Historias de clientes

Findly ofrece a los operadores de materias primas respuestas en tiempo real y con citas gracias a Perplexity Sonar

Findly

Findly es un analista de datos impulsado por IA para clientes empresariales. Su producto principal, Darling Analytics, lo utilizan sobre todo operadores de materias primas (p. ej., LPH, GNL, crudo) y analistas de transporte marítimo de empresas líderes de la industria con ingresos superiores a 100 mil millones.

Darling Analytics realiza análisis de datos y pronósticos sofisticados sobre agregaciones de datos actualizadas al minuto. La plataforma genera reportes detallados y resumidos que pueden usarse como análisis puntuales o programarse para volver a ejecutarse automáticamente en condiciones de mercado específicas. Su motor de investigación con IA integra bases de datos internas, documentos e información web en tiempo real de Sonar.

Componentes principales

  • Integración & búsqueda de datos de múltiples fuentes: conecta sin complicaciones los datos estructurados internos con fuentes externas no estructuradas (PDF, contenido web, redes sociales) para permitir búsquedas exhaustivas
  • Análisis en lenguaje natural: permite a los operadores hacer preguntas complejas en lenguaje sencillo y recibir información valiosa basada en SQL
  • Reportes automatizados: genera reportes programados y activa alertas según las condiciones del mercado

La tecnología de Findly garantiza precisión, escalabilidad, velocidad y seguridad, con certificaciones de cumplimiento SOC Tipo II e ISO 27001.

El problema

Los operadores de materias primas se enfrentan a flujos de trabajo que les exigen procesar enormes cantidades de datos con herramientas y procesos obsoletos. Muchos recurren a analistas con exceso de trabajo para que les proporcionen resúmenes diarios de los datos clave.

El enorme tamaño y la fragmentación de los conjuntos de datos de materias primas hacen que la simple tarea de identificar de dónde proviene una medición sea increíblemente difícil. Los miembros del equipo rara vez recuerdan qué tablas de la base de datos contienen qué información, por lo que recurren al equipo de datos incluso para preguntas básicas.

La solución

Impulsado por Sonar Pro

Sonar Pro está integrado en la infraestructura principal de Findly para enriquecer las respuestas de investigación con información de la web fundamentada, en tiempo real y verificable.

Findly eligió Sonar para garantizar:

  • Información actualizada: Sonar permite a Findly acceder a datos de búsqueda web en tiempo real. Findly usa el parámetro search_recency_filter para garantizar que todas las respuestas provengan del último mes. Esto es fundamental para las consultas en las que el tiempo es determinante y para los clientes del comercio de materias primas y del transporte marítimo.
  • Verificabilidad y confianza: El proveedor de Perplexity está diseñado para devolver objetos que contienen las URL de las fuentes. Esto permite a Findly mostrar las fuentes junto a cada respuesta generada, lo que sienta las bases de la confianza de los usuarios y permite a los clientes verificar los datos de forma independiente.
  • Control sobre las fuentes: Findly usa el filtro de dominios de búsqueda de Perplexity para mejorar las respuestas al excluir de los resultados de búsqueda los sitios web de baja calidad o no deseados.
  • Mejor calidad de las respuestas: Sonar fundamenta las respuestas en los resultados de búsqueda web. Findly ha descubierto que esto mejora considerablemente la precisión y la confiabilidad de los resultados. Los modelos LLM tradicionales, que dependen solo de la información adquirida durante su entrenamiento interno, presentan mayores riesgos de alucinaciones.
  • Cumplimiento de seguridad: Sonar realiza llamadas sin estado a través de HTTPS; ningún dato de los clientes se almacena ni se usa para entrenar modelos, lo que cumple con los requisitos SOC 2 e ISO 27001 de Findly.
Darling puede analizar datos y buscar en internet con Sonar Pro.
Darling ofrece tanto un breve resumen como un reporte completo, con las fuentes incluidas.

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