Portable Computer arrive sur les PC agentiques équipés d'AMD

Les utilisateurs souhaitent mettre leur propre puissance de calcul au service d'un plus grand nombre de leurs tâches quotidiennes, de l'analyse de fichiers locaux à l'exécution de flux de travail récurrents. L'exécution de ce travail sur leur propre matériel leur offre un meilleur contrôle sur les informations sensibles et la consommation de crédits. Pour permettre à un plus grand nombre d'utilisateurs de travailler de cette manière, l'IA locale doit fonctionner sur un plus grand nombre d'appareils et se connecter aux outils qu'ils utilisent déjà.

Aujourd'hui, nous étendons Portable Computer aux systèmes équipés de processeurs AMD Ryzen AI Max Series, y compris la plateforme de développement Ryzen AI Halo, offrant à un plus grand nombre d'utilisateurs un moyen d'exécuter une IA locale sur leur propre matériel.

L'inférence locale ne consomme pas de crédits Computer. Les utilisateurs peuvent exécuter des analyses de routine et le traitement de fichiers sur leur système équipé d'un processeur Ryzen AI Max. Le modèle local peut toujours basculer vers le cloud pour des recherches et un raisonnement plus avancés si nécessaire.

La pile d'agents locaux arrive sur AMD Ryzen AI Max sous la forme d'un système unique

Le support d'AMD offre aux utilisateurs un autre moyen d'exécuter Perplexity Computer localement. Ils peuvent mettre leur propre matériel au service de tâches exigeantes tout en limitant la consommation de crédits.

Les utilisateurs ont des tâches qu'ils pourraient confier à un agent si les fichiers sensibles, tels que les documents de transaction, les dossiers de patients, le code non publié et les exportations de paie, pouvaient rester sur l'appareil. Cela nécessite un modèle local, des outils pour travailler avec ces fichiers et des contrôles sur ce que l'agent peut consulter.

Portable rassemble dans un seul système le modèle local, le harnais d'agent et l'orchestrateur, le planificateur, le bac à sable et le classificateur de contenu sensible. Les modèles disponibles incluent Qwen 3.8 27B et PPLX 27B, le modèle post-entraîné de Perplexity. Les utilisateurs n'ont plus besoin d'assembler eux-mêmes la pile en configurant un serveur d'inférence, en connectant un agent et en configurant chaque outil.

AMD et Perplexity permettent aux développeurs de se lancer plus facilement avec des agents locaux sur Ryzen AI Halo. Les utilisateurs peuvent télécharger un modèle en un clic via l'inférence locale dans les paramètres de l'application Perplexity. Le moteur d'inférence et le classificateur s'installent en même temps. Les utilisateurs connectent ensuite leurs applications et choisissent les dossiers dans lesquels Portable peut travailler.

Les tâches locales peuvent s'appuyer sur la recherche et le raisonnement dans le cloud

Une tâche qui commence avec des fichiers locaux peut toujours nécessiter des informations actuelles ou un raisonnement plus avancé. Un analyste financier travaillant avec un modèle de résultats locaux, par exemple, peut utiliser les données de marché actuelles du Web et le raisonnement d'un modèle de pointe pour tester l'impact potentiel de l'évolution des taux d'intérêt sur ses prévisions.

Portable donne aux utilisateurs accès à des résultats Web cités via Perplexity Search et à un raisonnement avancé provenant de plus de 15 modèles de pointe. Si une tâche doit envoyer des informations de l'appareil vers le cloud, Portable demande l'autorisation de l'utilisateur avant de continuer.

Portable prend en charge les tâches ponctuelles et le travail récurrent

Portable fonctionne avec les fichiers locaux et les applications connectées. Son orchestrateur local se connecte à Gmail, Outlook, Slack et GitHub. Des serveurs MCP (Model Context Protocol) locaux lui permettent de fonctionner avec les applications prises en charge installées sur le même PC.

• Finance : Un contrôleur programme Portable pour rapprocher chaque matin les factures stockées localement des grilles de tarifs contractuels dans un dossier autorisé, signaler les divergences et enregistrer une liste d'exceptions dans ce dossier. Le rapprochement s'exécute sur l'appareil.
• Point quotidien : Un responsable des opérations planifie un briefing en semaine à 8 h qui examine les e-mails et les messages Slack de la nuit, identifie les décisions en attente et rédige des réponses pour débloquer les collègues. La lecture et la synthèse s'effectuent sur l'appareil.
• Juridique et conformité : Un assistant juridique donne à Portable accès à un dossier de contrats de fournisseurs et à une liste de contrôle de révision. Portable renvoie un tableau des clauses manquantes ou non standard de chaque contrat pour que l'assistant juridique puisse les examiner.
• Ingénierie : Un responsable d'équipe planifie une révision des pull requests ouvertes à 9 h, en les regroupant selon leur statut : prêtes, à réviser, bloquées ou obsolètes. Une fois le résumé approuvé par le responsable, Portable le publie sur le canal Slack de l'équipe et identifie chaque propriétaire.

Le travail récurrent utilise le même modèle local, de sorte que son inférence locale n'augmente pas la consommation de crédits Computer à chaque exécution. Les tâches planifiées s'exécutent lorsque l'application est ouverte et que le PC est actif.

Les autorisations et le bac à sable limitent ce que l'agent peut consulter

Un agent qui écrit et exécute du code a besoin de limites claires. Portable exécute le code et les outils dans un bac à sable isolé sur l'appareil, avec un accès en lecture et en écriture limité aux dossiers autorisés. Il n'accède aux applications connectées que par l'intermédiaire de connecteurs configurés par l'utilisateur.

Un classificateur sur l'appareil analyse le contenu à la recherche de détails sensibles, tels que les noms, les numéros de compte et les identifiants, avant qu'ils ne quittent le PC. S'il signale des informations sensibles, l'utilisateur peut choisir de les partager, de conserver cette étape sur le modèle local ou d'arrêter.

Les organisations peuvent contrôler l'accès à l'inférence sur les comptes gérés. Un administrateur décide si cela est autorisé, ce qui permet au service informatique de le mettre à disposition des équipes qui en ont besoin.

Portable est disponible sur le matériel AMD pris en charge

Portable Computer sur les processeurs AMD Ryzen AI Max Series et la plateforme de développement AMD Ryzen AI Halo est disponible dès aujourd'hui pour les abonnés Pro et Max disposant d'un forfait individuel ou d'entreprise via l'application Perplexity pour Windows.

Configuration requise

• Matériel : Une plateforme de développement AMD Ryzen AI Halo ou tout système doté d'un processeur de la série AMD Ryzen AI Max et d'au moins 24 Go de mémoire accessible par le GPU
• Système d'exploitation : Windows 10 ou Windows 11
• Modèles : PPLX 27B et Qwen 27B
• Espace de stockage : Environ 20 Go d'espace disque libre pour la configuration initiale

Configuration

1. Installez l'application Perplexity pour Windows et connectez-vous.
2. Ouvrez les Paramètres, sélectionnez Inférence locale et téléchargez le modèle. Le moteur d'inférence et le classificateur s'installent en même temps.
3. Dans les Paramètres, ouvrez les Autorisations, activez l'accès au système de fichiers local et choisissez les dossiers dans lesquels Portable Computer peut travailler.
4. Ouvrez le menu des modèles dans le compositeur et sélectionnez un modèle sous Local. Les tâches commencent par une inférence sur l'appareil, une autorisation étant requise avant l'envoi d'informations vers le cloud.

Tous les détails de configuration se trouvent dans l'article du centre d'aide de Portable Computer. Plus d'informations sont disponibles sur la page Portable Computer.