Clinikally reduce en un 75 % el tiempo de revisión clínica con Perplexity Sonar

Clinikally es una plataforma integral de telesalud que ofrece videoconsultas con dermatólogos certificados, además de herramientas de análisis de la piel impulsadas por IA y algoritmos para planes de tratamiento.

Con su marketplace de productos seleccionados, Clinikally acompaña a los pacientes durante todo el proceso de tratamiento: desde la primera consulta hasta la compra de productos.

Clinikally pone la salud en primer lugar y brinda a los dermatólogos herramientas avanzadas de IA para orientar la toma de decisiones. En el marketplace de la plataforma, Clinikally evalúa rigurosamente los productos para garantizar que ofrezca opciones comprobadas y eficaces, y no solo productos que se ven bien en los anaqueles.

El problema

Plagada de desinformación y afirmaciones sin fundamento, la industria del cuidado de la piel es un terreno en el que a los consumidores les cuesta moverse con confianza. Las afirmaciones engañosas sobre ingredientes, los resultados poco realistas y los datos contradictorios no solo pueden hacer que el consumidor desperdicie su dinero, sino también provocar reacciones adversas, sobre todo en pacientes con piel sensible.

Clinikally se creó para consumidores de la India preocupados por su salud que buscan productos para el cuidado de la piel y del cabello recomendados por dermatólogos, con afirmaciones sobre ingredientes verificadas y respaldo científico.

Algunos de sus usuarios más activos son:

• Pacientes con afecciones crónicas de la piel, como eccema
• Consumidores jóvenes (millennials y generación Z) que priorizan la transparencia de los ingredientes
• Entusiastas de la belleza interesados en acceder a productos de la más alta calidad que no están disponibles en los mercados locales

La solución

Con la tecnología de Sonar Pro & Reasoning

Clinikally implementó Sonar Pro y Reasoning como la base de su sistema de control de calidad y de sus automatizaciones para respaldar:

1. Validación de afirmaciones científicas: Sonar analiza automáticamente catálogos completos de productos para identificar afirmaciones inexactas, plazos de resultados poco realistas e ingredientes cuestionables, y así garantizar que todas las recomendaciones cumplan con los estándares médicos.
2. Cumplimiento escalable: El sistema ofrece mecanismos automatizados de detección y reporte que mantienen el apego a la normativa sin necesidad de supervisar manualmente cada producto.
3. Triaje automatizado: Al conectar los resultados de Sonar con scripts de Python, los elementos señalados se envían automáticamente a canales dedicados de Slack con evaluaciones detalladas de precisión, correcciones recomendadas y niveles de prioridad, lo que permite una revisión eficiente por parte del equipo clínico.

El resultado

Al utilizar Sonar, Clinikally permite a los profesionales de la salud lograr eficiencia a escala: reduce en un 75 % el tiempo de revisión clínica, al tiempo que mitiga riesgos y brinda un control de calidad sólido en todo el catálogo de productos. Esta implementación demuestra cómo los sistemas de verificación impulsados por IA pueden transformar las operaciones de salud y permitir que las plataformas escalen de manera responsable sin dejar de cumplir con los más altos estándares de precisión médica y cumplimiento normativo.