La IA es la Computer

La IA es la Computer

Recientemente lanzamos Perplexity Computer. Esta publicación explica nuestro razonamiento detrás de esto.

Cada pocas semanas, se lanza un nuevo producto de IA que desata un pánico en el mercado. Es una nueva iniciativa, o un agente, o algo así. Sea lo que sea, puedo decirte una cosa que no puede hacer.

Incluso con el mejor modelo de IA del mundo, no puede hacer su mejor trabajo por ti.

¿Cómo lo sé? Porque el estado de los modelos de vanguardia se ha vuelto tan avanzado que, para obtener los mejores talentos de cualquiera de ellos, necesitas que diferentes modelos trabajen juntos. La mayor debilidad de Claude es que solo colabora con Claude.

Ninguna familia de modelos puede operar a su nivel más alto sin los talentos de los demás. A medida que los modelos se vuelven más potentes, vemos que se especializan. El estado futuro de la IA es que tu mejor trabajo se hará cuando haya diferentes modelos trabajando juntos.

En la IA llamamos a esto "orquestación", o a veces, "el arnés". Lo que sea que quieras llamar, el rendimiento superior de la orquestación multimodelo está muy por delante de cualquier cosa que cualquier familia individual de modelos pueda hacer.

La siguiente fase de la IA debe ser masivamente multimodelo. Eso es Perplexity Computer. Hay diecinueve modelos disponibles en el backend, y los resultados me han impresionado más que cualquier otra cosa en la IA desde hace un tiempo.

Así es como surgió.

Cómo se construyó Computer

Al principio, nombramos a nuestro experimento ASI. Realmente no significaba nada, pero a veces lo llamábamos "Superinteligencia Artificial". (Podría haber significado "Otra integración de Slack", porque ahí es donde vivía al principio).

Lo pensábamos como un trabajador digital. Le envías un mensaje al trabajador en Slack con una tarea y se pone a trabajar. Delega, creando subagentes para diferentes tareas, creando archivos para ayudarse a sí mismo con el siguiente paso, encontrando información vital y registrándose ocasionalmente, solo según sea necesario. Podrías irte a dormir y despertarte con semanas de trabajo hecho. O podrías pedirle que trabaje durante semanas, y continuaría de manera confiable y repetida.

Durante este tiempo, el mundo descubrió Clawdbot, ahora OpenClaw. Era interesante, si te gusta que el malware lea tus textos. Podíamos ver que ASI era más seguro y mucho más capaz: tenía un sistema de archivos, conectado a cientos de herramientas, podía leer y escribir en archivos, escribir código, usar herramientas CLI, navegar por internet y era capaz de orquestar cada tarea a los subagentes correctos que usan el mejor modelo adecuado para esa tarea. Todo dentro de un entorno aislado de desarrollo seguro en la nube.

De hecho, ASI no era realmente un trabajador digital remoto. Con acceso a un sistema de archivos, un shell para ejecutar código de forma segura y un navegador para acceder a aplicaciones web y conectores, ASI era esencialmente una computadora. Tu computadora. La computadora.

Así que oficialmente lo llamamos Perplexity Computer.

Por qué importa la web

En 2011, Google tuvo la idea de que podías lanzar una computadora con solo internet, archivos y una terminal bash. Se llamaba Chromebook. Google tenía razón al entender que la parte más importante de la computadora es que tiene acceso a la web.

La web es donde trabajamos y nos comunicamos. También es nuestro dispositivo de almacenamiento, literal y figurativamente. Contiene grandes cantidades de datos, información y conocimiento. Algunos compartidos, otros personales.

Si piensas en la web como un sistema de almacenamiento de conocimiento, siempre ha sido muy buena en la función de ESCRITURA (WRITE). El primer blog se publicó a principios de los 90, y la publicación y el almacenamiento de conocimiento en la web se han disparado desde entonces.

Lo que Google subestimó con el Chromebook es que el mayor problema de la web como sistema de almacenamiento es en realidad la función de LECTURA (READ). Para leer conocimiento de la web, hemos dependido de una búsqueda algorítmica que está más o menos inalterada durante 28 años.

Los motores de búsqueda, como una forma de acceder al conocimiento, nunca han sido capaces de realizar una Investigación profunda, sintetizar o resumir. Tampoco pueden los motores de búsqueda comportarse como un agente para acceder a cualquier conocimiento en la web que requiera acción para acceder.

Luego vino la IA. Perplexity construyó el primer motor de respuestas, y el resto lo ha seguido. Nos hemos mantenido enfocados en una IA precisa, con un enfoque intenso en la Investigación profunda. Eso es porque cuando la IA puede encontrar, analizar, razonar y presentar con precisión todo el conocimiento en la web abierta, el problema de LECTURA finalmente se resuelve.

Si internet es el disco de almacenamiento del conocimiento de la tierra, Perplexity resolvió la función de lectura.

Una vez que la web es un sistema de almacenamiento de lectura/escritura totalmente funcional, con agentes que pueden navegar y realizar tareas, lo único que le queda por necesitar a la computadora es todo lo personal.

La memoria persistente hace que una computadora sea personal. Tiene archivos y herramientas, y son tus archivos y herramientas, privados y adaptados a tus preferencias. La computadora debe poder trabajar con ellos para ti, personalmente.

Las computadoras también crean. Hacen artefactos reales como código, documentos y archivos. Almacenan los archivos, recuperan los archivos, escriben nuevos archivos, acceden a los archivos. La IA puede hacer todas estas cosas. Finalmente, cuando la IA está haciendo todo este trabajo, necesitas diferentes modelos de vanguardia a la mano para diferentes trabajos en la computadora.

Cualquier computadora que sea útil requiere demasiadas Skill diferentes para que un solo modelo sea bueno en todas ellas. La orquestación es esencial para la computadora.

Es posible que esto signifique que el código duro del sistema operativo se convierta en un foso menos importante para los fabricantes de dispositivos a medida que avanza la IA. No lo sé. Lo que sí sabemos es la computadora es el sistema de orquestación.

Por qué importa la orquestación

Steve Jobs dijo: "Los músicos tocan sus instrumentos. Yo toco la orquesta." La IA es similar. Un Stradivarius tiene ciertos rasgos y nos sorprende por su sonido y artesanía. Pero aún así no puede sacudirte como un bombo, y el tambor no puede conmoverte como la Sinfonía de Mahler.

Los creadores de modelos son los Antonio Stradivari de nuestro tiempo. No lo digo de manera irrespetuosa. Me asombra cada nueva capacidad de modelo y soy un apasionado partidario del trabajo en los laboratorios de vanguardia. Impulsan nuestro futuro hacia adelante.

Pero ahora vemos que los modelos se están especializando, no mercantilizando. Cuando construyes agentes con ellos, tienen diferentes talentos, como cualquier trabajador. Uno es mejor en el razonamiento. Otro en código. Otro en la escritura creativa. Lo que importa es cómo los orquestas.

Orquestar entre modelos y familias es la única manera de construir un sistema lo suficientemente versátil como para manejar el trabajo real. Cuando necesitas una Investigación profunda para fundamentar una decisión, quieres un modelo optimizado para la precisión y la recuperación. Cuando necesitas escribir código, quieres un modelo entrenado en miles de millones de líneas de bases de código de producción.

Ya sea que estés gestionando un equipo de personas o una sinfonía de músicos, el trabajo de alta calidad siempre ha sido así. Los agentes de IA no son diferentes.

Para los flujo de trabajo, el diferenciador es el arnés. Un planificador desglosa objetivos complejos en subtareas. Un orquestador asigna esas tareas a los agentes correctos, hace cumplir las reglas y gestiona la ejecución. Los subagentes especializados realizan acciones enfocadas. La memoria compartida almacena contexto y aprendizajes para la continuidad. En otras palabras, la inteligencia es la computadora.

La próxima evolución de la computadora

Hace 400 años, una "computadora" era el aprendiz de un astrónomo. (Las personas que nombraban cometas).

Luego, la computadora fue mecánica, luego electromecánica, luego digital. Alrededor de 1974, llegó la interfaz gráfica de usuario (GUI). Con la GUI, podíamos trabajar con la computadora de nuevas maneras. Podíamos delegarle tareas y ver su trabajo. Más tarde, la pantalla se doblaba sobre el teclado para ser una computadora portátil y personal.

Es un meme decir que la próxima evolución de la computadora es cuando Steve Jobs puso la computadora personal en el bolsillo de todos. Hoy en día parece más preciso decir que puso una pantalla en la cara de todos. Todos están haciendo desplazamiento (scrolling). Durante los últimos 49 años, la GUI ha evolucionado de cómo controlamos la computadora a cómo la computadora nos controla a nosotros.

El agotamiento con este modelo está creciendo. La carrera frenética por los Mac Minis durante la moda de OpenClaw fue un ejemplo perfecto. Las GUI son necesarias, pero no siempre son necesarias.

Los modelos de IA finalmente se han vuelto lo suficientemente avanzados como para devolver a la computadora su verdadero significado: trabajar de forma autónoma, precisa. Y de forma asíncrona, para liberarnos de verla trabajar.

El mouse, la GUI y el teclado son tecnologías importantes, pero son interfaces. Y a menos que quieras un caballo con conducción totalmente autónoma, tienes que admitir que la interfaz nunca ha importado tanto como la computadora.

El futuro es Computer

Los modelos de IA son cada vez tan capaces que los productos construidos a su alrededor han sido un cuellorazón para mostrar su verdadero potencial. La interfaz de usuario de Chat es buena para las respuestas, y los agentes son buenos para tareas individuales. Mientras tanto, la interfaz de usuario para los flujo de trabajo completos siempre ha sido la computadora.

La IA ahora es firmemente multimodal. Entiende y genera muchas formas de datos en un solo sistema coherente. Jensen y otros han dicho que el futuro de la IA también debe ser multimodelo. Tienen razón; los modelos especializados deben colaborar como un equipo. Puede ser más preciso decir que el futuro de la IA es masivamente multimodelo.

A medida que la IA reemplaza una mayor parte de la función de la computadora en sí, la actividad central de la computadora será la orquestación masivamente multimodelo.

Y solo estamos al principio. En 2025, un nuevo modelo de vanguardia entró al mercado, en promedio, cada 17 días. Con cada nuevo avance de capacidad en la IA, otro músico sube al escenario para tomar su puesto en la sinfonía. El director levanta su batuta. La computadora se pone a trabajar.

Prueba Computer hoy.