Iseõppiv mälu agentidele

Tehisintellekti populaarne vaimne mudel on agenti käsitleda töötajana. Uus võimekus võib võrduda “äskase ülikoolilõpetanuga” või “teise aasta analüütikuga”. See ei ole parim viis tehisintellekti võimekuse mõtlemine, kuid see illustreerib tehisintellekti kriitilist kontseptsiooni tööl: igal töötajal palgates ootate temalt tööl õppimist ja arengut.

Tehisintellekti agendid peaksid tegema sama. See nõuab lähemat pilku sellele, mida “mälu” tehisintellektis tegelikult tähendab.

Tutvustame Braini

Täna toome turule täiesti uue lähenemise tehisintellekti mälule. Me kutsume seda nimega Brain.

Brain on iseõppiv mälusüsteem. See loob Computer poolt teostatud töö kontekstigraafi. Määratud ajavahemike järel, näiteks üleöö, vaatab Brain kontekstigraafi üle ja õpetab end tööd paremini tegema.

Mida rohkem tööd teete, seda paremaks ja tõhusamaks muudab Brain teie Computer'i.

Parem mudel tehisintellekti mälule

Tehisintellekti mälu jaoks on kaks tähtsustelge. Esimene on see, millest mälu räägib, ja teine on see, mille jaoks mälu on.

Traditsiooniliselt on tehisintellekti mälu olnud teie, kasutaja, kohta. Teie eelistused, maitsed, töötamisstiilid, kontaktid, roll ja palju muud. Brain on teerajajaks palju tõhusamale mudelile tehisintellekti agentide jaoks: Brain mäletab, mida agent tegi. See mäletab, mis toimis ja mis ebaõnnestus ning milliseid parandusi tööle tehti. See õpib tööd paremini tegema.

Teiseks teenib kasutajakeskne tehisintellekti mälu eesmärki aidata teil tunda end tehisintellekti agendiga rohkem seotuna. Töömälu, nagu Brain, teenib eesmärki aidata agendil töös paremaks muutuda. See on mälu kõige olulisem eesmärk.

Koos parandab see lähenemine mälu suhtes Computer'i jõudlust aja jooksul. Iga päev on Brainiga Computer'il iga uue ülesande jaoks parem lähtepunkt. Seda seetõttu, et Brain loob varasemate seansside, toiminu ja mittetoiminu põhjal värske kaardi sellest, mida kasutaja kõige tõenäolisemalt saavutada loodab.

See tähendab, et Computer jõuab vastusteni kiiremini, pääseb ligi kõige usaldusväärsematele allikatele ning väldib aja ja žetoonide raiskamist.

Rekursiivne iseõppimine

Brain muutub Computer'i kasutamisel paremaks. Agendid muutuvad konteksti uuendamisel tõhusamaks, kui nad õpivad tundma projekte, konnektoreid, artefakt ja muid allikaid, mis viivad parimate tulemusteni.

Samuti õpivad nad oma vigadest, mäletades, kui kasutaja on teinud paranduse või kui allikas oli ummiktee. Selle tulemuseks on vähem pöördeid, vähem mudelikõnesid ja paremad tulemused.

See tagasisideahel teeb Brainist pidevalt iseõppiva süsteemi.

Kasutajate jaoks muutuvad agendid osavamaks töö tegemiseks vajaliku konteksti mõistmisel. See tähendab ka seda, et praegune žetoonide kasutus on investeering žetoonide tõhusamasse kasutusse hiljem.

Kontekstigraaf

Brain moodustab Computer'ile elava kontekstigraafi, luues jälgitava graafi, mis aitab Computer'il mõista kasutaja maailma, õppida tema tööst ja rakendada seda tööd tulevastes ülesannetes.

Kontekstikiht on LLM-i viki kujul, mis laaditakse automaatselt agendi liivakast'i. Kasutaja LLM-i viki lehed peegeldavad ideid, inimesi, projekte ja muid elemente, mis moodustavad tema maailma, võimaldades Computer'il seda isikliku teabe võrku läbida.

Viki mida uuendab järk-järgult üleöö Braini süsteem, mis sünteesib kasutaja seansse koos konnektori tulemustega, lähtedokumentide muudatuste ja tehtud parandustega.

See püsivalt värskendav kontekst annab Computer'ile tugevama signaali selle kohta, mida teha, kust otsida ja kuidas kasutajale tulemusi esitada.

Parem jõudlus

Suurenda

Esialgsed mõõtmistulemused näitavad, et Brain suurendab ülesannetel, mida Computer on varem näinud, vastuste õigsust 25%. Ja meeldetuletus tõuseb 16%.

Samad tulemused näitavad, et Brain vähendab ajaloolist konteksti nõudvate ülesannete kulusid 13%. Ja pikemalt Braini kasutavate inimeste tulemused paranevad, kui agendid õpivad nende maailma tundma.

Brain näitab ka oma tööd, nagu teisedki Perplexity loodud väljundid. Iga mälukanne viitab tagasi seansile, failile või allikale, millest see pärines.

Ennetava tehisintellekti toitmine

Ainult pideva õppimise kaudu muutub Computer ennetavaks tehisintellektiks, mida kasutajad ja ettevõtted meilt küsivad. Agendid õpivad ja mäletavad tööd ning seda, kuidas selles paremaks saada.

Piiriülene tehisintellekt on individuaalne süsteem, mille te oma organisatsioonis tehisintellekti jaoks ehitate. Kui agendid õpivad aktiivselt meie tehtud tööst, saavad nad tuvastada võimalusi, mida me ei küsinud, või märkida probleemi enne, kui keegi seda on märganud.

See Braini versioon on alles algus. Me teatame uutest võimalustest peagi.

Brain tuuakse täna turule Max'i ja Enterprise Max'i tellijatele Uurimise Eelvaates.