con uno de los más de 15 modelos de vanguardia para obtener un razonamiento avanzado.

Cuando una tarea necesita enviar algo desde el dispositivo a la nube, Portable primero solicita el permiso del usuario antes de continuar.

Un ingeniero puede pedirle a Portable que revise las pull requests abiertas en comparación con la base de código local y las agrupe como listas para fusionar, pendientes de revisión, bloqueadas o obsoletas. Después de que el ingeniero aprueba el resumen y los elementos de acción, Portable los publica en el canal de Slack del equipo y etiqueta al DRI de cada elemento.

Portable está disponible en PC con Windows equipadas con GPU NVIDIA RTX

Portable Computer para Windows está disponible para suscriptores Pro y Max en planes individuales y empresariales a través de la aplicación de Perplexity para Windows existente. La inferencia en el dispositivo requiere una GPU NVIDIA GeForce RTX o RTX PRO con al menos 24 GB de VRAM. Consulta el blog de NVIDIA Local AI para obtener más información.

Descarga la aplicación de Perplexity para Windows y, a continuación, descarga el modelo local que deseas usar con un solo clic tras seleccionarlo en el menú desplegable de modelos.

Prueba Portable Computer para Windows hoy mismo.