Tehisintellekt on Computer

Tehisintellekt on Computer

Me tulime hiljuti turule Perplexity Computeriga. See postitus selgitab meie mõtlemine selle taga.

Iga paari nädala tagant turule tuleb uus tehisintellekti toode, mis tekitab turul paanikat. See on uus algatus või agent või midagi muud. Mis iganes see ka poleks, võin teile öelda ühe asja, mida see teha ei saa.

Isegi maailma parima tehisintellekti mudeliga ei saa see teie heaks oma parimat tööd teha.

Kuidas ma tean? Sest tipptasemel mudelite seis on muutunud nii kaugelearenenud, et mõnestki neist parima talenti kättesaamiseks peate panema erinevad mudelid koostööd tegema. Claude'i suurim nõrkus on see, et see teeb koostööd ainult Claude'iga.

Ükski mudelipere ei suuda töötada kõrgeimal tasemel ilma teiste talentideta. Mudelite võimsamaks muutudes näeme nende spetsialiseerumist. Tehisintellekti tulevik on see, et teie parim töö tehakse ära siis, kui erinevad mudelid töötavad koos.

Tehisintellektis nimetame seda "orkestreerimiseks" või mõnikord "rakmete süsteemiks". Kuidas iganes te seda nimetada soovite, mitme mudeli orkestreerimise suurepärane jõudlus on mäekõrguselt ees kõigest, mida ükski üksik mudelipere suudab teha.

Tehisintellekti järgmine faas peab olema massiivselt mitme mudeliga. See on Perplexity Computer. Taustasüsteemis on saadaval üheksateist mudelit ja tulemused on mulle avaldanud muljet rohkem kui miski muu tehisintellektis viimasel ajal.

Siin on ülevaade sellest, kuidas see teoks sai.

Kuidas Computer ehitati

Alguses nimetasime oma eksperimenti ASI-ks. See ei tähendanud tegelikult midagi, kuid mõnikord kutsusime seda "kunstlikuks superintellektiks". (See oleks võinud tähendada ka "järjekordset Slacki integratsiooni", sest seal see alguses elas.)

Me mõtlesime sellest kui digitaalsest töötajast. Saadate Slackis töötajale sõnumi ülesandega ja see asub tööle. See delegeerib ülesandeid, luues erinevate ülesannete jaoks alamagente, koostades faile, et aidata ennast järgmise sammuga, leides elutähtsat teavet ja kontrollides aeg-ajalt olenevalt vajadusest seisu. Võiksite magama minna ja ärgata üles nii, et mitme nädala töö on tehtud. Või võite paluda sellel nädalaid töötada ning see jätkab usaldusväärselt ja korduvalt.

Selle aja jooksul avastas maailm Clawdboti, nüüdse nimega OpenClaw. See oli huvitav, kui teile meeldib, et pahavara loeb teie tekste. Me nägime, et ASI oli turvalisem ja palju võimekam: sellel oli failisüsteem, see oli ühendatud sadade tööriistadega, suutis faile lugeda ja kirjutada, koodi kirjutada, CLI-tööriistu kasutada, internetis surfata ja oli võimeline orkestreerima iga ülesande õigetele alamagentidele, mis kasutavad selle ülesande jaoks parimat mudelit. Kõik see turvalises pilve liivakastis.

Tegelikult polnud ASI kaugeltki tavaline kaugtööl töötav digitaalne töötaja. Omades juurdepääsu failisüsteemile, kestale koodi turvaliselt täitmiseks ning brauserile veebirakendustele ja konnektoritele juurdepääsuks, oli ASI sisuliselt arvuti. Teie arvuti. See arvuti.

Seega nimetasime selle ametlikult Perplexity Computeriks.

Miks on veeb oluline

2011. aastal tuli Google mõttele, et käivitada arvuti saab ka ainult interneti, failide ja bash-terminali abil. Seda nimetati Chromebookiks. Google sai õigesti aru, et arvuti kõige olulisem osa on veebijuurdepääs.

Veeb on koht, kus me töötame ja suhtleme. See on ka meie salvestusseade, nii otseses kui ka ülekantud tähenduses. See sisaldab tohutul hulgal andmeid, teavet ja teadmisi. Osa neist on avalikud, osa isiklikud.

Kui mõtlete veebile kui teadmiste salvestussüsteemile, on see alati olnud väga hea KIRJUTAMISE funktsioonis. Esimene blogi avaldati 90ndate alguses ja teadmiste avaldamine ning salvestamine veebis on sellest alates plahvatuslikult kasvanud.

Mida Google Chromebooki puhul alahindas, oli see, et veebis asuva salvestussüsteemi suurim probleem on tegelikult LUGEMISE funktsioon. Veebist teadmiste lugemiseks oleme tuginenud algoritmilisele otsingule, mis on 28 aasta jooksul enam-vähem muutumatuks jäänud.

Otsingumootorid teadmiste saavutamise viisina pole kunagi suutnud teha põhjalikku uuringut, sünteesida ega kokku võtta. Samuti ei suuda otsingumootorid käituda nagu agent, et pääseda ligi mistahes teadmistele veebis, millele juurdepääsuks on vaja tegevust.

Siis tuli tehisintellekt. Perplexity ehitas esimese vastusemootori ja ülejäänud on järgnenud. Oleme keskendunud täpsele tehisintellektile, pöörates erilist tähelepanu valikule Põhjalik uuring. Seda seetõttu, et kui tehisintellekt suudab avatud veebis kõiki teadmisi leida, analüüsida, mõtestada ja täpselt esitada, on LUGEMISE probleem lõpuks lahendatud.

Kui internet on maakera teadmiste andmekandja, siis Perplexity lahendas lugemisfunktsiooni.

Kui veeb on täielikult toimiv lugemis-/kirjutamissalvestussüsteem agentidega, kes suudavad navigeerida ja ülesandeid täita, on arvutil vaja veel vaid kõike isiklikku.

Püsiv mälu teeb arvutist isikliku seadme. Sellel on failid ja tööriistad, mis on teie omad, privaatsed ja teie eelistustele kohandatud. Arvuti peab saama nendega teie heaks isiklikult töötada.

Arvutid ka loovad. Nad teevad reaalseid artefakte, nagu kood, dokumendid ja failid. Nad salvestavad faile, otsivad faile, kirjutavad uusi faile, pääsevad failidele juurde. Tehisintellekt suudab neid kõiki asju teha. Lõpuks, kui tehisintellekt teeb kogu seda tööd, vajate arvutis erinevate tööde jaoks erinevaid tipptasemel mudeleid käepärast.

Iga kasulik arvuti nõuab liiga palju erinevaid oskusi, et üksainus mudel saaks nendega kõigiga hästi hakkama. Orkestreerimine on arvuti jaoks hädavajalik.

On võimalik, et tehisintellekti arenedes tähendab see seda, et operatsioonisüsteemi lähtekood muutub seadmetootjate jaoks vähem oluliseks konkurentsieeliseks. Ma ei tea. Kuid me teame kindlalt, et arvuti on orkestreerimissüsteem.

Miks orkestreerimine on oluline

Steve Jobs ütles: "Muusikud mängivad oma instrumente. Mina mängin orkestriga." Tehisintellekt on sarnane. Stradivariusel on teatud omadused ning me oleme lummatud selle helist ja meisterlikkusest. Kuid see ei suuda ikkagi teid rabada nagu bassitrumm ning trumm ei suuda teid liigutada nagu Mahleri sümfoonia.

Mudelite loojad on meie aja Antonio Stradivarid. Ma ei mõtle seda lugupidamatult. Ma olen vaimustuses iga uue mudeli võimekusest ja tipplaborite töö kirglik toetaja. Nad viivad meie tulevikku edasi.

Kuid nüüd näeme, et mudelid spetsialiseeruvad, mitte ei muutu standardseks kaubaks. Kui ehitate nendega agente, on neil erinevad talendid, nagu igal töötajal. Üks on parem arutlemises. Teine koodi kirjutamises. Kolmas loovkirjutamises. Oluline on see, kuidas te neid orkestreerite.

Orkestreerimine mudelite ja perede vahel on ainus viis ehitada süsteem, mis on piisavalt mitmekülgne reaalse töö tegemiseks. Kui vajate otsuse tegemiseks põhjalikku uuringut, soovite täpsusele ja andmete hankimisele optimeeritud mudelit. Kui peate kirjutama koodi, soovite mudelit, mida on treenitud miljarditel tootmiskoodbaaside ridadel.

Ükskõik, kas juhite inimeste meeskonda või muusikute sümfooniat, kõrge kvaliteediga töö on alati selline olnud. Tehisintellekti agendid ei ole teistsugused.

Töövoogude puhul on eristavaks teguriks rakmete süsteem. Planeerija jagab keerulised eesmärgid alamülesanneteks. Orkestreerija määrab need ülesanded õigetele agentidele, jõustab reegleid ja haldab täitmist. Spetsialiseerunud alamagendid teevad fokuseeritud tegevusi. Jagatud mälu salvestab konteksti ja õpitulemusi järjepidevuse tagamiseks. Teisisõnu, intellekt on arvuti.

Arvuti järgmine evolutsioon

400 aastat tagasi oli "arvuti" astronoomi õpipoiss. (Inimesed, kes nimetasid komeete.)

Seejärel oli arvuti mehaaniline, siis elektromehaaniline, siis digitaalne. Umbes 1974. aastal tuli välja graafiline kasutajaliides (GUI). GUI abil saime arvutiga töötada uuel viisil. Saime sellele ülesandeid delegeerida ja näha selle tööd. Hiljem volditi ekraan üle klaviatuuri, et see oleks kaasaskantav isiklik arvuti.

On levinud arvamus, et arvuti järgmine evolutsioon oli see, kui Steve Jobs pani isikliku arvuti kõigi taskusse. Tänapäeval tundub täpsem öelda, et ta pani ekraani kõigile näkku. Kõik kerivad. Viimase 49 aasta jooksul on GUI arenenud sellest, kuidas me arvutit juhime, selleni, kuidas arvuti juhime meid.

Selle mudeliga seotud kurnatus kasvab. Hullumeelne tung Mac Minide järele OpenClawi hulluse ajal oli selle suurepärane näide. Kasutajaliidesed on vajalikud, kuid need ei ole alati vajalikud.

Tehisintellekti mudelid on lõpuks muutunud piisavalt kaugelearenenud, et taastada arvuti tõeline tähendus: töötada autonoomselt ja täpselt. Ja asünkroonselt, vabastades meid selle töö vaatamisest.

Hiir, GUI ja klaviatuur on kõik olulised tehnoloogiad, kuid need on liidesed. Ja kui te just ei taha täiesti isejuhtivat hobust, peate tunnistama, et liides pole kunagi olnud nii oluline kui arvuti.

Tulevik on Computer

Tehisintellekti mudelid muutuvad nii võimekaks, et nende ümber ehitatud tooted on olnud kitsaskohaks nende tõelise potentsiaali näitamisel. Vestlusliides sobib hästi vastuste saamiseks ja agendid sobivad üksikute ülesannete jaoks. Samal ajal on tervete töövoogude kasutajaliideseks alati olnud arvuti.

Tehisintellekt on nüüd kindlalt mitmemajaline (multimodal). See mõistab ja genereerib mitut vormi andmeid ühes sidusas süsteemis. Jensen ja teised on öelnud, et tehisintellekti tulevik peab samuti olema multimudel. Neil on õigus; spetsialiseerunud mudelid peavad tegema koostööd nagu meeskond. Võib-olla on täpsem öelda, et tehisintellekti tulevik on massiivselt mitme mudeliga.

Kuna tehisintellekt asendab suurema osa arvuti enda funktsioonidest, on arvuti keskseks tegevuseks massiivne mitme mudeli orkestreerimine.

Ja me oleme alles alguses. 2025. aastal tuli turule keskmiselt iga 17 päeva tagant uus tipptasemel mudel. Iga tehisintellekti uue võimekuse arenguga astub lavale järgmine muusik, et võtta oma koht sümfoonias. Dirigent lööb takti. Arvuti asub tööle.

Proovige Computerit juba täna.