Portable Computer arrive sur les PC dotés d'agents propulsés par AMD

Les utilisateurs veulent mettre leur propre puissance de calcul au service d'un plus grand nombre de leurs tâches quotidiennes, de l'analyse de fichiers locaux à l'exécution de flux de travail récurrents. L'exécution de ce travail sur leur propre matériel leur donne un meilleur contrôle sur les informations sensibles et la dépense de crédits. Pour permettre à un plus grand nombre de personnes de travailler de cette manière, l'IA locale doit fonctionner sur un plus grand nombre d'appareils et se connecter aux outils qu'elles utilisent déjà.

Aujourd'hui, nous élargissons Portable Computer aux systèmes alimentés par les processeurs AMD Ryzen AI Max Series, y compris la plateforme de développement Ryzen AI Halo, offrant à un plus grand nombre de personnes un moyen d'exécuter l'IA locale sur leur propre matériel.

L'inférence locale ne consomme pas de crédits Computer. Les utilisateurs peuvent exécuter des analyses de routine et le traitement de fichiers sur leur système alimenté par Ryzen AI Max. Le modèle local peut toujours passer au cloud pour des recherches et un raisonnement plus poussés en cas de besoin.

La pile d'agents locaux arrive sur AMD Ryzen AI Max sous la forme d'un système unique

La prise en charge par AMD offre aux utilisateurs un autre moyen d'exécuter Perplexity Computer localement. Ils peuvent mettre leur propre matériel au service de tâches exigeantes tout en limitant la dépense de crédits.

Les utilisateurs ont du travail qu'ils pourraient confier à un agent si les fichiers sensibles, tels que les documents de transaction, les dossiers de patients, le code non publié et les exportations de paie, pouvaient rester sur l'appareil. Cela nécessite un modèle local, des outils pour travailler avec ces fichiers et des contrôles sur ce que l'agent peut consulter.

Portable intègre dans un seul système le modèle local, le cadre (harness) et l'orchestrateur d'agents, le planificateur, le bac à sable et le classificateur de contenus sensibles. Les modèles disponibles incluent Qwen 3.8 27B et PPLX 27B, le modèle post-entraîné de Perplexity. Les utilisateurs n'ont plus besoin d'assembler eux-mêmes la pile en configurant un serveur d'inférence, en connectant un agent et en configurant chaque outil.

AMD et Perplexity permettent plus facilement aux développeurs de se lancer avec des agents locaux sur Ryzen AI Halo. Les utilisateurs peuvent télécharger un modèle en un clic grâce à l'Inférence locale dans les paramètres de l'application Perplexity. Le moteur d'inférence et le classificateur s'installent en même temps. Les utilisateurs connectent ensuite leurs applications et choisissent les dossiers dans lesquels Portable peut fonctionner.

Les tâches locales peuvent s'appuyer sur la recherche et le raisonnement dans le cloud

Une tâche qui commence avec des fichiers locaux peut toujours avoir besoin d'informations actuelles ou d'un raisonnement plus poussé. Un analyste financier travaillant avec un modèle de bénéfices local, par exemple, peut utiliser des données de marché actuelles provenant du Web et le raisonnement d'un modèle de pointe pour tester l'impact potentiel de l'évolution des taux d'intérêt sur ses prévisions.

Portable donne aux utilisateurs accès à des résultats Web cités par l'intermédiaire de Perplexity Search et au raisonnement avancé de plus de 15 modèles de pointe. Si une tâche doit envoyer des informations de l'appareil vers le cloud, Portable demande l'autorisation de l'utilisateur avant de poursuivre.

Portable gère les tâches ponctuelles et le travail récurrent

Portable fonctionne à la fois avec les fichiers locaux et les applications connectées. Son orchestrateur local se connecte à Gmail, Outlook, Slack et GitHub. Les serveurs locaux du protocole MCP (Model Context Protocol) lui permettent de fonctionner avec les applications prises en charge installées sur le même PC.

• Finances : Un contrôleur programme Portable pour rapprocher chaque matin les factures stockées localement des grilles tarifaires contractuelles dans un dossier autorisé, signaler les écarts et enregistrer une liste d'exceptions dans ce dossier. Le rapprochement s'exécute sur l'appareil.
• Résumé quotidien : Un responsable des opérations planifie une note d'information en semaine pour 8 h qui examine les courriels et les messages Slack de la nuit, identifie les décisions en attente et rédige des réponses pour débloquer les collègues. La lecture et la synthèse se font sur l'appareil.
• Affaires juridiques et conformité : Un parajuriste donne à Portable accès à un dossier de contrats de fournisseurs et à une liste de contrôle de révision. Portable renvoie un tableau des clauses manquantes ou non conformes dans chaque contrat pour que le parajuriste les examine.
• Ingénierie : Un chef d'équipe planifie une révision des pull requests ouvertes pour 9 h, en les regroupant selon qu'elles sont prêtes, à réviser, bloquées ou obsolètes. Une fois que le chef d'équipe a approuvé le résumé, Portable le publie sur le canal Slack de l'équipe et identifie chaque propriétaire.

Le travail récurrent utilise le même modèle local, de sorte que son inférence locale n'augmente pas la dépense de crédits Computer à chaque exécution. Les tâches planifiées s'exécutent lorsque l'application est ouverte et que le PC est éveillé.

Les autorisations et la mise en bac à sable limitent ce que l'agent peut consulter

Un agent qui écrit et exécute du code a besoin de limites claires. Portable exécute le code et les outils dans un bac à sable local isolé, l'accès en lecture et en écriture étant limité aux dossiers autorisés. Il accède aux applications connectées uniquement par l'intermédiaire de connecteurs que l'utilisateur a configurés.

Un classificateur sur l'appareil analyse le contenu à la recherche de détails sensibles, tels que des noms, des numéros de compte et des justificatifs d'identité, avant qu'ils ne quittent le PC. S'il signale des informations sensibles, l'utilisateur peut choisir de les partager, de conserver cette étape sur le modèle local ou d'arrêter.

Les organisations peuvent contrôler l'accès à l'inférence sur les comptes gérés. Un administrateur décide si elle est autorisée, de sorte que le service informatique peut la rendre accessible aux équipes qui en ont besoin.

Portable est disponible sur le matériel AMD pris en charge

Portable Computer sur les processeurs AMD Ryzen AI Max Series et la plateforme de développement AMD Ryzen AI Halo est disponible dès aujourd'hui pour les abonnés Pro et Max aux forfaits individuels et d'entreprise par l'intermédiaire de l'application Perplexity pour Windows.

Configuration requise

• Matériel : Une plateforme de développement AMD Ryzen AI Halo ou tout système doté d'un processeur AMD Ryzen AI Max Series et d'au moins 24 Go de mémoire accessible par le GPU
• Système d'exploitation : Windows 10 ou Windows 11
• Modèles : PPLX 27B et Qwen 27B
• Stockage : Environ 20 Go d'espace disque libre pour la configuration initiale

Configuration

1. Installez l'application Perplexity pour Windows et connectez-vous.
2. Ouvrez les Paramètres, sélectionnez Inférence locale et téléchargez le modèle. Le moteur d'inférence et le classificateur s'installent en même temps.
3. Dans Paramètres, ouvrez Autorisations, activez l'accès au système de fichiers local et choisissez les dossiers dans lesquels Portable Computer peut fonctionner.
4. Ouvrez le menu des modèles dans le compositeur et sélectionnez un modèle sous Local. Les tâches commencent par une inférence sur l'appareil, une autorisation étant requise avant l'envoi d'informations vers le cloud.

Les détails complets de la configuration se trouvent dans l'article du centre d'aide de Portable Computer. De plus amples informations sont disponibles sur la page Portable Computer.