Rox dote les équipes commerciales d’une recherche à grande échelle basée sur l’IA grâce à l’API de Perplexity

Le problème

Améliorer l’enrichissement des comptes grâce à la recherche approfondie basée sur l’IA

Lors de son lancement en 2024, Rox avait une vision fondatrice claire : créer un système d’exploitation des revenus qui permette aux équipes commerciales des grandes entreprises de se concentrer sur l’exécution plutôt que sur les tâches manuelles. Si l’équipe a concrétisé une partie de cette vision grâce à des agents IA qui automatisent des fonctions essentielles, de l’identification des prospects à la maintenance du CRM, des lacunes subsistaient dans la manière dont la plateforme faisait remonter les données externes.

À l’époque, Rox s’appuyait à la fois sur des données privées réparties dans les environnements cloud et les entrepôts de données de ses utilisateurs, et sur des informations collectées sur le Web public pour l’enrichissement des comptes — pilier de la prospection personnalisée à grande échelle. Cependant, assurer l’exploration du Web et développer en interne une couche de recherche performante s’est révélé très gourmand en ressources, détournant les ingénieurs du travail sur le produit principal.

« Nous avons vite compris que ce n’était pas un domaine sur lequel nous devions concentrer tous nos efforts en interne », explique Shriram Sridharan, cofondateur. « Il valait mieux consacrer notre temps à faire évoluer notre plateforme, plutôt qu’à créer un moteur de recherche à partir de zéro. »

Pour offrir à ses utilisateurs un enrichissement des comptes précis et évolutif sans se lancer dans un long développement interne, Rox avait besoin d’un moteur de réponses IA éprouvé qui soit :

• Fiable : Rox savait que ses utilisateurs hésiteraient à se fier à des informations dépourvues de citations appropriées. Pour les rassurer, la solution idéale devait associer chaque réponse générée à plusieurs sources internes et externes.
• Évolutif : Pour que les équipes commerciales puissent enrichir potentiellement des milliers de comptes sans friction, Rox avait besoin d’un moteur de réponses capable de traiter de grands ensembles de données tout en restant performant.
• Accessible : Malgré l’impact profond de l’IA dans le secteur de la vente, le niveau de maîtrise technique reste très variable d’une équipe à l’autre. Le moteur de réponses de Rox devait donc être capable de fournir des informations exploitables, même à partir des requêtes les plus générales.

La solution

Intégrer les API de Perplexity pour fournir des informations exploitables sur des milliers de comptes

Les API de Perplexity ont fourni à Rox l’infrastructure de recherche dont il avait besoin pour mener des recherches sur les comptes à grande échelle — sans investir dans un long développement interne.

L’équipe d’IA appliquée de Rox a piloté le processus d’intégration. Elle a travaillé en étroite collaboration avec l’équipe interne de Perplexity pour intégrer deux API clés destinées à soutenir les agents IA de la plateforme, tout en proposant la recherche approfondie native à ses utilisateurs :

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

En donnant à ses utilisateurs accès à des analyses approfondies et sourcées pendant que des agents IA gèrent les tâches manuelles en arrière-plan, Rox a franchi une étape décisive pour devenir le système d’exploitation des revenus tout-en-un des équipes commerciales des grandes entreprises.

Une recherche approfondie sur mesure pour des milliers de comptes

Avec Perplexity Sonar Deep Research, les utilisateurs de Rox peuvent exécuter des requêtes personnalisées qui améliorent leur compréhension de chaque compte, tout en soutenant les flux de travail commerciaux des grandes entreprises. Si la couche de recherche de Rox combine les informations de plusieurs fournisseurs, c’est Perplexity qui alimente ses capacités de recherche Web — offrant aux commerciaux un moyen plus rapide et plus fiable d’intégrer du contexte externe à leurs flux de travail.

Mieux encore, en ajoutant la requête sous forme de colonne dans leur tableau de bord des comptes, les commerciaux peuvent appliquer ces informations sur mesure à des milliers de prospects — et passer à l’échelle sans effort, en quelques clics seulement. « La qualité de Perplexity surpasse de loin celle des autres moteurs de réponses », affirme Damon Lin, ingénieur fondateur chez Rox. « La rapidité, l’échelle et la précision de ses résultats garantissent qu’aucune piste n’est négligée en matière de recherche sur les comptes. »

Une prise en charge fluide des flux de travail commerciaux pilotés par des agents

Perplexity Sonar alimente en coulisses les flux de travail pilotés par les agents de Rox, en enrichissant les comptes avec des informations externes actualisées issues du Web public. Ce qui nécessitait autrefois des heures de recherche est désormais automatisé, ce qui permet aux commerciaux d’aller plus vite et de cibler de manière plus stratégique.

Pour l’équipe d’ingénierie de Rox, Perplexity supprime la nécessité de maintenir une pile de recherche personnalisée, ce qui lui permet de se concentrer sur des initiatives produit à plus fort impact. « Fournir des informations exploitables, c’est le cœur de métier de Perplexity », explique Damon. « Savoir que nos utilisateurs sont entre de bonnes mains avec leurs API nous permet de nous concentrer sur l’essentiel : faire croître Rox. »

Le résultat

Aider les équipes commerciales des grandes entreprises à en faire plus

Grâce aux API de Perplexity, Rox a non seulement concrétisé sa vision fondatrice, mais a également enrichi son offre principale de fonctionnalités d’IA natives qui permettent aux équipes commerciales de saisir davantage d’opportunités.

L’impact de ces fonctionnalités d’IA a été considérable. Perplexity a traité environ 300 milliards de jetons et environ 92 millions de requêtes au cours des 6 derniers mois, et a fait gagner des mois de développement à l’équipe d’ingénierie. Rox s’est rapidement imposé comme un centre de contrôle complet pour les équipes commerciales des grandes entreprises les plus performantes d’aujourd’hui.

Et ce n’est qu’un début. À mesure que Rox se développe pour prendre en charge davantage d’utilisateurs, de requêtes et de flux de travail, il lui faut une infrastructure capable de suivre le rythme sans compromettre la rapidité ni la fiabilité. « La scalabilité a toujours été un critère déterminant pour nous — et Perplexity a continué à évoluer avec nous », explique Shriram.

*Sonar Chat Completions est désormais Agent API, avec davantage de modèles, d’outils et de préréglages fondés sur la recherche. Pour commencer, consultez notre documentation ici.