Klientide lood

Kuidas Lee Enterprises loob Perplexity Sonar API abil sisu enam kui 3500 kohalikule VKE-le

Lee Enterprises

99%

kiirem artiklite koostamine, mis tõi kaasa märkimisväärse ARR-i kasvu

7000

artiklit luuakse igakuiselt Perplexity Sonar API abil

50 000+

sisuloometundi säästavad kohalikud reklaamiandjad igal aastal

Probleem

VKE-de toetamine tehisintellekti loodud sisuga, tagades samal ajal tulemuste kvaliteedi

Lee Enterprises pakub tasulisi meediateenuseid enam kui 50 000 VKE-le. Ettevõtte üks tõhusamaid pakkumisi on sponsoreeritud sisu (Sponsored Content), mis aitab VKE-del klientide seas usaldust ja nähtavust luua. Kuigi professionaalselt kirjutatud toimetuslik sisu on selle teenuse keskmes, võib ühe artikli valmimine võtta kaks nädalat – mis on mõne ettevõtte jaoks liiga kulukas. Paljud VKE-d on oma kohaliku majanduse selgroog ning neil puudub aeg ja ressursid, et luua järjepidevalt kvaliteetset sisu. Seetõttu soovis Lee luua tööriista, mis võimaldaks VKE-del hõlpsasti artikleid koostada ja neid ise Lee kohalikes uudisteportaalides avaldada. Nii saaksid nad oma lugusid jagada kiiresti, soodsalt ja samades usaldusväärsetes kanalites, mida nende kliendid juba külastavad.

Evan Savar, tehisintellekti ja uute tehnoloogiate asepresident, oletas, et tehisintellekti rakendamine võiks kiirendada sisuloomet ning laiendada VKE-de juurdepääsu kvaliteetsetele reklaamilahendustele. Tema visioon? Kasutada tehisintellekti abil Lee kliendiandmeid, et luua minutitega köitvaid ja kohalikult asjakohaseid artikleid. See on kiirem ja paremini skaleeritav viis aidata kohalikel ettevõtetel jagada oma lugusid digitaalsete ajalehtede veebisaitidel.

Evan katsetas mitmeid tehisintellektilahendusi, kuid enamik neist lõi artikleid, mis sisaldasid kajastatava VKE kohta ebatäpset teavet. Ta teadis, et Lee kõrged sisustandardid olid üks põhjusi, miks kliendid usaldasid ettevõttele oma lugude jutustamise. Seetõttu vajas ta lahendust, mis oleks:

  • Täpne: Kohalikus uudisvaldkonnas pole ruumi valel ega eksitaval teabel. Iga hallutsinatsioon Lee sisus ei tooks kaasa mitte ainult klientide lahkumist, vaid võiks ohustada ka väljaande mainet. Evan vajas lahendust, mis pakuks nõudmisel faktipõhist sisu.
  • Tõhus: Sisu uurimine, mustandi koostamine ja toimetamine on VKE-dele aeganõudev protsess, mis võtab sageli artikli kohta mitu päeva ja nõuab rohkem ressursse, kui neil on võimalik endale lubada. Kuna Lee kliendibaas kasvas jätkuvalt ning koos sellega ka vajadus lühemate teostusaegade järele, pöördus Evan tehisintellektilahenduse poole, mis seda töövoogu lühendaks.
  • Turvaline: Artiklite koostamiseks tehisintellekti abil pidanuks Evan andma juurdepääsu Lee omaandmetele ettevõtte VKE-klientide kohta (nt ettevõtte suurus, tegevusvaldkond jne). Teades, kui tundlik see teave on, vajas ta lahendust, millel on laitmatud turvatagatised ja mis suudab takistada tehisintellekti treenimist Lee andmetel.

Kui Evan avastas Perplexity Sonar API, oli selge, et ta oli leidnud tehisintellektipartneri, keda Lee Enterprises vajas.

“Meediaettevõttena, millel on oma digitaalreklaami agentuur, on Perplexity Sonar API kasutamine põhjalike artiklite loomiseks kohalikele ettevõtetele meie jaoks ideaalne kasutusjuht. See pakub meie VKE-klientidele rohkem sisu ja võimaldab meil keskenduda sellele, mida oskame kõige paremini – uute sihtrühmadeni jõudmisele kohaliku ajakirjanduse kaudu. Ükski teine tehisintellektilahendus, mida oleme uurinud, pole olnud nii tulus.”
Evan Savar, Lee Enterprisesi tehisintellekti ja uute tehnoloogiate asepresident

Lahendus

Andmetel põhineva ja faktikontrolli läbinud sisu koostamine minutitega

Perplexity Sonar API vastusemootori abil loob Lee Enterprises oma VKE-klientidele köitvaid artikleid suures mahus – ilma kvaliteedis või turvalisuses järeleandmisi tegemata.

„Perplexity juures on suurepärane see, et saame oma kliendiandmeid turvaliselt kasutada tõeliselt kaasahaaravate artiklite loomiseks,“ selgitab Evan. „Ka mustandite koostamine on uskumatult kiire. Harva peame ootama kauem kui paar minutit, et mootor valmis loo esitaks.“

Esialgu näitas Evan kirjutajatele Sonari kirjutatud artikleid ja sai väga positiivset tagasisidet. Kui selgus, et kirjutajad on lahendusele avatud, integreeriti Sonar artiklite loomise protsessi. Mootor ühendab Lee omaandmed ja mitmekihilise põhjaliku uuringu, et artiklid tugineksid nii sisemistele teadmistele kui ka uusimale välisele teabele. Kõik omaandmed ja päringud kustutatakse automaatselt 7 päeva pärast – see annab piisavalt aega projekti lõpetamiseks, minimeerides samal ajal lekete riski.

Seejärel hangib Sonar mõlemast allikast kõige asjakohasemad katkendid ja kasutab suuri keelemudeleid (LLM-e), et sünteesida neist sidus ja kontekstirikas sisu. Lee reklaamimeeskond saab lisada ka täiendavaid päringuid, et kohandada artikli tooni (TOV) või vormingut. Parim osa? Kogu protsess võtab artikli kohta vaid paar minutit.

Kuigi Evan oli Sonari põhjalike tulemuste ja kiirete teostusaegadega väga rahul, teadis ta, et juurdepääsu andmine Lee ärilistele omaandmetele võib suurendada ettevõtte rünnakupinda. Õnneks on tänu Sonari turva- ja privaatsusfunktsioonidele (näiteks API-võtme nõue), mis kaitsevad kasutajaandmeid ja toetavad turvalist integreerimist, tema tundlikud andmed alati kaitstud, olenemata sellest, kes tööriista uue sisu koostamiseks kasutab.

„VKE-d on majanduse selgroog ja nad loodavad, et hoiame nende teabe turvaliselt,“ selgitab Evan. „Perplexityga ei pea me valima köitva sisu ja andmeturbe vahel – saame mõlemad.“

Tulemus

Igakuiselt üle 7000 tehisintellekti koostatud artikli avaldamine, mis vastavad järjepidevalt Lee kvaliteedinõuetele

Nagu Evan ootas, kiirendas tehisintellekti rakendamine Lee sisutöövoogusid, ohverdamata ettevõtte pikaajalist kvaliteedimainet. Perplexity API abil lühendas Lee artiklite koostamise protsessi kolmelt päevalt kolmele minutile, säästes Lee reklaamiandjatele kuus 18 tundi, mida nad saavad kasutada müügi edendamiseks, klientidega suhtlemiseks või oma äri kasvatamiseks – jäädes samal ajal nähtavaks usaldusväärsetes kohalikes uudistes.

Lisaks on Lee muutnud tehisintellektiga artiklite loomise edukaks lisatasuliseks teenuseks, mille eest maksab nüüd igakuiselt 3500 VKE-d. Vastutasuks saavad nad kuus kaks avaldamisvalmis artiklit. See on suur võimalus korduvtulu kasvatamiseks. „Perplexity tehisintellekti sisupakkumine on juba toonud olemasolevatelt kasutajatelt märkimisväärset korduvtulu,“ ütleb Evan. „Me võtame selle tehnoloogia omaks. See ei asenda meie kirjutajaid, vaid aitab kohalikel ettevõtetel jagada oma lugusid ja püsida asjakohasena tehisintellektist juhitud maailmas. Usaldusväärsetest allikatest pärit sisu on praegu olulisem kui kunagi varem.“

Selle edu jätkamiseks katsetab Evan juba Perplexity Sonari dünaamilisi sisumalle, sealhulgas spordiuudiseid ja sündmuste kokkuvõtteid. „Perplexity on palju enamat kui lihtsalt tehisintellektilahendus,“ jagab Evan. „Nad on usaldusväärne partner, kes aitab meil luua tähendusrikast sisu suures mahus.“

Sonar Chat Completions on nüüd Agent API, millel on rohkem mudeleid, tööriistu ja uurimistööle tuginevaid eelseadistusi. Alusta meie dokumentatsiooniga siin.