Kuidas Rosenxt kasutab Perplexity Computerit innovatsiooni toetamiseks ja tõhususe suurendamiseks

Probleem

Mudelagnostilise lahenduse leidmine valikuvõimalusi soovivatele meeskondadele

Homsete tehnoloogiate ehitamine nõuab tehisintellekti, mis püsib valikutega sammu. Alates robotallveelaevadest kuni autonoomsete ultraheli testimissüsteemideni arendab Rosenxt lahendusi väljakutsetele, millele vastuseid sageli ei olegi. Tehnoloogilisel eesliinil töötavate meeskondade toetamiseks vajas ettevõte tehisintellektikeskkonda, mis oleks sama paindlik, tulevikku vaatav ja mudelagnostiline kui ettevõtte enda uuenduslähenemine.

„Tahtsime võimalust proovida erinevaid LLM-mudeleid ja et meil oleks alati uusimad mudelid,“ ütleb Rosenxti andmeinsener Alexandra Kersten Mota. „Mudelagnostiline lähenemine oli meie jaoks väga oluline.“ Rosenxt uuris ka halduse parandamise võimalusi. „Meil on üle 740 töötaja ja meil hakkas tekkima palju varjatud tehisintellekti kasutust,“ ütleb Alexandra. „Tahtsime üldotstarbelist tehisintellektitööriista, mida saaksime usaldada ja mida teha kättesaadavaks.“

Lahendus

Integratsioonide maksimaalne ärakasutamine

Rosenxt otsustas kasutada Perplexity Enterprise'i, kuna see pakub nii paindlikkust kui ka kontrolli: Perplexity on mudelagnostiline, kuid pakub ka ettevõttetasemel turvafunktsioonidega üksikasjalikke administraatori juhtnuppe, mida ettevõte vajas, ütleb Alexandra.

Teine suur tegur nende otsuses oli asjaolu, et Perplexity on rakendusekonnektorite kaudu integreeritud tööriistadega, mida Rosenxt kasutab iga päev. Nende hulka kuuluvad sellised tööriistad nagu Microsoft Excel andmeanalüüsiks ja Databricks andmejärvede jaoks. „Saame üksikasjalikult hallata, kes milliseid konnektoreid kasutada saab,“ ütleb Alexandra. „Mulle meeldib väga, et saab täpselt öelda, mida konnektoritega teha saab.“

Perplexity konnektorite kasutamine muudab Rosenxti jaoks ülesannete kohandamise oma ettevõttele lihtsaks, võimaldades neid seejärel vastavalt vajaduste muutumisele uuendada. „Computer aitab mul saada väga häid integratsioone, et teha mõningaid ülesandeid, mis muidu nõuaksid palju käsitsitööd ja testimist,“ ütleb Rosenxti andmejuht Jannik Mersch. „Jõuan vastusteni kiiremini, kuna Computer loob ühenduse tööriistade ja allikatega, mida ma juba kasutan.“

Tehnilise progressi kiirendamine

Perplexity aitab Rosenxtil luua ka ülevaateid, olgu selleks siis esmaklassiliste andmeallikate, nagu Statista ja Crunchbase, kasutamine otse Computeri sees või Põhjalik uuring turu- ja tehnoloogiaülevaadete koostamiseks minutitega. Võimalus hankida usaldusväärseid esmaklassilisi allikaid ja viia läbi põhjalik uuring ühes kohas annab neile palju selgema vaate ilma tööriistade vahel vahetamiseta.

„Kasutame Perplexity Computerit veelgi suuremate uuenduste tegemiseks,“ ütleb Jannik. „Kasutame Computerit dokumentide sõrmendamiseks, uute potentsiaalsete tehnoloogiate otsimiseks ning teiste juba turul olevate teenuste ja toodete kohta ülevaadete loomiseks. Kolleegid tunnevad turgu niigi, kuid turu parem mõistmine ja lisateadmiste hankimine on väga huvitav.“

Meeskondades laialdaselt kasutusel

Inglise keelt kõneleva ettevõttena, mis tegutseb mitmes riigis, leidis Rosenxt, et Perplexity kohandub iga keelelise vajadusega. Nende töötajad, kellest mõned räägivad nelja või enamat keelt, vahetavad Perplexitys pidevalt erinevaid keeli. „Perplexity on osa meie igapäevaelust, peaaegu igast tunnist,“ ütleb Alexandra. „Ei ole ühte kindlat meeskonda, kes seda kasutaks. See on tõesti kõigi jaoks.“

Näidispäringud

Tulemused

Käsitsitööst tulenevate ebamugavuste kõrvaldamine

Alates Perplexity kasutuselevõtust on Rosenxt muutunud veelgi tõhusamaks. Andmemeeskond kasutas Computerit pärandpankanduse andmete korrastamiseks. Varem oleks nad pidama läbima vaevarikka protsessi andmete parandamiseks ja seejärel süsteemi tagasi laadimiseks – seda ükshaaval. Selle asemel võimaldas Perplexity projektimeeskonnal töö ära teha märkimisväärselt lühema ajaga.

Äritarkvara meeskond kasutas Perplexity Computerit rakenduse loomiseks, mis viib läbi oma kõige väärtuslikumate tarkvaralahenduste küpsushinnanguid. Meeskond töötas rakenduse välja selleks, et kiiresti analüüsida Rosenxti iga lahenduse kasutust erinevate sidusrühmade poolt, tuginedes andmetele, mitte intuitsioonile.

Lõppkokkuvõttes aitasid need ülevaated optimeerida ja ühtlustada Rosenxti tegevuskava planeerimist ja mahu määramist. Rakenduse väljatöötamine algsest Exceli failist oleks olnud väga aeganõudev protsess, ütleb äritarkvara töörühma juht Katharina Bojer. Katharina sõnul suutis ta peaaegu kasutusvalmis rakenduse luua aastase Exceli-põhise modelleerimisprojektiga vaid 20-minutilise viipamisega. „Tööriist kulutas selle ehitamiseks alla kahe tunni,“ ütleb ta. „Olen sellest väga vaimustuses.“

Andmemeeskond kasutas Computerit sisemiste teadmiste hõlpsamini kättesaadavaks tegemiseks. Nad soovisid, et töötajad saaksid küsimusi esitada ja asjakohaseid vastuseid ühest kohast, selle asemel et otsida erinevatest dokumentidest ja süsteemidest. Computer aitas neil arendada ideid ja struktureerida kontseptsiooni sisemise teadmiste assistendi nxti jaoks. „Computer võimaldas meil liikuda kiiremini esialgselt ideelt praktilise sisemise teadmiste assistendini,“ ütleb Jannik.

Rosenxt ootab tulevikus Perplexityga veelgi suurema tõhususe saavutamist. „Näen palju potentsiaali suuremas ühenduvuses, mis teeb Perplexityst pigem kaaslase kui paiga, mida külastame,“ ütleb Alexandra.

Näpunäited

Näpunäited Computeri kasutamiseks innovatsiooni edendamiseks

1. näpunäide – uute turuvõimaluste tuvastamine

Kasutage Perplexityt konkurentidest eespool püsimiseks. Kasutage Perplexity Searchi ja Põhjalik uuringut turul olevate uute toodete ja teenuste tuvastamiseks ning seejärel tehke ettepanekuid võimalike lünkade ja kasvualade kohta oma organisatsioonis.

2. näpunäide – kasutage Computerit strateegilise mõtlemise partnerina

Ühendage andmed ja tööriistad turvaliselt Computeriga ning võtke omaks uurimistöö. Paluge Computeril pakkuda andmete põhjal erinevaid stsenaariume ja rakenduste või ülevaadete loomise käigus rohkemate viipadega edasi töötada.

3. näpunäide – analüüsige kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid andmeid mustrite leidmiseks

Toetuge Computerile suurte andmekogumite analüüsimisel, mitme dokumendi mustrite tuvastamisel või erinevat tüüpi teabe jälgimisel. Seejärel looge juhtpaneelid, mis teevad kõigile andmete tõlgendamise ja tegutsemise lihtsamaks.