Findly offre aux négociants en matières premières des réponses en temps réel, sources à l’appui, grâce à Perplexity Sonar

Findly est un analyste de données propulsé par l’IA destiné aux entreprises. Son produit principal, Darling Analytics, est surtout utilisé par des négociants en matières premières (p. ex., LPH, GNL, pétrole brut) et des analystes du transport maritime travaillant pour des chefs de file de l’industrie dont le chiffre d’affaires dépasse 100 milliards de dollars.

Darling Analytics effectue des analyses de données et des prévisions poussées à partir d’agrégations de données à jour à la minute près. La plateforme génère des rapports détaillés et synthétiques qui peuvent servir d’analyses ponctuelles ou être programmés pour être relancés automatiquement selon des conditions de marché précises. Son moteur de recherche IA intègre des bases de données internes, des documents et des informations Web en temps réel provenant de Sonar.

Composantes principales

• Intégration & recherche de données multisources : relie de façon fluide les données structurées internes à des sources externes non structurées (PDF, contenu Web, médias sociaux) pour permettre une recherche exhaustive
• Analytique en langage naturel : permet aux négociants de poser des questions complexes en langage courant et d’obtenir des analyses fondées sur SQL
• Rapports automatisés : génère des rapports programmés et déclenche des alertes en fonction des conditions du marché

La technologie de Findly garantit précision, évolutivité, rapidité et sécurité, avec des certifications de conformité SOC Type II et ISO 27001.

Le problème

Les négociants en matières premières doivent composer avec des flux de travail qui les obligent à assimiler de grandes quantités de données à l’aide d’outils et de processus désuets. Nombre d’entre eux se tournent vers des analystes surmenés pour obtenir des résumés quotidiens des principales données.

La taille et la fragmentation considérables des jeux de données sur les matières premières rendent extrêmement difficile le simple fait de déterminer la provenance d’une mesure. Les membres de l’équipe savent rarement quelle table de base de données contient quelle information et se tournent vers l’équipe des données même pour des questions élémentaires.

La solution

Propulsé par Sonar Pro

Sonar Pro est intégré à l’infrastructure de base de Findly afin d’enrichir les réponses de recherche avec des informations du Web fondées sur des sources, vérifiables et en temps réel.

Findly a choisi Sonar pour garantir :

• Information à jour : Sonar permet à Findly d’accéder à des données de recherche Web en temps réel. Findly utilise le paramètre search_recency_filter pour s’assurer que toutes les réponses datent du dernier mois. C’est essentiel pour les requêtes où chaque minute compte ainsi que pour les clients du négoce de matières premières et du transport maritime.
• Vérifiabilité et confiance : le fournisseur Perplexity est conçu pour renvoyer des objets contenant les URL des sources. Findly peut ainsi afficher les sources à côté de chaque réponse générée, ce qui jette les bases de la confiance des utilisateurs et permet aux clients de vérifier eux-mêmes les faits.
• Contrôle des sources : Findly utilise le filtre de domaines de recherche de Perplexity pour améliorer ses réponses en excluant des résultats de recherche les sites Web de faible qualité ou indésirables.
• Meilleure qualité des réponses : Sonar ancre ses réponses dans les résultats de recherche Web. Findly a constaté que cela améliore considérablement l’exactitude et la fiabilité des résultats. Les grands modèles de langage (LLM) traditionnels, qui ne s’appuient que sur les informations acquises lors de leur entraînement interne, présentent des risques d’hallucination plus élevés.
• Conformité en matière de sécurité : Sonar effectue des appels sans état via HTTPS; aucune donnée client n’est stockée ni utilisée pour l’entraînement des modèles, ce qui satisfait aux exigences SOC 2 et ISO 27001 de Findly.

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