Rox outille les équipes de vente avec une recherche à grande échelle propulsée par l’IA grâce à l’API de Perplexity

Le problème

Améliorer l’enrichissement des comptes grâce à la recherche approfondie propulsée par l’IA

Lorsque Rox a été lancée en 2024, sa vision fondatrice était claire : créer un système d’exploitation des revenus qui permet aux équipes de vente des grandes entreprises de se concentrer sur l’exécution plutôt que sur les tâches manuelles. Si son équipe a concrétisé une partie de cette vision grâce à des agents d’IA qui automatisent des fonctions essentielles, de l’identification des prospects à la mise à jour du CRM, des lacunes subsistaient dans la façon dont la plateforme faisait ressortir les données externes.

À l’époque, Rox s’appuyait à la fois sur des données privées réparties dans les environnements infonuagiques et les entrepôts de données de ses utilisateurs, et sur des informations tirées du Web public pour l’enrichissement des comptes, pilier de la prospection personnalisée à grande échelle. Cependant, effectuer l’exploration du Web et bâtir à l’interne une couche de recherche performante s’est révélé très exigeant en ressources, ce qui détournait les ingénieurs du travail sur le produit principal.

« Nous avons vite compris que ce n’était pas quelque chose sur quoi nous devions concentrer tous nos efforts à l’interne », a déclaré le cofondateur Shriram Sridharan. « Il valait mieux consacrer notre temps à faire évoluer notre plateforme plutôt qu’à bâtir un moteur de recherche à partir de zéro. »

Pour offrir à ses utilisateurs un enrichissement des comptes précis et évolutif sans s’engager dans un développement interne chronophage, Rox avait besoin d’un moteur de réponses IA éprouvé qui soit :

• Fiable : Rox savait que ses utilisateurs hésiteraient à se fier à des informations dépourvues de citations appropriées. Pour les rassurer, la solution idéale associerait chaque réponse générée à plusieurs sources internes et externes.
• Évolutif : pour que les équipes de vente puissent enrichir potentiellement des milliers de comptes sans friction, Rox avait besoin d’un moteur de réponses capable de traiter de grands ensembles de données tout en restant performant.
• Accessible : malgré l’impact profond de l’IA dans le secteur de la vente, de nombreuses équipes ont encore des niveaux de compétence technique variables. Le moteur de réponses de Rox devait donc pouvoir fournir des informations exploitables même à partir des requêtes les plus générales.

La solution

Intégrer les API de Perplexity pour fournir des informations exploitables sur des milliers de comptes

Les API de Perplexity ont fourni à Rox l’infrastructure de recherche dont elle avait besoin pour propulser la recherche de comptes à grande échelle, sans investir dans un développement interne chronophage.

L’équipe d’IA appliquée de Rox a dirigé le processus d’intégration. Elle a travaillé en étroite collaboration avec l’équipe interne de Perplexity pour intégrer deux API clés destinées à soutenir les agents d’IA de la plateforme, tout en offrant à ses utilisateurs une recherche approfondie native :

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

En offrant à ses utilisateurs l’accès à des informations approfondies et sourcées pendant que des agents d’IA gèrent les tâches manuelles en arrière-plan, Rox a franchi une étape décisive pour devenir le système d’exploitation des revenus tout-en-un des équipes de vente des grandes entreprises.

Une recherche approfondie sur mesure pour des milliers de comptes

Avec Perplexity Sonar Deep Research, les utilisateurs de Rox peuvent exécuter des requêtes personnalisées qui approfondissent leur compréhension de chaque compte, tout en soutenant les flux de travail de vente en entreprise. Si la couche de recherche de Rox combine des informations provenant de plusieurs fournisseurs, c’est Perplexity qui propulse ses capacités de recherche Web, offrant aux représentants un moyen plus rapide et plus fiable d’intégrer du contexte externe dans leurs flux de travail.

Mieux encore, en ajoutant la requête comme colonne dans leur tableau de bord des comptes, les représentants peuvent appliquer ces informations sur mesure à des milliers de prospects, pour une évolutivité sans effort en quelques clics seulement. « La qualité de Perplexity surpasse de loin celle des autres moteurs de réponses », affirme Damon Lin, ingénieur fondateur chez Rox. « La rapidité, l’ampleur et la précision de ses résultats garantissent qu’aucune piste n’est négligée en matière de recherche axée sur les comptes. »

Un soutien fluide aux flux de travail de vente pilotés par des agents

Perplexity Sonar propulse en coulisses les flux de travail pilotés par des agents de Rox, en enrichissant les comptes d’informations externes à jour tirées du Web public. Ce qui exigeait autrefois des heures de recherche est désormais automatisé, ce qui permet aux représentants d’aller plus vite et de cibler de façon plus stratégique.

Pour l’équipe d’ingénierie de Rox, Perplexity élimine la nécessité d’entretenir une pile de recherche sur mesure, ce qui lui permet de se concentrer sur des initiatives produit à plus fort impact. « Fournir des informations exploitables, c’est la spécialité de Perplexity », explique Damon. « Savoir que nos utilisateurs sont entre bonnes mains avec ses API nous permet de nous concentrer sur l’essentiel : faire croître Rox. »

Le résultat

Permettre aux équipes de vente des grandes entreprises d’en faire plus

Grâce aux API de Perplexity, Rox a non seulement concrétisé sa vision fondatrice, mais a aussi élargi son offre principale avec des fonctionnalités d’IA natives qui permettent aux équipes de vente de saisir davantage d’occasions.

L’impact de ces fonctionnalités d’IA a été considérable. Au cours des 6 derniers mois, Perplexity a traité environ 300 milliards de jetons et environ 92 millions de requêtes, et a fait économiser des mois d’efforts de développement à l’équipe d’ingénierie. Rox est rapidement devenue un centre de contrôle complet pour les meilleures équipes de vente en entreprise d’aujourd’hui.

Et ce n’est qu’un début. À mesure que Rox prend de l’ampleur pour soutenir davantage d’utilisateurs, de requêtes et de flux de travail, elle a besoin d’une infrastructure capable de suivre le rythme sans compromettre la rapidité ni la fiabilité. « L’évolutivité a toujours été un facteur déterminant pour nous, et Perplexity a continué d’évoluer avec nous », affirme Shriram.

*Sonar Chat Completions est désormais Agent API, avec plus de modèles, d’outils et de préréglages fondés sur la recherche. Pour commencer, consultez notre documentation ici.