Témoignages de clients

Model ML automatise la production de livrables financiers prêts pour les clients grâce à Perplexity Sonar

Fondée par les frères Chaz et Arnie Englander, entrepreneurs en série, Model ML propose un espace de travail d’IA aux clients du secteur des services financiers, dont certaines des plus grandes banques d’investissement et sociétés de capital-investissement au monde.

Le problème

Le secteur des services financiers est férocement concurrentiel et exige une excellence constante sur le plan des résultats pour les clients et de la vision stratégique. Pourtant, les équipes restent accablées par des tâches manuelles et répétitives : collecter des données, mettre à jour des feuilles de calcul et mettre en forme des documents dans la suite Microsoft Office. Ces inefficacités créent des goulots d’étranglement opérationnels et introduisent des risques évitables, ce qui limite le potentiel de travail différencié à fort impact.

De plus, lorsque la rapidité et l’exactitude comptent le plus, les sociétés s’en remettent encore à de jeunes employés qui travaillent toute la nuit pour respecter les échéances du matin, ce qui nuit à l’agilité précisément au moment où elle est le plus nécessaire.

La solution

En intégrant harmonieusement l’IA à diverses sources de données internes et externes (p. ex., notes de réunions privées, documents déposés et transcriptions des entreprises, bases de données financières, recherche Web en temps réel), Model ML donne à ses utilisateurs les outils nécessaires pour dégager des constats, effectuer des analyses complexes et produire automatiquement des livrables au format personnalisé dans PowerPoint, Word, Excel et PDF.

Les utilisateurs peuvent aussi configurer des déclencheurs temporels et événementiels pour des flux de travail personnalisés qui vont jusqu’à l’envoi par courriel de présentations au format personnalisé.

Propulsé par Sonar Pro & Reasoning*

Model ML s’appuie exclusivement sur Perplexity Sonar pour offrir des capacités de recherche Web sophistiquées en temps réel. Sonar améliore considérablement des flux de travail stratégiques essentiels, notamment l’analyse complète du sentiment du marché, les profils d’entreprise détaillés et l’élaboration de thèses d’investissement nuancées.

Grâce aux capacités de filtrage avancées de Sonar, Model ML permet aux utilisateurs de gérer avec précision l’approvisionnement en données externes, par exemple en limitant les recherches à des domaines de confiance comme Bloomberg News. Ce contrôle granulaire améliore l’exactitude et la pertinence stratégique des renseignements intégrés aux décisions d’affaires clés et aux livrables destinés aux clients.

Grille de cartographie du marché de Model ML utilisant la recherche Web pour remplir les détails des produits

Grille de profils d’entreprise de Model ML avec des estimations de revenus et de BAIIA

Résumé des résultats financiers de ServiceNow dans Model ML, avec des chiffres accompagnés de leurs sources

Exportation de documents de discussion vers un modèle PowerPoint dans Model ML

Diapositive de présentation de ServiceNow générée par Model ML, ouverte dans PowerPoint

*Sonar Chat Completions est désormais Agent API, avec plus de modèles, d’outils et de préréglages fondés sur la recherche. Pour commencer, consultez notre documentation ici.