Los usuarios de Apollo agendan un 46 % más de reuniones con la API de Perplexity

El problema

Automatizar la investigación de prospectos para dar soporte a una base creciente de representantes de ventas

Como diferenciador central de su plataforma, Apollo ofrece una base de datos B2B consultable con más de 210 millones de contactos y más de 35 millones de empresas para su base de usuarios de representantes de ventas y equipos de GTM. Sin embargo, para personalizar mejor el contacto con cada lead, los representantes tenían que buscar constantemente contexto adicional, como novedades de las empresas, prioridades de los ejecutivos y tendencias cambiantes del mercado. Solo para encontrar los leads adecuados a quienes contactar y redactar correos relevantes, los representantes de ventas saltaban entre perfiles de LinkedIn, sitios web de empresas, comunicados de prensa y resultados de búsqueda genéricos: un flujo de trabajo de prospección fragmentado, lento e imposible de escalar.

Tyler Phillips, director de Gestión de Producto de Apollo, detectó esta brecha y propuso integrar la investigación profunda con IA directamente en la plataforma, para eliminar el cambio de contexto y, al mismo tiempo, habilitar flujos de trabajo de prospección escalables. En sus palabras: “Deberías poder tomar 1,000 cuentas, investigarlas todas y ver cuáles muestran señales de afinidad con tu producto”. Para hacer realidad su visión, Tyler buscó opciones externas, dando prioridad a la velocidad de lanzamiento al mercado y evitando cargas innecesarias al equipo de IA de Apollo. Lo que necesitaba era una solución lista para integrarse que fuera:

• Precisa: En las ventas B2B, donde cada contacto depende de una investigación de alto nivel, no hay margen para información errónea o desactualizada. Después de probar varias soluciones con modelos de vanguardia de la competencia que arrojaban afirmaciones vagas o sin verificar, Tyler supo que necesitaba un socio de IA capaz de ofrecer información respaldada por fuentes a demanda.
• De alto rendimiento: Para los representantes de ventas con poco tiempo, cada segundo cuenta al trabajar con una lista extensa de leads. Si la investigación se retrasa, los representantes pierden el ritmo y pasan a otra cosa. Tyler necesitaba una solución que se sintiera inmediata: lo bastante rápida para potenciar los flujos de trabajo de prospección y lo bastante ágil para apoyar la toma de decisiones en tiempo real.
• Escalable: La plataforma de Apollo da soporte a todo un ecosistema de representantes de ventas y procesa millones de registros cada mes. La solución ideal de Tyler tenía que soportar ese nivel de escala sin obligar a elegir entre costo y calidad. Una solución de investigación que fallara bajo carga, o que se volviera prohibitivamente cara a medida que aumentara el uso, quedaría descartada de inmediato.

La solución

Información citada y en tiempo real para los representantes de ventas en una sola plataforma unificada

La API de Perplexity resultó ser exactamente lo que Tyler necesitaba para habilitar la investigación profunda con IA dentro de la plataforma de Apollo, sin comprometerse con un desarrollo interno que exigiera mucho tiempo y recursos. El equipo de Apollo usó la API de Perplexity para impulsar lo que se convirtió en Apollo AI Research: una capa de investigación que extrae información tanto de las fuentes de datos internas de Apollo como de fuentes externas de toda la web pública.

Con Apollo AI Research, los representantes de ventas ahora pasan de identificar leads a contactarlos de forma personalizada en un solo flujo: sin cambiar de contexto y sin perder señales. “La investigación se ha convertido rápidamente en nuestro caso de uso más importante”, dice Tyler. “Era fundamental tener resultados de alta calidad, y Perplexity nos ayuda a mantener ese estándar”.

Contacto más rápido con investigación verificable

Los representantes de ventas se mueven rápido, y Apollo AI Research también. Al ofrecer en segundos información completa y citada, extraída de fuentes internas y externas, la capa de investigación impulsada por Perplexity permite a los representantes de ventas acelerar sus flujos de trabajo de prospección con confianza. En palabras de Tyler: “La API de Perplexity ha sido clave para ayudar a nuestros usuarios a encontrar información que no existe en los conjuntos de datos internos de Apollo, como un formulario 10-K publicado recientemente o los comentarios que hizo un CEO durante un pódcast”.

Más precisión gracias a la colaboración en casos límite

La estrecha colaboración con Perplexity garantiza que la precisión de las respuestas se mantenga sólida, incluso cuando las consultas se vuelven más complejas. Cuando los representantes de ventas se topan con casos límite, Apollo los señala en tiempo real y luego trabaja directamente con Perplexity por Slack para perfeccionar el sistema. “El equipo toma muy en serio nuestros comentarios”, dice Tyler. “Como resultado, los representantes de ventas obtienen respuestas más confiables en consultas con matices, lo que aumenta la confianza en el sistema y reduce el tiempo que pasan dudando de los resultados”.

Más eficiencia interna y ahorro de tiempo

El impacto no se limita a los usuarios de Apollo. Para garantizar que las bases de datos de Apollo sigan siendo una fuente sólida para identificar leads sin agotar la capacidad interna, Perplexity ahora gestiona más del 65 % de los enriquecimientos de AI Research. Con millones de enriquecimientos procesados cada mes y sin ninguna degradación del rendimiento, el sistema escala de forma confiable, sin volverse más lento ni elevar los costos.

El resultado

Apollo AI Research ayuda a los representantes de ventas a aprovechar cada oportunidad

Con Apollo AI Research ofreciendo información respaldada por fuentes a demanda, los representantes de ventas avanzan más rápido, profundizan más y aprovechan más oportunidades calificadas. En lugar de recopilar información manualmente entre miles de leads, los usuarios de Apollo ahora ejecutan consultas complejas y obtienen hallazgos relevantes de todas sus oportunidades en segundos.

Apenas unos meses después de la integración, Apollo AI Research ya generó un aumento del 46 % en las reuniones agendadas entre sus usuarios. En el área de operaciones, Apollo ejecuta 5.6 millones de enriquecimientos al mes con Perplexity Sonar, lo que garantiza que la enorme base de datos de contactos B2B de la plataforma siga siendo una fuente sólida para identificar leads.

“Ahora mismo hay mucho escepticismo sobre la IA en ventas; la gente supone que solo va a producir spam”, dice Tyler. “Pero con Perplexity impulsando la investigación de Apollo, hemos demostrado que la IA en realidad puede elevar el estándar. Nuestros usuarios están generando mensajes de contacto personalizados, útiles y confiables, y ese es exactamente el tipo de experiencia que queremos ofrecer a escala”.

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