Historias de clientes

Cómo Lee Enterprises genera contenido para más de 3,500 pymes locales con la API de Perplexity Sonar

Lee Enterprises

99%

más rapidez en la redacción de artículos, con un aumento significativo del ARR

7,000

artículos generados al mes con la API de Perplexity Sonar

50,000+

horas de producción de contenido ahorradas al año para anunciantes locales

El problema

Apoyar a las pymes con contenido generado por IA sin descuidar la calidad de los entregables

Lee Enterprises ofrece servicios de medios pagados a más de 50,000 pymes. Una de las ofertas más eficaces de la empresa es Contenido Patrocinado, que ayuda a las pymes a generar confianza y visibilidad entre sus clientes. Aunque el contenido editorial redactado por profesionales es fundamental para ese servicio, producir un solo artículo puede tomar dos semanas, lo que resulta demasiado costoso para algunos negocios. Muchas pymes son el pilar de sus economías locales y no cuentan con el tiempo ni los recursos para crear ese contenido constante y de alta calidad. En respuesta, Lee quiso crear una herramienta que permitiera a las pymes producir y autopublicar artículos fácilmente en los sitios de noticias locales de Lee. Así, podrían compartir sus historias de forma rápida y asequible, en los mismos espacios de confianza que sus clientes ya visitan.

Evan Savar, vicepresidente de IA y Tecnologías Emergentes, planteó la hipótesis de que implementar IA podría acelerar la creación de contenido y, al mismo tiempo, ampliar el acceso de las pymes a soluciones publicitarias de alta calidad. ¿Su visión? Usar IA para acceder a los datos de clientes de Lee y generar en minutos artículos atractivos y relevantes a nivel local. Es una forma más rápida y escalable de ayudar a los negocios locales a compartir sus historias en los sitios de periódicos digitales.

Evan probó varias soluciones de IA, pero la mayoría generaba artículos con información inexacta sobre la pyme destacada. Sabía que los altos estándares de contenido de Lee eran una de las razones por las que sus clientes confiaban en la empresa para contar sus historias. Por ello, necesitaba una solución que fuera:

  • Precisa: En la industria de las noticias locales no hay cabida para información falsa o engañosa. Cualquier alucinación en el contenido de Lee no solo provocaría la pérdida de clientes, sino que también podría poner en riesgo la reputación de la publicación. Evan necesitaba una solución que entregara contenido basado en hechos bajo demanda.
  • Eficiente: Investigar, redactar y editar contenido es un proceso que consume mucho tiempo para las pymes: a menudo implica varios días por artículo y requiere más recursos de los que pueden costear. A medida que la base de clientes de Lee seguía creciendo junto con la necesidad de tiempos de entrega más cortos, Evan recurrió a una solución de IA que acortara ese flujo de trabajo.
  • Segura: Redactar artículos con IA requeriría que Evan diera acceso a los datos propietarios de Lee (como el tamaño de la empresa, el sector, etc.) sobre sus clientes pyme. Consciente de lo sensible que era esta información, necesitaba una solución con credenciales de seguridad impecables y la capacidad de impedir que la IA se entrenara con los datos de Lee.

Cuando Evan descubrió la API de Perplexity Sonar, quedó claro que había encontrado el socio de IA que Lee Enterprises necesitaba.

“Como empresa de medios con una agencia de publicidad digital integrada, usar la API de Perplexity Sonar para generar artículos detallados para negocios locales es un caso de uso perfecto para nosotros. Ofrece más contenido a nuestros clientes pyme y nos permite enfocarnos en lo que mejor hacemos: llegar a nuevas audiencias con periodismo local. Ninguna otra implementación de IA que hayamos explorado ha sido tan rentable.”
Evan Savar, vicepresidente de IA y Tecnologías Emergentes de Lee Enterprises

La solución

Redactar en minutos contenido respaldado por datos y verificado

Con el motor de respuestas de la API Sonar de Perplexity, Lee Enterprises genera artículos atractivos para sus clientes pyme a escala, sin sacrificar la calidad ni la seguridad.

“Lo mejor de Perplexity es que podemos usar de forma segura los datos de nuestros clientes para crear artículos realmente atractivos”, explica Evan. “Los tiempos de redacción también son increíblemente rápidos. Rara vez tenemos que esperar más de unos minutos para que el motor entregue una pieza terminada”.

Al principio, Evan mostró a los redactores artículos escritos por Sonar y recibió reacciones muy positivas. Tras comprobar que estaban abiertos a la solución, integraron Sonar en el proceso de creación de artículos. El motor combina los datos propietarios de Lee con varias capas de investigación profunda para garantizar que los artículos se basen tanto en el conocimiento interno como en la información externa más reciente. Todos los datos propietarios y las consultas se eliminan automáticamente en 7 días, lo que da tiempo suficiente para concluir el proyecto y minimiza el riesgo de filtraciones.

Después, Sonar recupera los fragmentos más relevantes de ambas fuentes y usa modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para sintetizarlos en contenido coherente y rico en contexto. El equipo de publicidad de Lee también puede agregar consultas adicionales para ajustar el tono de voz o el formato del artículo. ¿Lo mejor? Todo este proceso toma solo unos minutos por artículo.

Aunque estaba increíblemente satisfecho con los entregables completos y los tiempos de entrega de Sonar, Evan sabía que dar acceso a los datos comerciales propietarios de Lee podía ampliar la superficie de ataque de la empresa. Por suerte, gracias a las funciones de seguridad y privacidad de Sonar (como la exigencia de claves de API) para proteger los datos de los usuarios y facilitar una integración segura, sus datos confidenciales siempre están a salvo, sin importar quién use la herramienta para redactar contenido nuevo.

“Las pymes son el pilar de la economía y confían en nosotros para mantener segura su información”, explica Evan. “Con Perplexity, no tenemos que elegir entre contenido atractivo y seguridad de los datos: obtenemos ambos”.

El resultado

Más de 7,000 artículos redactados con IA publicados al mes que cumplen de forma constante con el estándar de calidad de Lee

Tal como Evan lo había previsto, la implementación de IA aceleró los flujos de trabajo de contenido de Lee sin sacrificar la reputación de calidad que la empresa ha mantenido durante años. Con la API de Perplexity, Lee redujo el proceso de redacción de artículos de tres días a tres minutos, lo que ahorra a sus anunciantes 18 horas al mes que pueden dedicar a impulsar las ventas, atraer clientes o hacer crecer su negocio, mientras se mantienen visibles en medios locales de confianza.

Además, Lee ha convertido la generación de artículos con IA en un próspero servicio premium por el que ahora pagan mensualmente 3,500 pymes. A cambio, reciben dos artículos listos para publicar al mes. Esto representa una gran oportunidad de crecimiento de los ingresos recurrentes. “La oferta de contenido con IA de Perplexity ya ha generado ingresos recurrentes considerables entre los usuarios actuales”, afirma Evan. “Estamos adoptando esta tecnología. No está reemplazando a nuestros redactores; está ayudando a los negocios locales a compartir sus historias y mantenerse vigentes en un mundo impulsado por la IA. El contenido de fuentes confiables importa hoy más que nunca”.

Para aprovechar este éxito, Evan ya está probando las plantillas de contenido dinámico de Perplexity Sonar, como actualizaciones deportivas y resúmenes de eventos. “Perplexity es mucho más que una solución de IA”, comenta Evan. “Es un socio de confianza que nos ayuda a crear contenido significativo a escala”.

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