Apollo kasutajad broneerivad Perplexity API abil 46% rohkem kohtumisi

Probleem

Automatiseeritud potentsiaalsete klientide uurimise juurutamine kasvava müügiesindajate kasutajaskonna toetamiseks

Apollo platvormi peamine eristav tunnus on otsitav B2B-andmebaas, mis sisaldab üle 210 miljoni kontakti ja üle 35 miljoni ettevõtte ning on mõeldud müügiesindajatele ja GTM-meeskondadele. Et aga potentsiaalsetele klientidele suunatud pöördumisi paremini isikupärastada, pidid müügiesindajad pidevalt otsima lisakonteksti, sealhulgas ettevõtete uudiseid, juhtide prioriteete ja muutuvaid turutrende. Ainuüksi õigete potentsiaalsete klientide leidmiseks ja asjakohaste e-kirjade kirjutamiseks hüppasid müügiesindajad LinkedIni profiilide, ettevõtete veebisaitide, pressiteadete ja üldiste otsingutulemuste vahel – see oli killustunud, aeglane ja halvasti skaleeruv väljuva müügi töövoog.

Tyler Phillips, Apollo tootehalduse direktor, tuvastas selle lünga ja tegi ettepaneku tuua tehisintellektipõhine põhjalik uuring otse platvormi – nii kaoks vajadus kontekstide vahel lülituda ja avaneksid skaleeritavad väljuva müügi töövood. Tema sõnul: „Peaksid saama võtta 1000 ettevõtet, uurida neid kõiki ja näha, millised neist näitavad sinu tootega sobivuse märke.“ Oma visiooni ellu viimiseks otsis Tyler lahendust väljastpoolt, eelistades kiiret turuletoomist ja vältides Apollo tehisintellektimeeskonna asjatut koormamist. Tal oli vaja kohe integreerimiseks valmis lahendust, mis oleks:

• Täpne: B2B-müügis, kus iga pöördumine tugineb põhjalikule uurimistööle, pole ruumi vigasele ega aegunud teabele. Pärast mitme lahenduse testimist konkureerivate tipptasemel mudelitega, mis esitasid ebamääraseid või kontrollimata väiteid, teadis Tyler, et tal on vaja tehisintellektipartnerit, kes suudaks nõudmisel pakkuda allikatele tuginevaid teadmisi.
• Suure jõudlusega: Ajasurve all töötavate müügiesindajate jaoks loeb pika potentsiaalsete klientide nimekirja läbitöötamisel iga sekund. Kui uurimine venib, kaotavad müügiesindajad rütmi ja liiguvad edasi. Tyler vajas lahendust, mis toimiks viivituseta – piisavalt kiiresti, et väljuva müügi töövooge hoogustada, ja piisavalt kiire reageerimisega, et toetada otsuste tegemist reaalajas.
• Skaleeritav: Apollo platvorm teenindab tervet müügiesindajate ökosüsteemi ja töötleb igas kuus miljoneid kirjeid. Tyleri ideaalne lahendus pidi sellise mastaabiga toime tulema, ilma et tuleks teha kompromisse kulu ja kvaliteedi vahel. Uurimislahendus, mis koormuse all kokku variseks – või muutuks kasutuse kasvades ülemäära kalliks –, ei tulnud kõne allagi.

Lahendus

Müügiesindajate võimestamine viidetega varustatud reaalajas teadmistega ühel ühtsel platvormil

Perplexity API osutus täpselt selleks, mida Tyler vajas, et võimaldada tehisintellektipõhist põhjalikku uuringut Apollo platvormil, ilma et peaks võtma ette aja- ja ressursimahuka sisearenduse. Apollo meeskond kasutas Perplexity API-t lahenduse loomiseks, millest sai Apollo AI Research – uurimiskiht, mis kogub teadmisi nii Apollo sisemistest andmeallikatest kui ka välistest allikatest kogu avalikust veebist.

Apollo AI Researchiga liiguvad müügiesindajad nüüd potentsiaalse kliendi tuvastamisest isikupärastatud pöördumiseni ühe sujuva vooga – ilma kontekstivahetuseta ja ühtki signaali kahe silma vahele jätmata. „Uurimisest on kiiresti saanud meie kõige olulisem kasutusjuht,“ ütleb Tyler. „Kvaliteetsed väljundid olid kriitilise tähtsusega – ja Perplexity aitab meil seda taset hoida.“

Pöördumiste kiirendamine kontrollitava uurimistööga

Müügiesindajad liiguvad kiiresti – ja nii ka Apollo AI Research. Pakkudes sekunditega põhjalikke ja viidetega varustatud teadmisi sise- ja välisallikatest, võimaldab Perplexity toel töötav uurimiskiht müügiesindajatel oma väljuva müügi töövooge enesekindlalt kiirendada. Tyleri sõnul: „Perplexity API on olnud määrava tähtsusega, aidates meie kasutajatel leida teavet, mida Apollo sisemistes andmekogumites ei ole, näiteks hiljuti avaldatud 10-K aruannet või tegevjuhi kommentaare mõnes taskuhäälingusaates.“

Täpsuse lihvimine erijuhtumitel põhineva koostöö kaudu

Tihe koostöö Perplexityga tagab, et vastuste täpsus püsib kõrge – isegi kui päringud muutuvad keerukamaks. Kui müügiesindajad puutuvad kokku erijuhtumitega, märgistab Apollo need reaalajas ja teeb seejärel Slacki kaudu otse Perplexityga koostööd süsteemi täiustamiseks. „Meeskond võtab meie tagasisidet tõsiselt,“ ütleb Tyler. „Selle tulemusel saavad müügiesindajad nüansirikastele päringutele usaldusväärsemaid vastuseid, mis suurendab usaldust süsteemi vastu ja vähendab väljundite kahtluse alla seadmisele kuluvat aega.“

Sisemise tõhususe skaleerimine ja aja säästmine

Mõju ei piirdu Apollo kasutajatega. Et Apollo andmebaasid jääksid potentsiaalsete klientide tuvastamise tugevaks allikaks ilma sisemist ressurssi kurnamata, toetab Perplexity nüüd üle 65% AI Researchi andmerikastustest. Kuna igas kuus töödeldakse miljoneid andmerikastusi ilma jõudluse halvenemiseta, skaleerub süsteem usaldusväärselt, ilma aeglustumata või kulusid suurendamata.

Tulemus

Apollo AI Research aitab müügiesindajatel iga võimalust ära kasutada

Kuna Apollo AI Research pakub nõudmisel allikatele tuginevaid teadmisi, liiguvad müügiesindajad kiiremini, süvenevad põhjalikumalt ja tegutsevad rohkemate kvalifitseeritud müügivõimaluste põhjal. Selle asemel et tuhandete potentsiaalsete klientide kohta teadmisi käsitsi koguda, käivitavad Apollo kasutajad nüüd keerukaid päringuid ja leiavad sekunditega asjakohaseid tulemusi kõigi müügivõimaluste kohta.

Vaid mõni kuu pärast integreerimist on Apollo AI Research juba suurendanud kasutajate broneeritud kohtumiste arvu 46%. Operatiivsel poolel teeb Apollo Perplexity Sonari kaudu igas kuus 5,6 miljonit andmerikastust, tagades, et platvormi ulatuslik B2B-kontaktide andmebaas jääb potentsiaalsete klientide tuvastamise tugevaks allikaks.

„Praegu valitseb müügis tehisintellekti suhtes palju skeptitsismi – inimesed eeldavad, et see hakkab lihtsalt rämpsposti välja paiskama,“ ütleb Tyler. „Kuid Perplexityga, mis on Apollo uurimisvõimekuse aluseks, oleme näidanud, et tehisintellekt võib latti hoopis kõrgemale tõsta. Meie kasutajad loovad pöördumisi, mis on isikupärastatud, kasulikud ja usaldusväärsed – ning just sellist kogemust tahame pakkuda suures mahus.“

Sonar Chat Completions on nüüd Agent API, millel on rohkem mudeleid, tööriistu ja uurimistööle tuginevaid eelseadistusi. Alusta meie dokumentatsiooniga siin.