
La gouvernance de l'IA à l'ère des agents
Comment élaborer une politique d'IA qui offre aux équipes des règles claires concernant les données, la vérification et les actions des agents.
Ce que vous y trouverez
Rendre l'utilisation responsable de l'IA pratique
Définissez les outils approuvés, les utilisations permises et les règles relatives aux données afin que les employés sachent quelle place occupe l'IA dans leur travail et à quel moment demander une approbation.
Établir des limites pour les agents d'IA
Faites la distinction entre la consultation d'informations, la préparation du travail et le passage à l'action. Adaptez les autorisations des agents, les exigences d'approbation et la surveillance à l'autorité déléguée.
Donner tout son sens à la surveillance humaine
Désignez des responsables imputables, définissez des contrôles de sources et des normes de révision, et maintenez la politique à jour grâce à une formation propre aux rôles, à la mesure de l'utilisation et à des mises à jour régulières.
Résumé
Une politique d'IA pratique offre aux équipes des orientations claires sur les tâches que l'IA peut appuyer et sur les mesures de protection que ce travail exige. Pour les agents capables d'accéder aux systèmes de l'entreprise et d'agir, ces règles doivent couvrir les autorisations et l'autonomie ainsi que les résultats.
Ce guide structure la gouvernance de l'IA autour de huit décisions : la raison d'être, la responsabilité, les outils, les utilisations, les données, la vérification, les agents, ainsi que la formation et la mesure. Chaque section comprend des questions pratiques pour aider les organisations à transformer les principes directeurs en règles opérationnelles.
Un outil de décision fondé sur les risques et l'autorité, un cadre par catégorie de données et une échelle d'autorité des agents aident les équipes à définir des contrôles appropriés. Utilisez le guide pour établir où l'IA peut apporter de l'aide, où une approbation humaine est requise et qui demeure responsable du résultat.