Les utilisateurs d’Apollo obtiennent 46 % plus de rendez-vous grâce à l’API de Perplexity

Le problème

Automatiser la recherche de prospects pour soutenir une base croissante de représentants commerciaux

Élément de différenciation clé de sa plateforme, Apollo offre à ses représentants commerciaux et à ses équipes de mise en marché une base de données B2B consultable regroupant plus de 210 millions de contacts et plus de 35 millions d’entreprises. Toutefois, pour mieux personnaliser leur prospection, les représentants devaient constamment chercher du contexte supplémentaire : actualités des entreprises, priorités des dirigeants, évolution des tendances du marché. Simplement pour trouver les bons prospects à joindre et rédiger des courriels pertinents, ils passaient d’un profil LinkedIn à un site Web d’entreprise, d’un communiqué de presse à des résultats de recherche génériques — un flux de travail de prospection fragmenté, lent et impossible à mettre à l’échelle.

Tyler Phillips, directeur de la gestion des produits chez Apollo, a constaté cette lacune et a proposé d’intégrer la recherche approfondie par IA directement dans la plateforme, éliminant ainsi les changements de contexte tout en ouvrant la voie à des flux de travail de prospection évolutifs. Comme il le dit : « Vous devriez pouvoir prendre 1 000 comptes, lancer une recherche sur chacun d’eux et voir lesquels présentent des signaux d’adéquation avec votre produit. » Pour concrétiser sa vision, Tyler s’est tourné vers l’externe, en misant sur la rapidité de mise en marché et en évitant d’imposer une charge inutile à l’équipe IA d’Apollo. Il lui fallait une solution prête à intégrer qui soit :

• Précise : En vente B2B, où chaque démarche de prospection repose sur une recherche de haut niveau, il n’y a pas de place pour des informations erronées ou périmées. Après avoir testé plusieurs solutions reposant sur des modèles de pointe concurrents qui produisaient des affirmations vagues ou non vérifiées, Tyler savait qu’il lui fallait un partenaire IA capable de fournir sur demande des renseignements appuyés par des sources.
• Performante : Pour des représentants commerciaux pressés par le temps, chaque seconde compte lorsqu’ils parcourent une longue liste de prospects. Si la recherche tarde, ils perdent leur rythme et passent à autre chose. Tyler avait besoin d’une solution qui semble instantanée : assez rapide pour donner un élan considérable aux flux de travail de prospection et assez réactive pour soutenir la prise de décision en temps réel.
• Évolutive : La plateforme d’Apollo soutient tout un écosystème de représentants commerciaux et traite des millions d’enregistrements chaque mois. La solution idéale de Tyler devait pouvoir suivre ce volume sans imposer de compromis entre coût et qualité. Une solution de recherche qui fléchirait sous la charge — ou dont le coût deviendrait prohibitif à mesure que l’utilisation augmente — était exclue d’emblée.

La solution

Offrir aux représentants commerciaux des renseignements cités et en temps réel dans une plateforme unifiée

L’API de Perplexity s’est avérée être exactement ce dont Tyler avait besoin pour offrir la recherche approfondie par IA dans la plateforme d’Apollo, sans s’engager dans un développement interne exigeant en temps et en ressources. L’équipe d’Apollo a utilisé l’API de Perplexity pour propulser ce qui est devenu Apollo AI Research, une couche de recherche qui puise des renseignements à la fois dans les sources de données internes d’Apollo et dans des sources externes sur le Web public.

Grâce à Apollo AI Research, les représentants commerciaux passent désormais de l’identification des prospects à une prospection personnalisée en un seul flux, sans changement de contexte ni signal manqué. « La recherche est rapidement devenue notre cas d’utilisation le plus important, affirme Tyler. Il était essentiel d’obtenir des résultats de grande qualité, et Perplexity nous aide à maintenir cette norme. »

Accélérer la prospection grâce à une recherche vérifiable

Les représentants commerciaux agissent vite, et Apollo AI Research aussi. En fournissant en quelques secondes des renseignements complets et cités, tirés de sources internes et externes, la couche de recherche propulsée par Perplexity permet aux représentants d’accélérer leurs flux de travail de prospection en toute confiance. Selon Tyler : « L’API de Perplexity a joué un rôle déterminant pour aider nos utilisateurs à faire ressortir des informations qui n’existent pas dans les jeux de données internes d’Apollo, comme un formulaire 10-K publié récemment ou des propos tenus par un PDG lors d’un balado. »

Améliorer la précision grâce à la collaboration sur les cas limites

Une étroite collaboration avec Perplexity garantit que les réponses demeurent précises, même lorsque les requêtes se complexifient. Lorsque les représentants commerciaux rencontrent des cas limites, Apollo les signale en temps réel, puis travaille directement avec Perplexity sur Slack pour peaufiner le système. « L’équipe prend nos commentaires au sérieux, affirme Tyler. Résultat : les représentants obtiennent des réponses plus fiables aux requêtes nuancées, ce qui renforce leur confiance dans le système et réduit le temps passé à remettre en question les résultats. »

Accroître l’efficacité interne tout en gagnant du temps

Les retombées ne s’arrêtent pas aux utilisateurs d’Apollo. Pour que les bases de données d’Apollo demeurent une source efficace d’identification de prospects sans épuiser les ressources internes, Perplexity prend maintenant en charge plus de 65 % des enrichissements d’AI Research. Avec des millions d’enrichissements traités chaque mois sans aucune dégradation des performances, le système évolue de façon fiable, sans ralentir ni faire grimper les coûts.

Le résultat

Apollo AI Research aide les représentants commerciaux à tirer parti de chaque occasion

Grâce à Apollo AI Research, qui fournit sur demande des renseignements appuyés par des sources, les représentants commerciaux vont plus vite, creusent plus loin et donnent suite à davantage d’occasions qualifiées. Plutôt que de compiler manuellement des renseignements sur des milliers de prospects, les utilisateurs d’Apollo exécutent désormais des requêtes complexes et font ressortir en quelques secondes des constats pertinents pour l’ensemble des occasions.

À peine quelques mois après l’intégration, Apollo AI Research a déjà entraîné une hausse de 46 % du nombre de rendez-vous pris par ses utilisateurs. Sur le plan opérationnel, Apollo exécute 5,6 millions d’enrichissements par mois au moyen de Perplexity Sonar, ce qui permet à la vaste base de données de contacts B2B de la plateforme de demeurer une source efficace d’identification de prospects.

« Il y a beaucoup de scepticisme à l’égard de l’IA dans la vente en ce moment; les gens pensent qu’elle va simplement produire du pourriel à la chaîne, affirme Tyler. Mais avec Perplexity qui propulse la recherche d’Apollo, nous avons montré que l’IA peut réellement placer la barre plus haut. Nos utilisateurs créent des démarches de prospection personnalisées, utiles et dignes de confiance, et c’est exactement le genre d’expérience que nous voulons offrir à grande échelle. »

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