Comment Lee Enterprises génère du contenu pour plus de 3 500 PME locales grâce à l’API Perplexity Sonar

Le problème

Accompagner les PME avec du contenu généré par l’IA tout en garantissant la qualité des livrables

Lee Enterprises propose des services de médias payants à plus de 50 000 PME. L’une de ses offres les plus performantes est le contenu sponsorisé (Sponsored Content), qui aide les PME à renforcer leur crédibilité et leur visibilité auprès de leurs clients. Si les contenus éditoriaux rédigés par des professionnels sont au cœur de ce service, la production d’un seul article peut prendre deux semaines, ce qui représente un coût prohibitif pour certaines entreprises. Nombre de PME sont les piliers de leur économie locale et manquent de temps et de ressources pour créer des contenus réguliers et de qualité. Lee a donc voulu créer un outil permettant aux PME de produire et de publier facilement elles-mêmes des articles sur les sites d’information locale de Lee. Elles pourraient ainsi partager leurs histoires rapidement, à moindre coût et dans les espaces de confiance que leurs clients fréquentent déjà.

Evan Savar, vice-président IA et technologies émergentes, a émis l’hypothèse que l’IA pourrait accélérer la création de contenu tout en élargissant l’accès des PME à des solutions publicitaires de qualité. Sa vision ? Exploiter les données clients de Lee avec l’IA pour générer en quelques minutes des articles captivants et pertinents à l’échelle locale. Une manière plus rapide et plus évolutive d’aider les entreprises locales à partager leurs histoires sur les sites de presse numérique.

Evan a testé plusieurs solutions d’IA, mais la plupart généraient des articles contenant des informations inexactes sur la PME mise en avant. Il savait que les exigences élevées de Lee en matière de contenu étaient l’une des raisons pour lesquelles ses clients lui confiaient le soin de raconter leur histoire. Il lui fallait donc une solution :

• Précise : les informations fausses ou trompeuses n’ont pas leur place dans la presse locale. Toute hallucination dans les contenus de Lee entraînerait non seulement la perte de clients, mais pourrait aussi menacer la réputation de la publication. Evan avait besoin d’une solution capable de produire à la demande des contenus factuels.
• Efficace : rechercher, rédiger et réviser du contenu est un processus chronophage pour les PME : il s’étend souvent sur plusieurs jours par article et exige plus de ressources qu’elles ne peuvent en mobiliser. Alors que la clientèle de Lee continuait de croître et que les délais devaient être toujours plus courts, Evan s’est tourné vers une solution d’IA capable de raccourcir ce flux de travail.
• Sécurisée : rédiger des articles avec l’IA impliquait qu’Evan donne accès aux données propriétaires de Lee concernant ses PME clientes (taille de l’entreprise, secteur, etc.). Conscient de la sensibilité de ces informations, il lui fallait une solution offrant des garanties de sécurité irréprochables et la possibilité d’empêcher l’IA de s’entraîner sur les données de Lee.

Lorsqu’Evan a découvert l’API Perplexity Sonar, il a tout de suite compris qu’il avait trouvé le partenaire IA dont Lee Enterprises avait besoin.

La solution

Rédiger en quelques minutes des contenus étayés par des données et vérifiés

Grâce au moteur de réponse de l’API Sonar de Perplexity, Lee Enterprises génère à grande échelle des articles captivants pour ses PME clientes, sans sacrifier la qualité ni la sécurité.

« Ce qui est formidable avec Perplexity, c’est que nous pouvons utiliser nos données clients en toute sécurité pour créer des articles vraiment engageants », explique Evan. « Les délais de rédaction sont aussi incroyablement courts. Nous attendons rarement plus de quelques minutes pour que le moteur livre un article finalisé. »

Evan a d’abord montré aux rédacteurs des articles écrits par Sonar et a reçu des réactions très positives. Constatant que les rédacteurs étaient ouverts à la solution, l’équipe a intégré Sonar au processus de création des articles. Le moteur combine les données propriétaires de Lee et plusieurs niveaux de recherche approfondie afin que les articles s’appuient à la fois sur les connaissances internes et sur les informations externes les plus récentes. Toutes les données propriétaires et les requêtes sont automatiquement supprimées au bout de 7 jours, ce qui laisse amplement le temps de finaliser le projet tout en réduisant le risque de fuites.

Ensuite, Sonar récupère les extraits les plus pertinents des deux sources et utilise de grands modèles de langage (LLM) pour en faire la synthèse sous forme de contenus cohérents et riches en contexte. L’équipe publicitaire de Lee peut également soumettre des requêtes supplémentaires pour ajuster le ton ou la mise en forme de l’article. Le meilleur ? L’ensemble du processus ne prend que quelques minutes par article.

Si Evan était particulièrement satisfait de l’exhaustivité des livrables de Sonar et de ses délais d’exécution, il savait que donner accès aux données commerciales propriétaires de Lee risquait d’étendre la surface d’attaque de l’entreprise. Heureusement, grâce aux fonctionnalités de sécurité et de confidentialité de Sonar (comme l’obligation d’utiliser une clé API), qui protègent les données des utilisateurs et favorisent une intégration sécurisée, ses données sensibles sont toujours protégées, quelle que soit la personne qui utilise l’outil pour rédiger de nouveaux contenus.

« Les PME sont l’épine dorsale de l’économie, et elles comptent sur nous pour protéger leurs informations », explique Evan. « Avec Perplexity, nous n’avons pas à choisir entre contenus captivants et sécurité des données : nous avons les deux. »

Le résultat

Plus de 7 000 articles rédigés par l’IA publiés chaque mois, qui répondent systématiquement aux exigences de qualité de Lee

Comme Evan l’avait prévu, l’adoption de l’IA a accéléré les flux de travail éditoriaux de Lee sans compromettre sa réputation de qualité établie de longue date. Grâce à l’API Perplexity, Lee a réduit le processus de rédaction des articles de trois jours à trois minutes, faisant gagner à ses annonceurs 18 heures par mois à consacrer à leurs ventes, à l’engagement de leurs clients ou au développement de leur activité, tout en restant visibles dans une presse locale de confiance.

De plus, Lee a fait de la génération d’articles par l’IA un service premium florissant, pour lequel 3 500 PME paient désormais un abonnement mensuel. En contrepartie, elles reçoivent chaque mois deux articles prêts à être publiés. Cela représente une opportunité majeure de croissance des revenus récurrents. « L’offre de contenus IA de Perplexity a déjà généré d’importants revenus récurrents auprès des utilisateurs existants », indique Evan. « Nous adoptons pleinement cette technologie. Elle ne remplace pas nos rédacteurs : elle aide les entreprises locales à partager leurs histoires et à rester pertinentes dans un monde façonné par l’IA. Les contenus issus de sources fiables comptent plus que jamais. »

Pour capitaliser sur ce succès, Evan teste déjà les modèles de contenus dynamiques de Perplexity Sonar, notamment pour l’actualité sportive et les comptes rendus d’événements. « Perplexity est bien plus qu’une solution d’IA », confie Evan. « C’est un partenaire de confiance qui nous aide à créer des contenus utiles à grande échelle. »

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