L'écart en matière de culture de l'IA se creuse. Voici comment le combler.

Découvrez ce qu'est la culture de l'IA et apprenez à la développer grâce à la pratique, la vérification des sources et l'évaluation sécurisée des résultats.

Graphic showing how an AI summary omitting “per user” from a $29 monthly price obscures a $290 monthly cost for 10 users, emphasizing the need to trace, verify, and then decide.

Qu'est-ce que la culture de l'IA ?

Être cultivé en IA, c'est avoir la capacité de comprendre suffisamment le fonctionnement de l'IA pour l'utiliser efficacement, d'en reconnaître les limites et les risques, et de prendre des décisions éclairées concernant ses résultats. Le cadre de culture de l'IA de Digital Promise décrit cela comme une combinaison de compréhension, d'utilisation et d'évaluation.

Mais l'élément le plus important, celui qui distingue le novice de l'expert, est l'évaluation. Malheureusement, on lui accorde souvent peu d'attention pratique dans la formation courante. Après un atelier de deux heures, à peu près n'importe qui peut utiliser l'IA pour générer une réponse soignée à une question.

Mais posséder une culture de l'IA signifie que l'on est capable de dire si la réponse est :

  • Précis
  • Terminé
  • Actuel
  • Pertinent
  • Sûr pour agir

Pourquoi la culture de l'IA est importante dès maintenant

L'IA est devenue largement accessible, mais le soutien et la formation pour l'utiliser correctement sont plus difficiles à trouver.

Cet écart, entre l'accès à l'IA et son utilisation en toute confiance, offre aux individus et aux entreprises l'opportunité de prendre une longueur d'avance grâce à une formation à la culture de l'IA qui va bien au-delà de la simple rédaction de meilleurs invites.

Parallèlement, McKinsey rapporte que la demande en maîtrise de l'IA — c'est-à-dire la capacité d'utiliser et de gérer les outils d'IA — a été multipliée par près de sept entre le milieu de l'année 2023 et le milieu de l'année 2025.

  • Les employeurs reconnaissent clairement la nécessité d'une formation à la culture de l'IA.
  • Les employés souhaitent acquérir ces Skill.

Mais l'adoption maximale ne doit pas être le seul indicateur de succès. On peut apprendre à utiliser l'IA rapidement, mais devenir un utilisateur prudent et compétent demande du temps et de la pratique.

Évaluation : la Skill la plus importante

De nombreuses formations à l'IA insistent sur l'importance d'évaluer les résultats, mais ne consacrent que peu de temps (voire aucun) à expliquer ce que cela signifie concrètement.

En pratique, la vérification de l'IA requiert trois comportements clés :

  • Lire attentivement
  • Poser des questions difficiles
  • Prendre le temps de vérifier les sources, les statistiques et les déclarations.

Avant d'agir sur la base des informations fournies par l'IA, déterminez si elles répondent ou non aux critères suivants :

  • Peut-on remonter jusqu'à une source fiable ?
  • Le résultat tient-il la route lorsque l'on vérifie chaque partie individuellement ?
  • Est-ce suffisamment actuel pour être pertinent ?

Bien que les textes générés par l'IA puissent sembler soignés et professionnels, les faits peuvent être erronés. L'IA peut « halluciner » en inventant complètement des éléments (Lisez Comment repérer les hallucinations de l'IA : 7 signaux d'alarme), en trouvant des informations incorrectes ou incomplètes, ou en comprenant mal ce qu'elle trouve et en tirant une fausse conclusion.

Pour évaluer tout résultat, suivez ce processus :

Tracer → Vérifier → Décider.

Par exemple, demandez à l'IA de rédiger une comparaison des prix de la concurrence. Pour évaluer les résultats :

  • Ouvrir chaque page de tarification (tracer)
  • Vérifier les noms des abonnements et les tarifs (vérifier)
  • Notez ce que l'IA a mal fait ou omis, et apportez les corrections nécessaires (décider).

Voici d'autres exemples sur la manière d'évaluer les résultats de l'IA.

Type d'affirmation de l'IA

Exemple d'affirmation qu'une IA pourrait formuler

Ce qu'il faut vérifier avant de l'utiliser

Allégation factuelle

“La Small Business Administration américaine propose des subventions allant jusqu'à 50 000 $ pour les nouvelles entreprises de vente au détail.”

Confirmez que le programme existe réellement, les conditions d'admissibilité, le montant actuel, la date limite de dépôt des candidatures et s'il s'agit d'une subvention plutôt que d'un prêt ou d'un programme local.

Citation ou extrait

“Une étude Gallup de 2025 a révélé que 62 % des clients préfèrent l'assistance alimentée par l'IA.”

Ouvrez la source citée. Vérifiez qu'elle est réelle, récente, correctement attribuée et qu'elle étaye effectivement la statistique et la formulation exactes.

Assertion juridique ou réglementaire

“Votre entreprise doit conserver les dossiers de Chat des clients pendant sept ans.”

Vérifiez la juridiction, le secteur d'activité, le type de document et la règle juridique en vigueur auprès d'instances compétentes ou d'un conseiller qualifié. L'IA peut fusionner des exigences étatiques, fédérales, internationales ou sectorielles en une seule règle universelle erronée.

Conseil fiscal ou financier

“Vous pouvez déduire l'intégralité du coût de cet équipement l'année de son achat.”

Confirmez l'exercice fiscal concerné, la structure de l'entreprise, le type d'achat, les limites et le traitement comptable auprès des directives de l'IRS et d'un professionnel de la fiscalité.

Calcul ou prévision

“Si le taux de conversion augmente de 15 %, le chiffre d'affaires annuel augmentera de 180 000 $.”

Recalculez les chiffres et analysez minutieusement les hypothèses : trafic actuel, taux de conversion de base, valeur moyenne des commandes, taux de résiliation, capacité de vente, saisonnalité, et déterminez si « 15 % » désigne des points de pourcentage ou une croissance relative.

Résumé d'un document source

“Le contrat autorise la résiliation moyennant un préavis de 30 jours.”

Lisez la clause originale et les dispositions associées. L'IA peut omettre des exceptions, des exigences de préavis, des clauses de renouvellement, des recours ou des définitions qui modifient le sens pratique.

Recommandation

“Vous devriez automatiser l'approbation des remboursements pour faire gagner du temps à votre personnel.”

Déterminez si le flux de travail est réversible, si des erreurs pourraient nuire aux clients ou aux finances, quels seuils d'approbation sont appropriés et qui gère les exceptions. Une recommandation qui semble sensée requiert tout de même un jugement commercial.

Pourquoi la plupart des formations sur l'IA ne parviennent pas à développer une culture de l'IA

En quelques années à peine, l'IA est passée du statut de technologie spécialisée à celui de sujet et d'outil omniprésent. Alors que les dirigeants d'entreprise et les responsables gouvernementaux se sont précipités pour trouver des ressources de formation, les fournisseurs se sont empressés de les créer. La demande a été forte, mais l'expertise est limitée et la qualité des documents disponibles n'a pas toujours suivi.

Le résultat est un théâtre de formation qui effleure à peine les sujets importants et propose une formation unique présentée sous la forme d'un événement isolé. Méfiez-vous des formations où :

  • L'accent est mis sur la familiarité avec les outils et la rédaction de requêtes. Ce type d'atelier enseigne la sensibilisation, mais pas le discernement qui vient avec l'exécution de flux de travail réels.
  • Le contenu ne répond pas aux questions plus profondes et plus importantes sur le moment d'utiliser l'IA, le moment de s'en abstenir, la manière d'évaluer les résultats ou la façon d'appliquer les règles de l'entreprise à des tâches réelles.
  • Le temps de pratique est insuffisant, les instructions spécifiques aux tâches font défaut, et il n'y a aucun retour sur les performances des participants ou sur ce qu'ils pourraient améliorer.
  • La présence est l'objectif, plutôt que la compétence.

Comment développer concrètement une culture de l'IA

Pour acquérir une culture de l'IA, les individus ont besoin d'une formation pratique et spécifique à leur rôle, qui les oblige à accomplir des tâches réelles dans le cadre d'un flux de travail réaliste. Et ils ont besoin de temps dédié pour le faire.

  1. La formation pratique offre un entraînement réel qui aide les gens à apprendre quoi faire dans diverses situations dans un environnement à faible risque. Lorsque l'évaluation et la correction font partie du flux de travail, les participants tirent des leçons de leurs propres expériences et erreurs, ainsi que de celles des autres. Commencez par vous inscrire à un ou plusieurs outils d'IA, même au niveau gratuit.
  2. La formation spécifique aux rôles est cruciale, car la compréhension et l'évaluation de différents résultats exigent des Skills différentes. Les personnes qui n'ont jamais créé de tableau croisé dynamique auraient du mal à savoir si l'IA en a fait un bon ou à deviner comment l'inviter à faire un meilleur travail la deuxième fois. Il en va de même pour l'évaluation de documents juridiques, d'images pour un site Web, de résumés de recherches médicales récentes ou de tout résultat spécifique à un emploi qui requiert des connaissances de base. Commencez par identifier certaines tâches régulières qui pourraient être accomplies avec l'aide de l'IA.
  3. Assigner des tâches réelles aide les individus à comprendre comment l'IA peut les aider dans leur travail et à développer les Skills dont ils auront besoin pour l'utiliser. Ils apprendront quelles tâches peuvent être confiées à l'IA en toute autonomie, lesquelles requièrent davantage de supervision et ce qui nécessite toujours un jugement humain, ainsi que le moment et la manière de préserver la sécurité des données confidentielles des clients et de l'entreprise. Songez à classer les tâches en fonction du niveau de révision humaine requis. Par exemple :

L'IA peut agir seule

Une personne doit examiner

Une personne doit en être responsable

Premiers brouillons, résumés de documents, catégorisation, pistes de recherche, collecte de données

Allégations, citations, langage destiné aux clients, calculs, communications externes

Recrutement, paiements, contrats, décisions juridiques/fiscales, accès aux données sensibles et stockage

  1. Le temps protégé est le dernier élément requis pour développer la culture de l'IA, du moins au début. Tout le monde est occupé, ce qui semble toujours être une bonne raison de continuer à faire les choses à l'ancienne plutôt que de prendre le temps supplémentaire d'essayer un nouvel outil. Comme pour de nombreux bons investissements, le temps consacré à la formation sera largement rentabilisé une fois que chacun aura compris comment s'associer au mieux avec l'IA. Réservez un peu de temps chaque jour ou chaque semaine, seul ou en groupe.

Où se former

Il existe de nombreuses ressources en ligne qui offrent une bonne formation fondamentale. Recherchez celles qui vous demandent de rédiger et de réviser des invites, de comparer des résultats, de vérifier des affirmations, d'identifier les contextes manquants et de décider quand une réponse nécessite une révision humaine. Voici quelques points de départ :

  • L'Université de technologie de Chalmers propose Working and learning with generative AI, un cours en ligne gratuit qui combine auto-apprentissage et sessions en direct facultatives. Les exercices sont adaptés à différentes professions, se concentrent sur des tâches de la vie réelle et progressent d'une utilisation individuelle efficace à la délégation de tâches.
  • Generative AI for Everyone de DeepLearning.AI est un cours en ligne dirigé par Andrew Ng, pionnier de l'IA. Il offre un aperçu de l'IA générative, de son fonctionnement et de ses capacités. Il propose également des exercices pratiques pour vous aider à maîtriser les bases et aller plus loin.
  • Perplexity.ai peut également soutenir le type de formation que ces ressources et cet article recommandent : s'entraîner à poser des questions réalistes, inspecter les preuves qui se cachent derrière les allégations factuelles, comparer les sources et affiner le travail grâce à la révision humaine. Pour les résultats de recherche sur le Web, les résultats incluent des citations liées qui facilitent le traçage des affirmations, des statistiques et des citations jusqu'à leur source. De plus, visitez Perplexity Academy pour découvrir une collection de courtes vidéos pratiques sur des sujets de base tels que les meilleures pratiques pour la rédaction d'invites, ainsi que sur des sujets plus avancés tels que la création de flux de travail réutilisables pour les tâches régulières et la connexion de Perplexity aux outils professionnels.

Pour d'autres suggestions sur l'apprentissage de l'évaluation de l'IA, téléchargez notre guide sur l'établissement d'un cadre fondé sur la confiance, l'exactitude et la supervision. Pour obtenir des informations adaptées à différents secteurs et objectifs, y compris des exemples de requêtes pour des tâches spécifiques, explorez tous nos guides ici.

La culture de l'IA se construit par la pratique, dans le cadre de flux de travail réels. Les ateliers peuvent aider à démarrer, mais ils ne remplacent pas l'exécution de véritables tâches dans un outil d'IA, l'évaluation des résultats, la correction des erreurs et l'application du jugement humain. Grâce à une formation pratique et spécifique à un rôle permettant d'accomplir des tâches pertinentes au cours de sessions protégées, l'IA commencera à générer des retours impressionnants.

Foire aux questions

Quelle est la définition de la culture de l'IA ?

La culture de l'IA est la capacité à comprendre, utiliser, évaluer et prendre des décisions éclairées concernant les systèmes d'IA et leurs résultats. Cela va bien au-delà de la simple rédaction de requêtes efficaces. Les personnes formées à l'IA sont capables d'identifier les domaines où l'IA est utile, de protéger les informations sensibles, de vérifier les déclarations importantes, de comprendre les limites d'une réponse et de savoir quand une personne doit prendre la décision finale.

Quel est un exemple de culture de l'IA ?

Un exemple de culture de l'IA consiste à utiliser un outil d'IA pour rédiger une analyse de concurrents, puis à ouvrir chaque source citée pour vérifier les prix, les caractéristiques des produits, les dates et les citations avant d'utiliser l'analyse dans le cadre d'une présentation commerciale. L'élément le plus important de cette culture est la capacité à repérer ce qui doit être vérifié, à le valider par rapport à des preuves fiables, et à réviser ou rejeter les affirmations non fondées.

Quels sont les quatre piliers de la culture de l'IA ?

Les cadres de culture de l'IA utilisent une terminologie différente, mais un modèle pratique en trois parties comprend la compréhension, l'utilisation et l'évaluation. Une personne instruite en IA comprend comment fonctionne l'IA et où elle peut échouer, l'utilise efficacement pour les tâches appropriées et peut évaluer les résultats en matière d'exactitude, de biais, d'exhaustivité, d'actualité et de risque. La capacité à s'engager de manière responsable en protégeant les données, en tenant compte des personnes touchées par l'utilisation de l'IA et en maintenant la responsabilité humaine y est également fréquemment incluse. L'évaluation est l'élément le plus important, celui qui distingue les utilisateurs experts des débutants.

Comment puis-je améliorer ma culture de l'IA ?

Améliorez votre culture de l'IA en pratiquant sur des tâches réelles et à faible risque. Les didacticiels sont utiles, mais ils ne remplacent pas la pratique concrète. Choisissez un outil d'IA et une tâche répétutable, telle que résumer un document, faire des recherches sur un concurrent ou organiser des notes. Examinez ensuite attentivement les résultats en retraçant l'origine des informations, en vérifiant les faits importants et les citations, et en corrigeant les erreurs. Au fil du temps, prenez l'habitude de déterminer quelles tâches peuvent être assistées par l'IA, lesquelles nécessitent une révision humaine et lesquelles doivent être réservées aux humains. L'objectif est d'utiliser l'IA en toute confiance, en toute sécurité et avec discernement.

Comment évaluez-vous les résultats de l'IA ?

Commencez par les affirmations qui comptent le plus. Vérifiez si la source existe et étaye précisément l'énoncé. Confirmez que les noms, les dates, les produits et les chiffres sont corrects et présentés avec exactitude. Assurez-vous que l'information est actualisée. Faites appel à un réviseur qualifié pour les décisions juridiques, médicales, financières, de sécurité, d'emploi ou toute autre décision à fort enjeu. Les citations générées par l'IA peuvent accélérer le processus, mais une citation doit tout de même être ouverte et vérifiée.